Recursive Thinking MCP Server
MCP-сервер рекурсивного мышления с цепочкой рассуждений
v2.2.0 — Экспертные роли, пользовательские чек-листы и строгая проверка!
Эффективный с точки зрения расхода токенов MCP-сервер, который заставляет ИИ-агентов мыслить глубже с помощью структурированных цепочек рассуждений, самокритики и автоматических циклов переосмысления.
🎯 Что нового в v2.2.0
Функция | Описание | Преимущество |
Экспертные роли | ИИ принимает определенные роли (например, архитектор безопасности) | Тщательное мышление с учетом перспективы |
Пользовательские чек-листы | Проверка решений на соответствие конкретным требованиям | Индивидуальный контроль качества |
Строгий режим | Запрещает завершение, пока не выполнены все критерии | Высокое качество промышленного уровня |
Цепочка рассуждений | ИИ объясняет, ПОЧЕМУ он выбрал каждое решение | Прозрачность рассуждений, лучшие решения |
Самооценка | ИИ оценивает свои собственные решения (по шкале 1-10) | Честная оценка качества решения |
Цикл переосмысления | Автоматическое переосмысление, если оценка <7 или найдены проблемы | Постоянное улучшение |
Related MCP server: Sequential Thinking MCP Server
✨ Функции
🧠 Цепочка рассуждений: ИИ должен объяснять обоснование каждого решения
🎭 Экспертные роли: Внедрение специализированного опыта в процесс мышления
📋 Пользовательские чек-листы: Принуждение ИИ к проверке по вашим конкретным требованиям
⚖️ Строгий режим: Гарантия того, что ИИ никогда не ограничится вариантом «достаточно хорошо»
📊 Самооценка: ИИ оценивает решения по шкале (1-10), с флагом «хорошо/плохо» и обоснованием
🔄 Постоянное переосмысление: Автоматическое переосмысление, если решение получило оценку <7 или имеет слабые стороны
🎯 Поэтапный рабочий процесс: Структурированный 5-фазный процесс мышления
💰 Оптимизация токенов: Умное сжатие, промпты, сфокусированные на фазах (~70% сокращение)
🔄 Как это работает
5 фаз
┌─────────────┐
│ 1. EXPLORE │ ──→ Propose solution with reasoning & expert perspective
└──────┬──────┘
▼
┌─────────────┐
│ 2. JUSTIFY │ ──→ Critically examine reasoning & assumptions
└──────┬──────┘
▼
┌─────────────┐
│ 3. EVALUATE│ ──→ Rate solution (1-10) against checklist
└──────┬──────┘
▼
┌───┴───┐
│ Score │
│ ≥7? │ ──NO─→ ┌─────────────┐
└───┬───┘ │ 4. RETHINK │ ──→ Improve based on weaknesses
│YES └──────┬──────┘
▼ │
┌─────────────┐ │
│ 5. FINALIZE│ ←──────────┘
└─────────────┘🚀 Использование
Начало сессии мышления с расширенной конфигурацией
await mcp.callTool('recursive_thinking', {
action: 'start',
task: 'Design a highly available database schema for a global payment system',
config: {
role: 'Database Reliability Engineer',
checklist: [
'Must handle 10k transactions/sec',
'ACID compliance mandatory',
'Multi-region failover strategy',
'Data encryption at rest and in transit'
],
strictMode: true,
minRating: 8
}
});⚙️ Параметры конфигурации
Параметр | Тип | По умолчанию | Описание |
| string | - | Экспертная роль, которую нужно принять (например, 'Senior DevOps') |
| string[] | [] | Конкретные требования для проверки |
| boolean | false | Если true, выдает ошибку вместо завершения, если критерии не выполнены |
| number | 5 | Максимальная глубина рекурсии |
| number | 0.85 | Остановка при достижении порога уверенности |
| number | 7 | Минимально допустимая оценка (1-10) |
| boolean | true | Включение цикла постоянного уточнения |
📦 Установка
npx -y recursive-thinking-mcp📄 Лицензия
MIT
🔗 Ссылки
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
Reduces AI Agent token usage by 40% via three-stage SOP workflow.
Create and manage AI agents that collaborate and solve problems through natural language interacti…
Verified 2-3 step AI-agent missions with whole-transaction success-only charging.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables multi-level reasoning with configurable depth levels, session-based state management, structured thought input, and real-time trace resources.1148 npm1MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to perform dynamic and reflective problem-solving through a chain of thoughts, allowing them to break down complex problems, revise past thoughts, and explore logic branches before reaching a conclusion.1187,522 npm-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides persistent cross-session AI memory, code graph analysis, and subagent context compression so coding agents can resume work instantly and avoid re-reading the codebase.Elastic 2.0
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables agents to reason through a validated 28-layer cognitive substrate, evolve tree-of-thoughts memory across sessions, and communicate with peer agents via A2A tools.16 PyPI1MIT