Recursive Thinking MCP Server
Servidor MCP de Pensamiento Recursivo con Cadena de Pensamiento
v2.2.0 - ¡Roles de experto, listas de verificación personalizadas y validación estricta!
Servidor MCP eficiente en el uso de tokens que hace que los agentes de IA piensen más profundamente a través de cadenas de razonamiento estructuradas, autocrítica y bucles de replanteamiento automáticos.
🎯 Novedades en la v2.2.0
Característica | Descripción | Beneficio |
Roles de experto | La IA asume personas específicas (ej. Arquitecto de Seguridad) | Pensamiento riguroso basado en perspectivas |
Listas de verificación personalizadas | Valida soluciones frente a requisitos específicos | Cumplimiento de calidad a medida |
Modo estricto | Evita la finalización a menos que se cumplan todos los criterios | Calidad de producción de alto nivel |
Cadena de pensamiento | La IA explica POR QUÉ eligió cada solución | Razonamiento transparente, mejores decisiones |
Autoevaluación | La IA califica sus propias soluciones (escala 1-10) | Evaluación honesta de la calidad de la solución |
Bucle de replanteamiento | Replanteamiento automático si la calificación es <7 o se encuentran problemas | Mejora continua |
Related MCP server: Sequential Thinking MCP Server
✨ Características
🧠 Cadena de pensamiento: La IA debe explicar el razonamiento detrás de cada decisión
🎭 Roles de experto: Inyecta experiencia especializada en el proceso de pensamiento
📋 Listas de verificación personalizadas: Obliga a la IA a validar frente a sus requisitos específicos
⚖️ Modo estricto: Asegura que la IA nunca se conforme con "suficientemente bueno"
📊 Autoevaluación: La IA califica las soluciones con una puntuación (1-10), indicador de bueno/malo y justificación
🔄 Replanteamiento continuo: Replantea automáticamente si la solución obtuvo una puntuación <7 o tiene debilidades
🎯 Flujo de trabajo basado en fases: Proceso de pensamiento estructurado en 5 fases
💰 Optimización de tokens: Compresión inteligente, prompts enfocados en fases (reducción de ~70%)
🔄 Cómo funciona
Las 5 fases
┌─────────────┐
│ 1. EXPLORE │ ──→ Propose solution with reasoning & expert perspective
└──────┬──────┘
▼
┌─────────────┐
│ 2. JUSTIFY │ ──→ Critically examine reasoning & assumptions
└──────┬──────┘
▼
┌─────────────┐
│ 3. EVALUATE│ ──→ Rate solution (1-10) against checklist
└──────┬──────┘
▼
┌───┴───┐
│ Score │
│ ≥7? │ ──NO─→ ┌─────────────┐
└───┬───┘ │ 4. RETHINK │ ──→ Improve based on weaknesses
│YES └──────┬──────┘
▼ │
┌─────────────┐ │
│ 5. FINALIZE│ ←──────────┘
└─────────────┘🚀 Uso
Iniciar una sesión de pensamiento con configuración avanzada
await mcp.callTool('recursive_thinking', {
action: 'start',
task: 'Design a highly available database schema for a global payment system',
config: {
role: 'Database Reliability Engineer',
checklist: [
'Must handle 10k transactions/sec',
'ACID compliance mandatory',
'Multi-region failover strategy',
'Data encryption at rest and in transit'
],
strictMode: true,
minRating: 8
}
});⚙️ Opciones de configuración
Parámetro | Tipo | Predeterminado | Descripción |
| string | - | Persona experta a asumir (ej. 'Senior DevOps') |
| string[] | [] | Requisitos específicos a validar |
| boolean | false | Si es true, falla en lugar de finalizar si no se cumplen los criterios |
| number | 5 | Profundidad máxima de recursión |
| number | 0.85 | Detener cuando la confianza alcance el umbral |
| number | 7 | Puntuación mínima aceptable (1-10) |
| boolean | true | Habilitar bucle de refinamiento continuo |
📦 Instalación
npx -y recursive-thinking-mcp📄 Licencia
MIT
🔗 Enlaces
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
Reduces AI Agent token usage by 40% via three-stage SOP workflow.
Create and manage AI agents that collaborate and solve problems through natural language interacti…
Verified 2-3 step AI-agent missions with whole-transaction success-only charging.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables multi-level reasoning with configurable depth levels, session-based state management, structured thought input, and real-time trace resources.1148 npm1MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to perform dynamic and reflective problem-solving through a chain of thoughts, allowing them to break down complex problems, revise past thoughts, and explore logic branches before reaching a conclusion.1187,522 npm-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides persistent cross-session AI memory, code graph analysis, and subagent context compression so coding agents can resume work instantly and avoid re-reading the codebase.Elastic 2.0
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables agents to reason through a validated 28-layer cognitive substrate, evolve tree-of-thoughts memory across sessions, and communicate with peer agents via A2A tools.16 PyPI1MIT