Deepseek Thinker MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ

MCP（モデルコンテキストプロトコル）プロバイダーは、Claude DesktopなどのMCP対応AIクライアントにDeepseek推論コンテンツを提供します。Deepseek APIサービスまたはローカルOllamaサーバーからDeepseekの思考プロセスへのアクセスをサポートします。

コア機能

🤖デュアルモードサポート
- OpenAI APIモードのサポート
- Ollama ローカルモードのサポート
🎯集中的な推論
- Deepseekの思考プロセスをキャプチャ
- 推論出力を提供する

Related MCP server: Multi-Model Advisor

利用可能なツール

ディープシークの思想家

説明: Deepseekモデルを使用して推論を実行します
入力パラメータ:
- originPrompt (文字列): ユーザーの元のプロンプト
戻り値: 推論プロセスを含む構造化テキスト応答

環境設定

OpenAI APIモード

次の環境変数を設定します。

API_KEY=<Your OpenAI API Key>
BASE_URL=<API Base URL>

オラマモード

次の環境変数を設定します。

USE_OLLAMA=true

使用法

Claude DesktopなどのAIクライアントとの統合

claude_desktop_config.jsonに次の構成を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Ollamaモードの使用

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true"
      }
    }
  }
}

ローカルサーバーの構成

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

開発セットアップ

# Install dependencies
npm install

# Build project
npm run build

# Run service
node build/index.js

よくある質問

応答は次のようになります:「MCP エラー -32001: 要求がタイムアウトしました」

このエラーは、Deepseek API の応答が遅すぎる場合、または推論コンテンツの出力が長すぎる場合に発生し、MCP サーバーがタイムアウトになります。

技術スタック

タイプスクリプト
@モデルコンテキストプロトコル/sdk
オープンAI API
オラマ
Zod（パラメータ検証）

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

Install Server

F

license - not found

C

quality

D

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Issues opened vs closed

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