Skip to main content
Glama

Video Pipeline MCP Server

MCP-сервер для управления видеопайплайном. Работает с Claude AI Web через cloudflared-туннель.

Статус (2026-07): реализован слой управления данными (файлы, таблицы/Excel, структура каналов, поиск) + файрвол + транспорт. Продуктовый видео-пайплайн (озвучка/транскрибация/картинки/монтаж) — в разработке. План доведения до корпоративного уровня: docs/roadmap/. Легенда ниже: ✅ реализовано · 🟠 заглушка/частично · 🔲 план.

Структура проекта (фактическая)

video_pipeline_mcp/
├── server.py              ✅ точка входа: MCP-эндпоинт + туннель; регистрация инструментов
├── pyproject.toml         ✅ сборка/зависимости (PEP 621) · requirements.lock — точные пины
├── install.sh · run.sh    ✅ установка (.venv + cloudflared) · запуск (--tunnel)
│
├── config/                ✅ декларации (поведение, НЕ код)
│   │                          (конфиг канала с S22 — не файл, а 7 листов channel_data.xlsx:
│   │                           RESOURCE_LIMITS, WORKFLOW_SEQUENCES, PUBLISHING_SCHEDULE,
│   │                           METADATA_DEFAULTS, AUTOMATION_RULES, SCENE_PROFILE, RENDER_CONFIG)
│   ├── server_reactions.yaml  ✅ реестр реакций (коды → класс + recovery)
│   ├── firewall.yaml          ✅ правила файрвола
│   ├── tunnel.yaml            ✅ конфиг туннеля (gitignored — секрет)
│   └── templates/
│       ├── workspace/         ✅ 6 шаблонов: niche/network/channel/video/competitor_channel/competitor_video
│       └── tables/            🔲 схемы книг (*.schema.yaml) — воркстрим A1′
│
├── core/                  — ядро (бизнес-логика)
│   ├── contracts/         ✅ Pydantic: ToolResult, ErrorDetail, Fact, TaskStatus
│   ├── engine/            ✅ generic-движок + template_engine
│   ├── firewall/          ✅ файрвол + rules/ (rate_limit, injection, ip_blocklist, anomaly)
│   ├── state/             ✅ read.json / write.json / session log
│   ├── reactions/         ✅ читалка server_reactions
│   ├── ids/               ✅ генерация ID + link_registry
│   ├── tables/ · excel/   ✅ слой таблиц и Excel-книг
│   ├── search/            ✅ поиск по ФС/таблицам (FsSearcher + QueryPlanner)
│   ├── transport/         ✅ туннель к Claude (transport + tunnel)
│   ├── runner/            ✅ инференс в отдельном процессе: сервис на петле + супервизор
│   ├── paths.py           ✅ containment путей в workspace/
│   └── providers/         🟠 адаптеры провайдеров (заглушки — в разработке)
│       ├── stt/ (stable-ts) · tts/ (LiteLLM) · img/ (LiteLLM) · ffmpeg/ (внешний MCP)
│
├── tools/                 🔲 тонкие обёртки Bounded Context (план: вынос из server.py, A2)
├── pipeline/              🔲 оркестрация процессов (entry_points + steps) — план
├── scripts/               🔲 утилиты (план: introspect_tables.py — A1′)
├── docker/                ✅ образ раннера (среда инференса заперта в контейнере)
├── tests/                 ✅ quick/ (unit) + симуляции (virus/bot_army/cache_*/…)
└── docs/
    ├── dev/               — история файлов, спеки (gitignored)
    └── roadmap/           ✅ план развития до корпоративного уровня + канон спек (spec/)

Инструменты сейчас (52 в tools/list): ✅ fs_* (файлы), table_*/json_* (таблицы), excel_* (книги), structure_* (создание каналов/видео по шаблонам), search_* (поиск); 🟠 tts_*/stt_*/img_*/video (media — заглушки).

Related MCP server: mcp-media-engine

Установка

./install.sh          # .venv + зависимости (pyproject) + cloudflared

Запуск

./run.sh              # сервер + туннель (--no-tunnel — только локально)

Зависимости

Источник истины — pyproject.toml (pip install -e .); точные пины — requirements.lock; dev-инструменты — pip install -e ".[dev]".

Пакет

Зачем

pydantic

контракты (ToolResult, ErrorDetail)

openpyxl

работа с Excel

pyyaml · jsonschema

чтение конфигов · валидация params по схеме

httpx · aiohttp

HTTP-клиент/поллинг внешних MCP

litellm · stable-ts · torch · ffmpeg-python

провайдеры media (в разработке)

cloudflared — бинарь (не pip), ставится install.sh.

Разработка

pip install -e ".[dev]"          # линт, типы, тесты, bandit, pip-audit
./scripts/install_dev_tools.sh   # gitleaks в .venv/bin — бинарь, в PyPI его нет

Второй шаг нужен только для гейта: серверу gitleaks не требуется, поэтому в install.sh его нет. Версию скрипт берёт из .github/workflows/ci.yml, чтобы локально гонялся ровно тот бинарь, что и в CI.

Гейт — шесть джоб ci.yml, и «зелёно» считается по exit-коду каждой, а не по одному pytest: lint · test · conformance · security · comment-guard · gitleaks. Локально гоняются все шесть. pip-audit — единственная проверка, которой нужна сеть: он ходит в PyPI за advisory.

План развития, находки и канон спек: docs/roadmap/. Предложения по улучшению функций: docs/roadmap/spec/IMPROVEMENTS.md.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessSyncing

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sdvsdrv8990/video-pipeline-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server