RocketRide

Проектируйте, тестируйте и выпускайте сложные AI-рабочие процессы на визуальном холсте, прямо там, где вы пишете код.

Внедряйте конвейеры в любое приложение на Python или TypeScript с помощью нескольких строк кода, без необходимости настройки инфраструктуры.

Функции

Быстрый старт

1. Установите расширение для вашей IDE. Найдите RocketRide в маркетплейсе расширений:

   Не видите свою IDE? Откройте issue · Скачать напрямую

2. Нажмите на расширение RocketRide в вашей IDE.

3. Разверните сервер — вам будет предложено выбрать способ запуска сервера. Выберите вариант, который подходит для вашей настройки:

   • Локально (рекомендуется) — это загружает сервер прямо в вашу IDE без какой-либо дополнительной настройки.

   • On-Premises — запустите сервер на собственном оборудовании для полного контроля и локального хранения данных. Скачайте образ и разверните его в Docker или клонируйте этот репозиторий и соберите из исходного кода.

Создание вашего первого конвейера

1. Все конвейеры распознаются по формату *.pipe. Каждый конвейер и конфигурация представляют собой JSON-объект, но расширение в вашей IDE будет отображать их внутри нашего визуального конструктора.

2. Все конвейеры начинаются с узла источника: webhook, chat или dropper. Для получения информации о конкретном использовании, примерах и вдохновении по созданию конвейеров ознакомьтесь с нашими руководствами и документацией.

3. Соединяйте входные и выходные каналы по типу, чтобы правильно настроить конвейер. Некоторые узлы, такие как агенты или LLM, могут быть вызваны как инструменты для использования родительским узлом, как показано ниже:

4. Вы можете запустить конвейер из холста, нажав кнопку ▶ на узле источника, или непосредственно из Connection Manager.

5. Развертывайте свои конвейеры на собственной инфраструктуре.

   • Docker — скачайте образ сервера RocketRide и создайте контейнер. Требуется установленный Docker.

     docker pull ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
     docker create --name rocketride-engine -p 5565:5565 ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest

   • Локальное развертывание — скачайте нужную среду выполнения как отдельный процесс на странице 'Deploy' в Connection Manager.

6. Запускайте свои конвейеры как отдельные процессы или интегрируйте их в существующие приложения на Python и TypeScript/JS, используя наш SDK.

Наблюдаемость

Выбор запущенных конвейеров позволяет проводить глубокую аналитику. Отслеживайте деревья вызовов, использование токенов, потребление памяти и многое другое, чтобы оптимизировать конвейеры перед масштабированием и развертыванием. Находите модели, агенты и инструменты, которые лучше всего подходят для вашей задачи.

Участники

RocketRide создается растущим сообществом участников. Независимо от того, исправили ли вы ошибку, добавили узел, улучшили документацию или помогли кому-то в Discord — спасибо. Новые участники всегда приветствуются — ознакомьтесь с нашим руководством для участников, чтобы начать.