scan_your_ai_toolkit
🛡️ Scan Your AI Toolkit
オープンソースのAIガバナンスツール群。それぞれがMCPサーバーまたはCLIとして単独で動作し、連携することでガバナンスメッシュを形成します。
Maiife(エンタープライズAIコントロールプレーン)によって構築されました。
ツール
パッケージ | 説明 | 公開済み |
| すべてのツールキットパッケージで使用される共有型およびフォーマッタ | ✅ |
| AI環境スキャナー — IDE拡張機能、MCPサーバー、エージェントフレームワーク、APIキー、ローカルモデルの検出 | ✅ |
| MCPサーバーセキュリティスキャナー — 権限、データの機密性、影響範囲に基づく設定のスコアリング | ✅ |
| 「あなたのAIスタックは何ですか?」 — AIツールキットの共有可能なプロフィールカード | ✅ |
| MCPヘルスチェックおよび自動修正ツール — MCPセットアップのための「brew doctor」 | ✅ |
| 個人のAI利用日記 — AIの利用状況を追跡し、振り返りのインサイトを取得 | ✅ |
| ツール間AIメモリ同期 — Cursor、Claude、MCP間で同期される単一の | ✅ |
| プロンプト品質アナライザー — AIプロンプトのスコアリング、改善、およびリント | ✅ |
| LLM-as-judge評価エンジン — 構造化されたルーブリックによるエージェント出力のスコアリング | ✅ |
| エージェントワークフロートレーサー — 実行スパンのトレース、表示、分析 | ✅ |
| AI支出計算機 + 最適化ツール — ベンダー横断的な統合コストレポート | ✅ |
| ゲーミフィケーションされたプロンプトコーチ — プロンプト改善のためのレベル、ストリーク、バッジ | ✅ |
| 個人のAIサブスクリプション監査ツール — AI支出の無駄を発見 | ✅ |
| 個人のモデルレコメンダー — あなたのタスクに最適なモデルを見つける | ✅ |
| AI週間レビュー — あなたのAI利用状況を毎週振り返る「Spotify Wrapped」のようなレポート | ✅ |
クイックスタート
# Scan your AI environment
npx @maiife-ai-pub/probe scan
# Audit your MCP server security
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan
# Generate your AI Stack profile card
npx @maiife-ai-pub/ai-stack --format svg --output my-stack.svg
# Health check your MCP servers
npx @maiife-ai-pub/mcp-doctor check
# Log an AI interaction
npx @maiife-ai-pub/ai-journal log --tool claude --task coding --duration 30
# Sync AI context across tools
npx @maiife-ai-pub/context-sync push
# Score your AI prompts
npx @maiife-ai-pub/prompt-score analyze --input prompt.txt
# Evaluate agent outputs with rubrics
npx @maiife-ai-pub/eval score --rubric code-review --input review.txt
# Trace agent workflows
npx @maiife-ai-pub/trace list --days 7
# Track AI spend across vendors
npx @maiife-ai-pub/cost report --period last-30d
# Gamified prompt coaching
npx @maiife-ai-pub/prompt-craft score --input prompt.txt
# Audit AI subscriptions for waste
npx @maiife-ai-pub/sub-audit
# Find the best model for your tasks
npx @maiife-ai-pub/model-match recommend --task coding
# Generate your AI week in review
npx @maiife-ai-pub/weekly-ai-report generateMCPサーバーとしての利用
MCPサーバーを備えたすべてのツールは、Claude Desktop、Cursor、またはMCP互換クライアントに追加できます。それぞれがstdioトランスポートを介してツールを公開します。
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"maiife-probe": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/probe", "mcp"]
},
"maiife-mcp-audit": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/mcp-audit", "mcp"]
},
"maiife-mcp-doctor": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/mcp-doctor", "mcp"]
},
"maiife-eval": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/eval", "mcp"]
},
"maiife-prompt-score": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/prompt-score", "mcp"]
},
"maiife-prompt-craft": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/prompt-craft", "mcp"]
},
"maiife-cost": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/cost", "mcp"]
},
"maiife-model-match": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/model-match", "mcp"]
},
"maiife-ai-stack": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/ai-stack", "mcp"]
},
"maiife-context-sync": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/context-sync", "mcp"]
},
"maiife-sub-audit": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/sub-audit", "mcp"]
},
"maiife-trace": {
"command": "npx",
"args": ["@maiife-ai-pub/trace", "mcp"]
}
}
}必要なツールを選択してください。すべてを追加する必要はありません。設定が完了すると、Claudeは probe_scan、mcp_audit_scan、eval_score、prompt_score_analyze、cost_report などのツールをチャットから直接呼び出せるようになります。
Dockerでの実行
各MCPサーバーは、GHCR上のDockerイメージとして公開されています。サンドボックス環境やGlamaとの統合に便利です。
# Pull and run any server
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-probe
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-mcp-audit
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-eval
# ... same pattern for all 12 packages
# Or build from source
docker build -f packages/probe/Dockerfile -t maiife-probe .
