MCP
Локальный MCP + Groq + OpenAI Agents SDK
Этот учебный пример содержит:
app.py: постоянный локальный сервер Streamable HTTP MCP с несколькими инструментами.mcp_groq_agent.ipynb: агент, который находит и вызывает эти инструменты.
Настройка
Используйте Python 3.10 или новее. В терминале перейдите в папку этого проекта, создайте виртуальное окружение и установите всё необходимое и для сервера, и для блокнота (при необходимости замените python3.11 на вашу актуальную команду Python):
cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txtСоздайте .env на основе примера и поместите в него ваш ключ API Groq:
cp .env.example .envGROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20bНикогда не коммитьте и не передавайте .env; он исключён с помощью .gitignore.
Related MCP server: MCP Python Server - Streamable HTTP
Запуск MCP-сервера
Запустите MCP-сервер в одном терминале и оставьте его работать:
source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.pyТеперь конечная точка Streamable HTTP доступна по адресу:
http://127.0.0.1:8000/mcpОставьте этот терминал открытым. Остановите сервер, нажав Ctrl+C.
Запуск блокнота агента
Во втором терминale:
cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynbЕсли Jupyter спросит, выберите ядро Python .venv, а затем выполните ячейки сверху вниз. Блокнот подключается напрямую к http://127.0.0.1:8000/mcp; он никогда не запускается и не импортирует app.py. Ключ API Groq загружается из .env и никогда не сохраняется в блокноте.
Как связаны компоненты
Notebook agent
-> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
-> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
-> app.py MCP toolsПеред выполнением ячеек, подключающихся к MCP, сервер должен быть запущен. Если блокнот сообщает об ошибке подключения, сначала убедитесь, что в терминале сервера указано, что Uvicorn работает на http://127.0.0.1:8000.
Блокнот также защищается от устаревших переменных окружения, указывающих на файлы сертификатов, которые иногда наследуются из среды запуска блокнотов. Он удаляет переменную сертификата только в тех случаях, когда указанный путь не существует; корректные настройки пользовательских сертификатов сохраняются.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceFlask-based server that exposes callable tools via HTTP endpoints for AI agents like Gemini CLI, enabling agent orchestration, tool introspection, and workflow automation with a centralized tool registry.
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to execute Python functions and system commands via Streamable HTTP, including bash, Python code execution, file operations, and text searching.1,284MIT

Granoflow MCP Serverofficial
AlicenseBqualityBmaintenanceExposes Granoflow's local REST API and CLI as tools for AI agents, IDEs, and automation, enabling task and project management via natural language.19270MIT- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA modular platform that enables LLM agents to discover, register, and execute both local tools and tools from external MCP servers, with REST APIs for server management and Streamable HTTP support.
Related MCP Connectors
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
16 AI-native tools with dual SSE + streamable-http transport. Free tier available.
Gateway between LLM agents and world data through eight tools and a bundled endpoint catalog.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/samtheAI/MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server