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Glama
rover-001

Recursive Thinking MCP Server

by rover-001

Servidor MCP de Pensamiento Recursivo con Cadena de Pensamiento

v2.2.0 - ¡Roles de experto, listas de verificación personalizadas y validación estricta!

Servidor MCP eficiente en el uso de tokens que hace que los agentes de IA piensen más profundamente a través de cadenas de razonamiento estructuradas, autocrítica y bucles de replanteamiento automáticos.

🎯 Novedades en la v2.2.0

Característica

Descripción

Beneficio

Roles de experto

La IA asume personas específicas (ej. Arquitecto de Seguridad)

Pensamiento riguroso basado en perspectivas

Listas de verificación personalizadas

Valida soluciones frente a requisitos específicos

Cumplimiento de calidad a medida

Modo estricto

Evita la finalización a menos que se cumplan todos los criterios

Calidad de producción de alto nivel

Cadena de pensamiento

La IA explica POR QUÉ eligió cada solución

Razonamiento transparente, mejores decisiones

Autoevaluación

La IA califica sus propias soluciones (escala 1-10)

Evaluación honesta de la calidad de la solución

Bucle de replanteamiento

Replanteamiento automático si la calificación es <7 o se encuentran problemas

Mejora continua

Related MCP server: cortex-mcp

✨ Características

  • 🧠 Cadena de pensamiento: La IA debe explicar el razonamiento detrás de cada decisión

  • 🎭 Roles de experto: Inyecta experiencia especializada en el proceso de pensamiento

  • 📋 Listas de verificación personalizadas: Obliga a la IA a validar frente a sus requisitos específicos

  • ⚖️ Modo estricto: Asegura que la IA nunca se conforme con "suficientemente bueno"

  • 📊 Autoevaluación: La IA califica las soluciones con una puntuación (1-10), indicador de bueno/malo y justificación

  • 🔄 Replanteamiento continuo: Replantea automáticamente si la solución obtuvo una puntuación <7 o tiene debilidades

  • 🎯 Flujo de trabajo basado en fases: Proceso de pensamiento estructurado en 5 fases

  • 💰 Optimización de tokens: Compresión inteligente, prompts enfocados en fases (reducción de ~70%)

🔄 Cómo funciona

Las 5 fases

┌─────────────┐
│  1. EXPLORE │ ──→ Propose solution with reasoning & expert perspective
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│  2. JUSTIFY │ ──→ Critically examine reasoning & assumptions
└──────┬──────┘
       ▼
┌─────────────┐
│  3. EVALUATE│ ──→ Rate solution (1-10) against checklist
└──────┬──────┘
       ▼
   ┌───┴───┐
   │ Score │
   │ ≥7?   │ ──NO─→ ┌─────────────┐
   └───┬───┘        │  4. RETHINK │ ──→ Improve based on weaknesses
       │YES         └──────┬──────┘
       ▼                   │
┌─────────────┐            │
│  5. FINALIZE│ ←──────────┘
└─────────────┘

🚀 Uso

Iniciar una sesión de pensamiento con configuración avanzada

await mcp.callTool('recursive_thinking', {
  action: 'start',
  task: 'Design a highly available database schema for a global payment system',
  config: {
    role: 'Database Reliability Engineer',
    checklist: [
      'Must handle 10k transactions/sec',
      'ACID compliance mandatory',
      'Multi-region failover strategy',
      'Data encryption at rest and in transit'
    ],
    strictMode: true,
    minRating: 8
  }
});

⚙️ Opciones de configuración

Parámetro

Tipo

Predeterminado

Descripción

role

string

-

Persona experta a asumir (ej. 'Senior DevOps')

checklist

string[]

[]

Requisitos específicos a validar

strictMode

boolean

false

Si es true, falla en lugar de finalizar si no se cumplen los criterios

maxDepth

number

5

Profundidad máxima de recursión

minConfidence

number

0.85

Detener cuando la confianza alcance el umbral

minRating

number

7

Puntuación mínima aceptable (1-10)

enableRethinking

boolean

true

Habilitar bucle de refinamiento continuo

📦 Instalación

npx -y recursive-thinking-mcp

📄 Licencia

MIT

🔗 Enlaces

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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