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rungee84

Interactive Voice MCP Server

by rungee84

대화형 음성 MCP 서버(Kokoro TTS + NeMo ASR)

Kokoro를 사용한 텍스트-음성(TTS) 기능과 NVIDIA NeMo Parakeet 모델을 사용한 음성-텍스트(STT) 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 대화형 음성 대화가 가능합니다.

사용 가능한 도구

  • interactive_voice_dialog - 텍스트를 음성으로 합성하고 재생한 다음, 사용자 음성 입력을 듣고 음성 변환본을 반환합니다.

    • 필수 인수:

      • text_to_speak (문자열): 도우미가 말할 텍스트입니다.

    • 선택 인수:

      • voice (문자열): TTS에 사용할 음성(예: 'af_heart'). 기본값은 'af_heart'입니다.

설치

필수 조건

일부 기본 TTS 모델을 사용하려면 시스템에 espeak-ng 설치해야 합니다.

Windows 설치:

  1. espeak-ng 릴리스 로 이동하세요.

  2. "최신 릴리스"를 클릭하세요.

  3. 적절한 *.msi 파일(예: espeak-ng-20191129-b702b03-x64.msi )을 다운로드하세요.

  4. 다운로드한 설치 프로그램을 실행합니다.

지역 개발 설치

Claude Desktop에서 python -m mcp_server_tts 명령을 사용하여 이 서버를 실행하려면 Python 모듈로 설치해야 합니다. 개발 환경에서는 "편집 가능" 모드( -e )로 설치하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 소스 코드 변경 사항이 재설치 없이 즉시 반영됩니다.

pyproject.toml 파일이 있는 디렉토리(이 서버 프로젝트의 루트)로 이동하여 다음을 실행합니다.

지엑스피1

설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.

python -m mcp_server_tts.server # Assuming the main module is still server.py within mcp_server_tts
# Or, if you create a new package structure:
# python -m mcp_interactive_voice_server

Related MCP server: Voice MCP

구성

이 서버를 Claude Desktop과 함께 사용하려면 claude_desktop_config.json 파일에 추가해야 합니다. 이 파일의 위치는 일반적으로 C:\Users\<YourUsername>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json 입니다.

claude_desktop_config.json 의 mcpServers 개체 아래에 다음 항목을 추가합니다.

    "tts": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_tts"]
    }

예를 들어, mcpServers 섹션은 다음과 같습니다.

{
  // ... other configurations ...
  "mcpServers": {
    // ... other servers ...
    "tts": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_tts"]
    }
    // ... other servers ...
  }
  // ... other configurations ...
}

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    Enables hands-free voice conversations with Claude using real-time speech recognition and text-to-speech on macOS. Creates a self-sustaining conversation loop where Claude can autonomously listen, respond, and continue the interaction without keyboard input.
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    Enables bidirectional voice interaction for Claude Code using local speech-to-text and text-to-speech models optimized for Apple Silicon. It provides tools to listen to user speech via microphone and speak responses aloud through system speakers.
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