LlamaCloud MCP Server
LlamaCloud MCP-сервер
Сервер MCP, подключающийся к нескольким управляемым индексам в LlamaCloud
Это MCP-сервер на основе TypeScript, который создает несколько инструментов, каждый из которых подключен к определенному управляемому индексу на LlamaCloud. Каждый инструмент определяется через аргументы командной строки.
Функции
Инструменты
Создает отдельный инструмент для каждого определенного вами индекса
Каждый инструмент предоставляет параметр
queryдля поиска по своему конкретному индексу.Автоматически генерирует имена инструментов, такие как
get_information_index_name, на основе имен индексов
Related MCP server: MCP Docs RAG Server
Установка
Для использования с вашим клиентом MCP (например, Claude Desktop, Windsurf или Cursor) добавьте следующую конфигурацию в конфигурацию вашего клиента MCP:
{
"mcpServers": {
"llamacloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@llamaindex/mcp-server-llamacloud",
"--index",
"10k-SEC-Tesla",
"--description",
"10k SEC documents from 2023 for Tesla",
"--index",
"10k-SEC-Apple",
"--description",
"10k SEC documents from 2023 for Apple"
],
"env": {
"LLAMA_CLOUD_PROJECT_NAME": "<YOUR_PROJECT_NAME>",
"LLAMA_CLOUD_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Конфигурацию MCP для Клода можно найти здесь:
На MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonВ Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Формат определения инструмента
В массиве args конфигурации MCP можно определить несколько инструментов, указав пары аргументов --index и --description . Каждая пара определяет новый инструмент.
Например:
--index "10k-SEC-Tesla" --description "10k SEC documents from 2023 for Tesla"Добавляет инструмент для индекса 10k-SEC-Tesla LlamaCloud на сервер MCP.
Разработка
Установите зависимости:
npm installСборка сервера:
npm run buildДля разработки с автоматической пересборкой:
npm run watchЧтобы использовать версию для разработки, замените в конфигурации MCP npx @llamaindex/mcp-server-llamacloud на node ./build/index.js .
Отладка
Поскольку серверы MCP взаимодействуют через stdio, отладка может быть сложной. Мы рекомендуем использовать MCP Inspector , который доступен как пакетный скрипт:
npm run inspectorИнспектор предоставит URL-адрес для доступа к инструментам отладки в вашем браузере.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityFmaintenanceA TypeScript-based MCP server that enables LLM agents to interact with Gel databases through natural language, providing tools to learn database schemas, validate and execute EdgeQL queries.21112ISC
- FlicenseAqualityFmaintenanceA TypeScript MCP server that allows querying documents using LLMs with context from locally stored repositories and text files through a RAG (Retrieval-Augmented Generation) system.418
- Alicense-qualityFmaintenanceA local MCP server that integrates with Claude Desktop, enabling RAG capabilities to provide Claude with up-to-date private information from custom LlamaCloud indices.225MIT
- Alicense-qualityDmaintenanceAn MCP server that enables LLMs to understand and work with TypeScript APIs they haven't been trained on by providing structured access to TypeScript type definitions and documentation.3046MIT
Related MCP Connectors
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
Cloud-hosted MCP server for durable AI memory
Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/run-llama/mcp-server-llamacloud'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server