🛡️ Maiife 工具包

开源 AI 治理工具。每个工具都可以作为 MCP 服务器或 CLI 独立运行，组合在一起则构成了一个治理网格。

scan-your-ai-toolkit MCP server

scan-your-ai-toolkit MCP server npm scope License PRs Welcome

由 Maiife 构建 — 企业级 AI 控制平面。

工具

包	描述	已发布
`@maiife-ai-pub/shared`	所有工具包共享的类型和格式化程序	✅
`@maiife-ai-pub/probe`	AI 环境扫描器 — 发现 IDE 扩展、MCP 服务器、代理框架、API 密钥、本地模型	✅
`@maiife-ai-pub/mcp-audit`	MCP 服务器安全扫描器 — 对权限、数据敏感度、影响范围进行配置评分	✅
`@maiife-ai-pub/ai-stack`	“你的 AI 技术栈是什么？” — 可分享的 AI 工具包个人资料卡	🚧
`@maiife-ai-pub/mcp-doctor`	MCP 健康检查与自动修复工具 — 你的 MCP 设置的 brew doctor	🚧
`@maiife-ai-pub/ai-journal`	个人 AI 使用日记 — 跟踪你的 AI 使用情况，获取反思性见解	🚧
`@maiife-ai-pub/context-sync`	跨工具 AI 记忆同步 — 一个 context.json，同步到 Cursor、Claude、MCP	🚧
`@maiife-ai-pub/prompt-score`	提示词质量分析器 — 对你的 AI 提示词进行评分、改进和 lint 检查	🚧
`@maiife-ai-pub/eval`	LLM-as-judge 评估引擎 — 使用结构化准则对代理输出进行评分	🚧
`@maiife-ai-pub/trace`	代理工作流追踪器 — 追踪、查看和分析执行跨度	🚧
`@maiife-ai-pub/cost`	AI 支出计算器 + 优化器 — 跨供应商的统一成本报告	🚧
`@maiife-ai-pub/prompt-craft`	游戏化提示词教练 — 用于提示词改进的等级、连胜和徽章系统	🚧
`@maiife-ai-pub/sub-audit`	个人 AI 订阅审计工具 — 发现 AI 支出中的浪费	🚧
`@maiife-ai-pub/model-match`	个人模型推荐器 — 为你的任务找到最佳模型	🚧
`@maiife-ai-pub/weekly-ai-report`	AI 周度回顾 — 每周为你生成的 AI 使用情况 Spotify Wrapped	🚧

快速开始

# Scan your AI environment
npx @maiife-ai-pub/probe scan

# Audit your MCP server security
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan

# Generate your AI Stack profile card
npx @maiife-ai-pub/ai-stack --format svg --output my-stack.svg

# Health check your MCP servers
npx @maiife-ai-pub/mcp-doctor check

# Log an AI interaction
npx @maiife-ai-pub/ai-journal log --tool claude --task coding --duration 30

# Sync AI context across tools
npx @maiife-ai-pub/context-sync push

# Score your AI prompts
npx @maiife-ai-pub/prompt-score analyze --input prompt.txt

# Evaluate agent outputs with rubrics
npx @maiife-ai-pub/eval score --rubric code-review --input review.txt

# Trace agent workflows
npx @maiife-ai-pub/trace list --days 7

# Track AI spend across vendors
npx @maiife-ai-pub/cost report --period last-30d

# Gamified prompt coaching
npx @maiife-ai-pub/prompt-craft score --input prompt.txt

# Audit AI subscriptions for waste
npx @maiife-ai-pub/sub-audit

# Find the best model for your tasks
npx @maiife-ai-pub/model-match recommend --task coding

# Generate your AI week in review
npx @maiife-ai-pub/weekly-ai-report generate

作为 MCP 服务器使用

每个带有 MCP 服务器的工具都可以添加到 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端中。每个工具都通过 stdio 传输公开。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)：

{
  "mcpServers": {
    "maiife-probe": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/probe", "mcp"]
    },
    "maiife-mcp-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-audit", "mcp"]
    },
    "maiife-mcp-doctor": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-doctor", "mcp"]
    },
    "maiife-eval": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/eval", "mcp"]
    },
    "maiife-prompt-score": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-score", "mcp"]
    },
    "maiife-prompt-craft": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-craft", "mcp"]
    },
    "maiife-cost": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/cost", "mcp"]
    },
    "maiife-model-match": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/model-match", "mcp"]
    },
    "maiife-ai-stack": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/ai-stack", "mcp"]
    },
    "maiife-context-sync": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/context-sync", "mcp"]
    },
    "maiife-sub-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/sub-audit", "mcp"]
    },
    "maiife-trace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/trace", "mcp"]
    }
  }
}

选择你需要的工具 — 你不必添加所有工具。配置完成后，Claude 就可以直接在聊天中调用 probe_scan、mcp_audit_scan、eval_score、prompt_score_analyze、cost_report 等工具。

使用 Docker 运行

每个 MCP 服务器都作为 Docker 镜像发布在 GHCR 上。适用于沙盒环境或 Glama 集成。

# Pull and run any server
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-probe
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-mcp-audit
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-eval
# ... same pattern for all 12 packages

# Or build from source
docker build -f packages/probe/Dockerfile -t maiife-probe .
docker run -i maiife-probe

Docker 镜像使用 stdio 传输（不暴露端口）。传递 -i 以便与 MCP 客户端进行交互式 stdin/stdout 通信。

贡献

欢迎贡献！以下是入门方法：

Fork GitHub 上的仓库
创建分支：git checkout -b feat/my-improvement
进行更改 — 每个包位于 packages/<name>/ 中
运行测试：pnpm test
针对 main 分支提交 PR — 描述你更改的内容及其原因

请遵循现有的代码风格（TypeScript, ESM, Vitest 用于测试）。每个包在适用时都应作为 CLI 和 MCP 服务器工作。

许可证

Apache 2.0 — 可免费使用、修改和分发。

Maiife 平台的一部分 — 企业级 AI 控制平面。

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