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seang1121

Sports Betting MCP

by seang1121

sports-betting-mcp

スポーツベッティング初のMCPサーバー。 あらゆるAIエージェントに、NBA、NHL、NCAAB、MLBの予想、オッズ、試合分析、パフォーマンス追跡へのライブアクセスを提供します。

Status Python PyPI License MCP Sports

mcp-name: io.github.seang1121/sports-betting-mcp

機能

MCP互換のAIエージェントをライブスポーツベッティング分析システムに接続します。すべての予想は試合開始前に記録され、最終スコアと照合されます。都合の良いデータだけを抽出することはありません。

指標

対象スポーツ

NBA, NHL, NCAAB, MLB

ベットタイプ

マネーライン, スプレッド, トータル

予想ソース

12エージェントのコンセンサスモデル

予想総数

3,859件以上(解決済み)

プラットフォームユーザー

30

ツール

12個のMCPツール

認証

APIキー (X-API-Keyヘッダー)

スポーツ別の結果

スポーツ

予想数

勝利数

勝率

NBA

1,267

762

60.1%

NHL

1,148

656

57.1%

NCAAB

1,149

549

47.8%

MLB

283

109

38.5% (2026年4月開始)

すべての結果は get_win_rate ツールを使用してリアルタイムで照会可能です。数値は試合ごとに更新されます。


Related MCP server: sports-data-mcp-server

クイックスタート

インストール

pip install sports-betting-mcp

MCPクライアントへの追加

MCP設定(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Claude Codeなど)に以下を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting": {
      "command": "sports-betting-mcp",
      "env": {
        "SPORTS_BETTING_API_URL": "https://sportsbettingaianalyzer.com",
        "SPORTS_BETTING_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

環境変数

変数

必須

説明

SPORTS_BETTING_API_KEY

はい

認証用のAPIキー

SPORTS_BETTING_API_URL

いいえ

APIベースURL (デフォルトは http://localhost:5000)


対応クライアント

Model Context Protocol をサポートするすべてのクライアント:

クライアント

ステータス

Claude Desktop

完全対応

Cursor

完全対応

Windsurf

完全対応

Claude Code (CLI)

完全対応

任意のMCPクライアント

stdioトランスポート経由で完全対応


利用可能なツール

12個のツール。すべての呼び出しは、AIエージェントが推論、表示、または実行できる構造化データを返します。

予想と分析

ツール

機能

get_todays_picks

信頼度スコアとエッジの内訳を含むすべてのAI予想(スポーツでフィルタリング可能)

get_top_pick

その日最も信頼度の高い予想

get_pending_picks

現在未解決で、まだ進行中の予想

get_completed_picks

最近解決された予想(勝敗結果付き) -- 実績の確認用

analyze_game

試合の12エージェントによる完全分析:コンセンサス予想 + エッジの内訳

オッズと市場データ

ツール

機能

get_live_odds

今日の試合のライブマネーライン、スプレッド、トータル

get_alerts

マルチエージェントシステムからのアクティブなアラート(ラインの動き、怪我の影響)

パフォーマンスと統計

ツール

機能

get_win_rate

スポーツおよびベットタイプ別の勝率

get_model_stats

モデルのパフォーマンス:予想総数、直近20試合の勝率、信頼度ティア別の内訳

get_leaderboard

勝率によるユーザーランキング

get_system_status

ヘルスチェック -- アップタイム、データベース、スケジューラーのステータス


分析の仕組み

各試合はマルチエージェントパイプラインを通じて処理されます:

  1. 12の専門エージェントが、勢い、対戦カード、怪我、休息、移動、一般のベッティング率、プロの資金の動き、歴史的トレンドなどを個別に評価します。

  2. コンセンサスエンジンが12の意見を統合し、信頼度スコア付きの単一の予想を作成します。

  3. エッジ計算が、モデルの暗黙の確率と現在の市場ラインを比較します。

  4. 予想は試合開始前に記録され、最終スコアと照合されます。事後的な編集は行われません。

信頼度スコアとエッジの内訳はすべての予想レスポンスに含まれているため、AIエージェントは推奨の根拠をフィルタリング、ランク付け、または説明できます。


フルAPI — 22のエンドポイント

APIには無料(すべてのAPIキー)とプロ(承認済みアクセス)の2つのティアがあります。

無料ティア(すべてのAPIキー保持者が利用可能)

