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sakthivelchan89

scan-your-ai-toolkit

by sakthivelchan89
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TypeScript
Local

🛡️ Maiife Toolkit

Open-Source-Tools für KI-Governance. Jedes Tool funktioniert eigenständig als MCP-Server oder CLI – zusammen bilden sie ein Governance-Netzwerk.

scan-your-ai-toolkit MCP server

scan-your-ai-toolkit MCP server npm scope License PRs Welcome

Entwickelt von Maiife — Enterprise AI Control Plane.

Tools

Paket

Beschreibung

Veröffentlicht

@maiife-ai-pub/shared

Gemeinsame Typen und Formatierer für alle Toolkit-Pakete

✅

@maiife-ai-pub/probe

KI-Umgebungsscanner — erkennt IDE-Erweiterungen, MCP-Server, Agent-Frameworks, API-Schlüssel, lokale Modelle

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@maiife-ai-pub/mcp-audit

MCP-Server-Sicherheitsscanner — bewertet Konfigurationen hinsichtlich Berechtigungen, Datensensibilität und Wirkungsradius

✅

@maiife-ai-pub/ai-stack

"Was ist Ihr KI-Stack?" — teilbare Profilkarte Ihres KI-Toolkits

🚧

@maiife-ai-pub/mcp-doctor

MCP-Gesundheitscheck & automatische Fehlerbehebung — brew doctor für Ihr MCP-Setup

🚧

@maiife-ai-pub/ai-journal

Persönliches KI-Nutzungstagebuch — verfolgen Sie, wie Sie KI nutzen, und erhalten Sie reflektierende Einblicke

🚧

@maiife-ai-pub/context-sync

KI-Speichersynchronisierung zwischen Tools — eine context.json, synchronisiert mit Cursor, Claude, MCP

🚧

@maiife-ai-pub/prompt-score

Prompt-Qualitätsanalysator — bewerten, verbessern und linten Sie Ihre KI-Prompts

🚧

@maiife-ai-pub/eval

LLM-as-a-Judge-Evaluierungs-Engine — bewerten Sie Agenten-Ausgaben mit strukturierten Rubriken

🚧

@maiife-ai-pub/trace

Agent-Workflow-Tracer — verfolgen, betrachten und analysieren Sie Ausführungsspannen

🚧

@maiife-ai-pub/cost

KI-Ausgabenrechner + Optimierer — einheitlicher Kostenbericht über Anbieter hinweg

🚧

@maiife-ai-pub/prompt-craft

Gamifizierter Prompt-Coach — Level, Streaks, Abzeichen für Prompt-Verbesserungen

🚧

@maiife-ai-pub/sub-audit

Persönlicher KI-Abonnement-Prüfer — finden Sie Verschwendung bei Ihren KI-Ausgaben

🚧

@maiife-ai-pub/model-match

Persönlicher Modell-Empfehler — finden Sie das beste Modell für IHRE Aufgaben

🚧

@maiife-ai-pub/weekly-ai-report

KI-Wochenrückblick — Spotify Wrapped für Ihre KI-Nutzung, wöchentlich

🚧

Schnellstart

# Scan your AI environment
npx @maiife-ai-pub/probe scan

# Audit your MCP server security
npx @maiife-ai-pub/mcp-audit scan

# Generate your AI Stack profile card
npx @maiife-ai-pub/ai-stack --format svg --output my-stack.svg

# Health check your MCP servers
npx @maiife-ai-pub/mcp-doctor check

# Log an AI interaction
npx @maiife-ai-pub/ai-journal log --tool claude --task coding --duration 30

# Sync AI context across tools
npx @maiife-ai-pub/context-sync push

# Score your AI prompts
npx @maiife-ai-pub/prompt-score analyze --input prompt.txt

# Evaluate agent outputs with rubrics
npx @maiife-ai-pub/eval score --rubric code-review --input review.txt

# Trace agent workflows
npx @maiife-ai-pub/trace list --days 7

# Track AI spend across vendors
npx @maiife-ai-pub/cost report --period last-30d

# Gamified prompt coaching
npx @maiife-ai-pub/prompt-craft score --input prompt.txt

# Audit AI subscriptions for waste
npx @maiife-ai-pub/sub-audit

# Find the best model for your tasks
npx @maiife-ai-pub/model-match recommend --task coding

# Generate your AI week in review
npx @maiife-ai-pub/weekly-ai-report generate

Verwendung als MCP-Server

Jedes Tool mit einem MCP-Server kann zu Claude Desktop, Cursor oder jedem MCP-kompatiblen Client hinzugefügt werden. Jedes stellt Tools über den stdio-Transport bereit.

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "maiife-probe": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/probe", "mcp"]
    },
    "maiife-mcp-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-audit", "mcp"]
    },
    "maiife-mcp-doctor": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/mcp-doctor", "mcp"]
    },
    "maiife-eval": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/eval", "mcp"]
    },
    "maiife-prompt-score": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-score", "mcp"]
    },
    "maiife-prompt-craft": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/prompt-craft", "mcp"]
    },
    "maiife-cost": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/cost", "mcp"]
    },
    "maiife-model-match": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/model-match", "mcp"]
    },
    "maiife-ai-stack": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/ai-stack", "mcp"]
    },
    "maiife-context-sync": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/context-sync", "mcp"]
    },
    "maiife-sub-audit": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/sub-audit", "mcp"]
    },
    "maiife-trace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maiife-ai-pub/trace", "mcp"]
    }
  }
}

Wählen Sie die Tools aus, die Sie benötigen — Sie müssen nicht alle hinzufügen. Sobald sie konfiguriert sind, kann Claude Tools wie probe_scan, mcp_audit_scan, eval_score, prompt_score_analyze, cost_report und mehr direkt aus dem Chat aufrufen.

Ausführung mit Docker

Jeder MCP-Server wird als Docker-Image auf GHCR veröffentlicht. Nützlich für isolierte Umgebungen oder die Glama-Integration.

# Pull and run any server
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-probe
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-mcp-audit
docker run -i ghcr.io/sakthivelchan89/maiife-eval
# ... same pattern for all 12 packages

# Or build from source
docker build -f packages/probe/Dockerfile -t maiife-probe .
docker run -i maiife-probe

Docker-Images verwenden den stdio-Transport (keine Ports freigegeben). Verwenden Sie -i für die interaktive stdin/stdout-Kommunikation mit MCP-Clients.

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! So fangen Sie an:

  1. Forken Sie das Repo auf GitHub

  2. Erstellen Sie einen Branch: git checkout -b feat/my-improvement

  3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor — jedes Paket befindet sich in packages/<name>/

  4. Führen Sie Tests aus: pnpm test

  5. Öffnen Sie einen PR gegen main — beschreiben Sie, was Sie geändert haben und warum

Bitte folgen Sie dem bestehenden Code-Stil (TypeScript, ESM, Vitest für Tests). Jedes Paket sollte, wo zutreffend, sowohl als CLI als auch als MCP-Server funktionieren.

Lizenz

Apache 2.0 — frei zu verwenden, zu ändern und zu verteilen.

Teil der Maiife Plattform — Enterprise AI Control Plane.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Resources

Related MCP Connectors