docker run -i maiife-probeDockerイメージはstdioトランスポートを使用します(ポートは公開されません)。MCPクライアントとの対話的なstdin/stdout通信には -i を渡してください。
品質とコンプライアンス
このツールキットは、MCP Tier 1 品質基準(MCP SEP-1730 に準拠)を満たすことを目指しています。その意味は以下の通りです:
ディメンション | ステータス |
ライセンス | Apache 2.0 — 標準的なSPDX、OSI承認済み |
トランスポート | stdioのみ(ネットワーク公開なし) |
CI/CD | GitHub Actions: Node 18, 20, 22 でのリント + 型チェック + テスト |
テストカバレッジ | vitest + |
MCP適合性 | 12個のMCPサーバーすべてに対するプロトコル適合性スイート |
セキュリティスキャン | CodeQL(毎週 + PR時)、Dependabot(毎週) |
脆弱性対応 | CRITICALは48時間以内 / HIGHは7日以内(DEPENDENCY_POLICY.md を参照) |
課題トリアージSLA | 2営業日(CONTRIBUTING.md を参照) |
バージョニング | SemVer、パッケージ間でのロックステップ、CHANGELOG.md |
サプライチェーン |
|
コンテナセキュリティ | 非rootユーザー、ポート公開なし、GHCR署名済み |
適合性テストスイート
このリポジトリ内のすべてのMCPサーバーは、MCPプロトコル契約に対して検証されています:
✅ stdioトランスポート不変条件(stdoutへの非JSON出力なし)
✅
initializeハンドシェイクが有効なserverInfo+ 機能で応答する✅
tools/listが文書化されたツールセットを返す✅ すべてのツール
inputSchemaフィールドが有効なJSON Schemaオブジェクトである✅ 未知のツール呼び出しが(クラッシュではなく)構造化されたエラーを返す
スイートの実行:
pnpm test:conformance # all packages
cd packages/probe && pnpm test:conformance # single packageドキュメント
SECURITY.md — 脆弱性報告ポリシー
CONTRIBUTING.md — 課題/PRガイドラインおよびSLA
CHANGELOG.md — バージョン履歴(Keep a Changelog形式)
DEPENDENCY_POLICY.md — 依存関係の選択基準およびパッチSLA
コントリビューション
コントリビューションを歓迎します!完全なガイドについては CONTRIBUTING.md をお読みください。クイックバージョン:
GitHubでリポジトリを フォーク する
ブランチを作成:
git checkout -b feat/my-improvement変更を加える — 各パッケージは
packages/<name>/にありますテストを実行:
pnpm test && pnpm test:conformancemainに対して PRを開く — 何を変更したか、なぜ変更したかを説明してください
既存のコードスタイル(TypeScript、ESM、テストにはVitest)に従ってください。各パッケージは、該当する場合、CLIとMCPサーバーの両方として機能する必要があります。
ライセンス
Apache 2.0 — 自由に使用、変更、配布できます。
Maiife プラットフォームの一部 — エンタープライズAIコントロールプレーン。
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