エンドポイント

メソッド

機能

/xk/p

GET

信頼度スコア付きの今日のAI予想

/xk/o/{sport}

GET

FanDuel/BetMGMからのライブオッズ

/xk/w

GET

スポーツおよびベットタイプ別の勝率内訳

/xk/i

GET

Covers.comからのアクティブな怪我人レポート

/xk/m

GET

重要なラインの動き(プロの資金のシグナル)

/xk/games

GET

オッズのスナップショットとAI予想フラグ付きの今日の全スケジュール

/xk/stats

GET

スポーツ、ベットタイプ、信頼度ティア別のモデルパフォーマンス

/xk/lb

GET

リーダーボード — AI対人間の勝率

/xk/news

GET

RSSソースからのスポーツニュースフィード

/xk/q

GET

現在保留中(未解決)の予想

プロティア(承認済みアクセスが必要)

エンドポイント

メソッド

機能

/xk/full

GET

完全な構造化予想 — 完全なエッジ内訳、プラス/マイナスのエッジ、根拠、スコアカード、対戦相手のオッズ、ラインの動き、品質フラグ

/xk/analyze

POST

試合のオンデマンド12エージェント分析 — チーム名を送信し、完全なコンセンサスを取得

/xk/results

GET

勝敗、実際のスコア、利益、主要な貢献エッジを含む解決済み予想

/xk/clv

GET

終値価値(CLV)分析 — ラインは有利に動いたか?

/xk/search

GET

チーム名で勝敗記録を検索

/xk/log

POST

予想を記録(フリップフラグ、予想ソース追跡をサポート)

/xk/log/batch

POST

最大20件の予想を一括記録(予想ごとの成功/重複/エラー状態)

/xk/history

GET

予想履歴 — 保留中、解決済み、勝率

/xk/slip

POST

Nimrodベットスリップ画像を生成

/xk/webhook

POST/GET/DELETE

予想イベントのWebhookを登録

/xk/full

GET

すべての予想のフェード/フリップデータを含む — 対戦相手、ライン、オッズ

プロ予想のペイロード

/xk/full からのすべての予想には以下が含まれます:

{
  "ai_pick": "Lakers -5.5",
  "ai_verdict": "STRONG BET",
  "ai_probability": "65%",
  "ai_reasoning": "Lakers defense ranks top 5, opponent on B2B...",
  "edges": [13 individual edge factors],
  "top_edges": [top 5 positive],
  "negative_edges": [top 3 negative],
  "scorecard": [3 model scores],
  "fade_pick": "Celtics +5.5",
  "fade_team": "Celtics",
  "fade_odds": "+105",
  "fade_note": "Betting AGAINST the AI — take Celtics +5.5",
  "line_moved": true,
  "flags": ["line_moved"],
  "data_quality": "good"
}

予想ソースの追跡(学習用)

予想を記録する際、pick_source を含めて意思決定タイプを追跡します:

  • model_agree — AIの予想に従う

  • flip — AIに逆らう(フェード)

  • manual_override — カスタム予想

これにより、時間の経過とともにモデル同意予想とフリップ予想の勝率比較が可能になります。


API認証

X-API-Key ヘッダーで認証します。sportsbettingaianalyzer.com で無料キーを取得してください。プロアクセスには管理者の承認が必要です。


技術スタック

コンポーネント

技術

ランタイム

Python 3.10+

プロトコル

MCP (Model Context Protocol)

トランスポート

stdio

ビルド

Hatchling

配布

PyPI (sports-betting-mcp)

バックエンド

Flask + SQLite

分析

12エージェントのコンセンサスパイプライン

スポーツ

NBA, NHL, NCAAB, MLB


関連プロジェクト

  • Mortgage Rates MCP Server -- 17の貸し手、13のツール、リアルタイムの住宅ローン金利インテリジェンス

  • March Madness Bracket Predictor -- 5モデルアンサンブル、14年間のバックテスト、77%の精度、2026年の優勝者を正しく予測

  • Agent Command Center -- MCPサーバー、エージェント、フック、cronジョブ、リポジトリを自動検出するダッシュボード

ライセンス

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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  • Real-time sports betting data: odds, player props, edges and arbitrage from 35+ books and DFS apps.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/seang1121/sports-betting-mcp'

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