Vscode_cube_mcp

全部由 deepseek-v4-flash 生成

• GitHub: https://github.com/h666zhang/vscode-cube-mcp

• PyPI: https://pypi.org/project/vscode-cube-mcp/

MCP(Model Context Protocol) server,封装 STM32CubeMX 官方命令行脚本模式(-q), 让 AI 助手可以直接加载 .ioc 工程、改引脚/外设配置、生成 HAL 代码、导出引脚表。

每次调用:命令序列写入临时脚本 → 启动 STM32CubeMX -q → 超时强杀 → 过滤 log4j 噪音 → 检测 KO 失败标记 → 返回干净输出。

技术栈

Related MCP server: dbgprobe-mcp-server

功能

要求

• Python >= 3.10,安装依赖 mcp>=2.0

• STM32CubeMX(ST 专有软件,请从 ST 官网免费下载并自行遵守其许可)—— 本工具仅运行时调用其命令行,不包含、不修改其任何代码

安装

pip install vscode-cube-mcp        # 从 PyPI(发布后)
# 或本地开发安装
pip install -e .

配置(环境变量)

示例(Windows PowerShell):

$env:ST_CUBEMX_EXE = "C:\MINE\STM\STM\STM32CubeMX.exe"
$env:ST_CUBEMX_ALLOWED_ROOTS = "C:\MINE\STM32Project\STM32VScode"

安全设计:所有 .ioc / 生成路径都必须在 ST_CUBEMX_ALLOWED_ROOTS 白名单内, 白名单外的路径会被拒绝(路径校验见 _check_path)。

使用(接入 MCP 客户端)

把 server 注册到支持 MCP 的客户端(如 Reasonix / Claude Desktop 等), stdio 方式启动:

{
  "mcpServers": {
    "Vscode_cube_mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "cubemx_mcp"]
    }
  }
}

或直接用 console 入口:

vscode-cube-mcp

开发

python -m unittest test_cubemx_mcp -v   # 运行单元测试(不依赖 CubeMX)

测试覆盖:_cleanup 噪音过滤、_check_path 白名单校验、_find_cubemx / _allowed_roots 配置解析、_run_script(mock 子进程)的 KO 检测与超时路径。

许可与依赖声明

• 本工具代码:MIT License(见 LICENSE)

• mcp SDK(唯一 Python 依赖):MIT License(modelcontextprotocol/python-sdk)

• STM32CubeMX:ST 专有软件,运行时外部调用,需用户自备并遵守其许可条款

实践经验(2026-08-05,OLED_MCP 项目踩坑记录)

用 cubemx_generate 生成的新工程,在 VSCode 里用 STM32 VS Code Extension 打开时可能遇到: Run and Debug 迟迟不出现 / ST 扩展识别工程很慢 / 报 OLED_MCPsettings\ide.store.json 之类 ENOENT。

根因:CubeMX CLI 生成的新工程缺少 ST 扩展识别工程所需的文件:

正确做法(对齐实例工程,如 OLED_HAL):

1. 生成新工程后,不要手写 launch.json(实例工程没有,ST 扩展会自动提供调试配置);

2. 在 VSCode 里重新加载窗口(Reload Window),扩展会识别工程并自动补齐上述文件(device 名取自 .ioc,如 STM32F103C8T6);

3. 若扩展没自动补齐,可从同芯片的实例工程复制 .settings/、.vscode/、.clangd(注意核对 ide.store.json 里的 device 是否一致)。

其他教训:

• 若确实要手写 launch.json,ST 扩展的调试器类型是 stlinkgdbtarget,deviceName 必须与 .settings/ide.store.json 的 device 一致(如 STM32F103C8T6,不是 STM32F103C8Tx),否则扩展可能解析异常;

• 本机 STM32 VS Code Extension 全家桶调试类型:stlinkgdbtarget(ST-Link)/ jlinkgdbtarget(J-Link)/ stgdbtarget(通用 GDB);

• cubemx_generate 的 project path 对已存在目录返回 KO 是正常现象,generate 默认在 .ioc 同目录生成,结果不受影响。

能力边界:不是真正意义上的"从零开始"

所有工具都要求先有一个 .ioc 文件(cubemx_load / cubemx_configure / cubemx_generate 起手都是 config load,且 _ioc_path() 校验文件必须存在):

• CubeMX 的 -q 脚本模式没有 new project 命令,"新建工程 → 选芯片"是 GUI 独有的流程;

• 因此"生成新工程"的实际做法是:复制一个 6.18 原生生成的 .ioc(TEST / OLED_HAL 这类)改造(改 ProjectManager.ProjectName / ProjectFileName,再用 set 命令加外设/引脚)后 cubemx_generate;

• 手写全新 .ioc 理论可行,但 6.18-RC3 对手写/非原生 .ioc 加载会 NPE,不推荐。