Model Context Protocolを介したソフトウェア無線（SDR）の会話型AI制御。
自然な対話を通じてRTL-SDRハードウェアを制御します。スペクトルの照会、周波数のチューニング、放送局データベースの閲覧、リアルタイムのウォーターフォール表示が可能です。Claude Desktop、任意のMCPクライアント、または付属のWebダッシュボードで動作します。
# Install
pip install sdr-mcp
# Check hardware
sdr-mcp check
# Start server (STDIO mode for Claude Desktop)
sdr-mcp serveWebダッシュボードの場合:
cd web_sota
npm install
npm run devRelated MCP server: AetherLink SDR MCP
ドキュメント | 内容 |
完全なセットアップ、ドライバー、設定 | |
システム設計、データフロー、トランスポート | |
17個のMCPツールと使用例 | |
初心者向けの無線基礎知識 | |
推奨ハードウェア仕様 |
ハードウェア制御
RTL-SDRデバイスの自動検出、初期化、設定
周波数（24 MHz — 1.766 GHz）、ゲイン（自動または手動）の設定
リアルタイムのIQサンプルキャプチャとスペクトル処理
スペクトル解析
ハミング窓を使用した2048ポイントFFT
ピーク検出と信号強度解析
時間変化する信号のためのウォーターフォール履歴（100行）
周波数データベース
LW/MW/SW/VHF帯域にわたる11のプリロード済み放送局
現在再生中の情報を含む番組スケジュール
radio-browser.infoを介したオンライン検索（25,000局以上）
WebSocketストリーミング
Webクライアントへのリアルタイムスペクトルブロードキャスト
WebSocketコマンドによるリモート周波数/ゲイン制御
Canvasベースのスペクトルおよびウォーターフォール可視化
Webダッシュボード
スペクトラムアナライザー — 周波数/ゲイン制御付きのライブFFTプロット
ウォーターフォール表示 — 色分けされた時間周波数可視化
放送局ブラウザ — 検索、お気に入り、帯域フィルター
オンラインDB — 名前/国/ジャンルによるradio-browser.infoの照会
信号ID — SigID Wikiでの信号タイプの検索
推奨: RTL-SDR Blog v4（約35ドル）
24 MHz — 1.766 GHzの連続カバレッジ
周波数安定性のための0.5 ppm TCXO
SMAコネクタ、アルミニウム筐体、バイアスティー
RTL2832UベースのSDR（R820T2チューナー搭載）であれば動作します。詳細な仕様についてはRTL_SDR_V4.mdを参照してください。
sdr-mcp/
├── README.md # This file
├── docs/ # Documentation
│ ├── INSTALL.md # Setup guide
│ ├── ARCHITECTURE.md # System design
│ ├── MCP_SERVER.md # Tool reference
│ ├── SDR_TECHNOLOGY.md # Radio primer
│ └── RTL_SDR_V4.md # Hardware specs
├── pyproject.toml # Python package config
├── justfile # Lint, fix, security recipes
├── start.ps1 # Launch backend + webapp
├── src/sdr_mcp/ # Python backend
│ ├── server.py # FastMCP server, 17 tools
│ ├── capture.py # RTL-SDR hardware interface
│ ├── processor.py # FFT / spectrum processing
│ ├── frequency_db.py # Station database
│ ├── online_db.py # radio-browser.info API
│ ├── websocket_server.py # Real-time WebSocket stream
│ ├── transport.py # STDIO / HTTP transport
│ └── cli.py # Command-line interface
├── web_sota/ # React/TypeScript webapp
│ └── src/
│ ├── pages/ # Spectrum, Waterfall, Stations, etc.
│ └── components/ # Layout, UI components
└── tests/ # Pytest test suiteレイヤー | 技術 |
プロトコル | FastMCP 3.2, MCP 2.14+ |
バックエンド | Python 3.12, asyncio |
ハードウェア | pyrtlsdr, RtlSdr |
信号処理 | numpy, scipy (FFT) |
ストリーミング | websockets (RFC 6455) |
フロントエンド | React 19, TypeScript, Vite |
UI | Tailwind CSS, Radix UI, Lucide icons |
標準 | Fleet SOTA, ruff, Biome, just |
MIT
This server cannot be deployed
Real-time planetary signal engine and Model Context Protocol (MCP) server for autonomous AI agents.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Command your AI agents by voice: PTT rooms, channels, direct messages, agent email, memory (mRAG).
MCP-Native LLM Orchestration Agent
