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h666zhang

vscode-cube-mcp

by h666zhang

Vscode_cube_mcp

全部由 deepseek-v4-flash 生成

MCP(Model Context Protocol) server,封装 STM32CubeMX 官方命令行脚本模式(-q), 让 AI 助手可以直接加载 .ioc 工程、改引脚/外设配置、生成 HAL 代码、导出引脚表。

每次调用:命令序列写入临时脚本 → 启动 STM32CubeMX -q → 超时强杀 → 过滤 log4j 噪音 → 检测 KO 失败标记 → 返回干净输出。

功能

工具

说明

cubemx_script

任意 CubeMX 脚本命令序列(逃生通道)

cubemx_load

加载 .ioc 并回读关键配置(只读)

cubemx_configure

加载 .ioc,执行 set 命令序列,saveas 写回

cubemx_generate

加载 .ioc 并 project generate 生成 HAL 工程

cubemx_export_pinout

导出引脚配置 CSV(只读)

Related MCP server: dbgprobe-mcp-server

要求

  • Python >= 3.10,安装依赖 mcp>=2.0

  • STM32CubeMX(ST 专有软件,请从 ST 官网免费下载并自行遵守其许可)—— 本工具仅运行时调用其命令行,不包含、不修改其任何代码

安装

pip install vscode-cube-mcp        # 从 PyPI(发布后)
# 或本地开发安装
pip install -e .

配置(环境变量)

变量

默认

说明

ST_CUBEMX_EXE

PATH 中的 STM32CubeMX / 常见 Windows 安装位置

STM32CubeMX 可执行文件完整路径

ST_CUBEMX_ALLOWED_ROOTS

当前工作目录

.ioc 允许访问的根目录,os.pathsep 分隔(; for Windows)

ST_CUBEMX_TIMEOUT

240

CubeMX 子进程超时秒数

示例(Windows PowerShell):

$env:ST_CUBEMX_EXE = "C:\MINE\STM\STM\STM32CubeMX.exe"
$env:ST_CUBEMX_ALLOWED_ROOTS = "C:\MINE\STM32Project\STM32VScode"

安全设计:所有 .ioc / 生成路径都必须在 ST_CUBEMX_ALLOWED_ROOTS 白名单内, 白名单外的路径会被拒绝(路径校验见 _check_path)。

使用(接入 MCP 客户端)

把 server 注册到支持 MCP 的客户端(如 Reasonix / Claude Desktop 等), stdio 方式启动:

{
  "mcpServers": {
    "Vscode_cube_mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "cubemx_mcp"]
    }
  }
}

或直接用 console 入口:

vscode-cube-mcp

开发

python -m unittest test_cubemx_mcp -v   # 运行单元测试(不依赖 CubeMX)

测试覆盖:_cleanup 噪音过滤、_check_path 白名单校验、_find_cubemx / _allowed_roots 配置解析、_run_script(mock 子进程)的 KO 检测与超时路径。

许可与依赖声明

  • 本工具代码:MIT License(见 LICENSE)

  • mcp SDK(唯一 Python 依赖):MIT License(modelcontextprotocol/python-sdk)

  • STM32CubeMX:ST 专有软件,运行时外部调用,需用户自备并遵守其许可条款

实践经验(2026-08-05,OLED_MCP 项目踩坑记录)

cubemx_generate 生成的新工程,在 VSCode 里用 STM32 VS Code Extension 打开时可能遇到: Run and Debug 迟迟不出现 / ST 扩展识别工程很慢 / 报 OLED_MCPsettings\ide.store.json 之类 ENOENT。

根因:CubeMX CLI 生成的新工程缺少 ST 扩展识别工程所需的文件:

文件

作用

.settings/ide.store.json

声明 sourceType=STM32CubeMXdevicecore(扩展识别硬件的关键)

.settings/bundles.store.jsonbundles-lock.store.json

bundles(工具链)版本锁定

.vscode/settings.json

cube-cmake / clangd 配置

.vscode/c_cpp_properties.json

compile_commands.json 索引

.clangd

clangd 配置

正确做法(对齐实例工程,如 OLED_HAL):

  1. 生成新工程后,不要手写 launch.json(实例工程没有,ST 扩展会自动提供调试配置);

  2. 在 VSCode 里重新加载窗口(Reload Window),扩展会识别工程并自动补齐上述文件(device 名取自 .ioc,如 STM32F103C8T6);

  3. 若扩展没自动补齐,可从同芯片的实例工程复制 .settings/.vscode/.clangd(注意核对 ide.store.json 里的 device 是否一致)。

其他教训:

  • 若确实要手写 launch.json,ST 扩展的调试器类型是 stlinkgdbtarget,deviceName 必须与 .settings/ide.store.jsondevice 一致(如 STM32F103C8T6,不是 STM32F103C8Tx),否则扩展可能解析异常;

  • 本机 STM32 VS Code Extension 全家桶调试类型:stlinkgdbtarget(ST-Link)/ jlinkgdbtarget(J-Link)/ stgdbtarget(通用 GDB);

  • cubemx_generateproject path 对已存在目录返回 KO 是正常现象,generate 默认在 .ioc 同目录生成,结果不受影响。

能力边界:不是真正意义上的"从零开始"

所有工具都要求先有一个 .ioc 文件(cubemx_load / cubemx_configure / cubemx_generate 起手都是 config load,且 _ioc_path() 校验文件必须存在):

  • CubeMX 的 -q 脚本模式没有 new project 命令,"新建工程 → 选芯片"是 GUI 独有的流程;

  • 因此"生成新工程"的实际做法是:复制一个 6.18 原生生成的 .ioc(TEST / OLED_HAL 这类)改造(改 ProjectManager.ProjectName / ProjectFileName,再用 set 命令加外设/引脚)后 cubemx_generate;

  • 手写全新 .ioc 理论可行,但 6.18-RC3 对手写/非原生 .ioc 加载会 NPE,不推荐。

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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