ローカルMCP + Groq + OpenAI Agents SDK

この授業用のサンプルには以下が含まれています：

• app.py: 複数のツールを備えた、ローカルで永続的に動作するStreamable HTTP MCPサーバー。

• mcp_groq_agent.ipynb: それらのツールを発見して呼び出すエージェント。

セットアップ

Python 3.10以降を使用してください。ターミナルでこのプロジェクトフォルダーに移動し、仮想環境を作成して、サーバーとノートブックの両方に必要なものをすべてインストールしてください（必要に応じて、python3.3を現在お使いのPythonコマンドに置き換えてください）：

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

サンプルから.envを作成し、その中にGroq APIキーを入力してください：

cp .env.example .env

GROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20b

.envをコミットしたり共有したりしないでください。.gitignoreによって除外されています。

Related MCP server: mcp-file-system-lmstudio

MCPサーバーを実行する

一方のターミナルでMCPサーバーを起動し、実行したままにしてください：

source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.py

Streamable HTTPエンドポイントは、次の場所で利用できるようになりました：

http://127.0.0.1:8000/mcp

そのターミナルは開いたままにしてください。サーバーを停止する場合はCtrl+Cを押します。

エージェントノートブックを実行する

2つ目のターミナルで：

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynb

Jupyterが求められたら、.venvのPythonカーネルを選択し、セルを上から下まで実行してください。ノートブックはhttp://127.0.0.1:8000/mcpに直接接続し、app.pyを起動したりインポートしたりすることはありません。Groq APIキーは.envから読み込まれ、ノートブックに保存されることはありません。

各要素がどう連携するか

Notebook agent
    -> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
    -> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
    -> app.py MCP tools

MCP接続セルを実行する前に、サーバーが起動している必要があります。ノートブックが接続エラーを報告した場合は、まずサーバーを起動したターミナルにUvicornがhttp://127.0.0.1:8000で実行中と表示されているかを確認してください。

ノートブックはまた、ノートブックランチャーから引き継がれることがある古い証明書ファイル環境変数もガードします。参照先のパスが存在しない場合にのみ証明書変数を削除し、有効なカスタム証明書設定は保持されます。