機能

機能	説明
ビジュアルパイプラインビルダー	VS Codeでノードをドラッグ、接続、設定 — ボイラープレートは不要。トークン使用量、LLM呼び出し、レイテンシ、実行状況をリアルタイムで監視。パイプラインはポータブルなJSON形式で、バージョン管理、共有、どこでも実行が可能。
高性能C++ランタイム	AIおよびデータワークロードのスループット要求に合わせて構築されたネイティブマルチスレッド。ボトルネックなし、本番環境のスケールでも妥協なし。
50以上のパイプラインノード	13のLLMプロバイダー、8つのベクトルデータベース、OCR、NER、PII匿名化、チャンク戦略、埋め込みモデルなど。すべてのノードはPythonで拡張可能 — 独自ノードを作成して公開できます。
マルチエージェントワークフロー	CrewAIとLangChainを組み込みサポート。エージェントをチェーンし、パイプライン実行間でメモリを共有し、マルチステップの推論を大規模に管理。
コーディングエージェント対応	RocketRideはClaudeやCursorなどのコーディングエージェントを自動検出。自然言語を通じてパイプラインの構築、変更、デプロイが可能。
TypeScript、Python & MCP SDK	パイプラインをネイティブアプリに統合したり、AIアシスタント用の呼び出し可能なツールとして公開したり、既存のコードベースにプログラム可能なワークフローを構築したりできます。
依存関係の悩みゼロ	Python環境、C++ツールチェーン、Java/Tika、およびすべてのノードの依存関係を自動管理。クローンしてビルド、実行するだけ — 手動設定は不要。
ワンクリックデプロイ	Docker、オンプレミス、またはRocketRide Cloud（近日公開）で実行。デモからの改造ではなく、初日から本番環境に対応したアーキテクチャ。

クイックスタート

IDE用の拡張機能をインストールします。拡張機能マーケットプレイスで「RocketRide」を検索してください：
IDEが見つかりませんか？Issueを開いてください · 直接ダウンロード
IDEでRocketRide拡張機能をクリックします。
サーバーをデプロイします。サーバーの実行方法についてプロンプトが表示されます。セットアップに適したオプションを選択してください：
- ローカル（推奨） - 追加設定なしで、IDE内に直接サーバーを取り込みます。
- オンプレミス - 独自のハードウェアでサーバーを実行し、完全な制御とデータレジデンシーを確保します。イメージをプルしてDockerにデプロイするか、このリポジトリをクローンしてソースからビルドしてください。

最初のパイプラインの構築

すべてのパイプラインは *.pipe 形式で認識されます。各パイプラインと設定はJSONオブジェクトですが、IDEの拡張機能がビジュアルビルダーキャンバス内でレンダリングします。
すべてのパイプラインは、webhook、chat、またはdropperのいずれかのソースノードから始まります。具体的な使用方法、例、パイプライン構築のヒントについては、ガイドとドキュメントをご覧ください。
パイプラインを適切に配線するために、入力レーンと出力レーンを型ごとに接続します。エージェントやLLMなどの一部のノードは、以下に示すように親ノードで使用するためのツールとして呼び出すことができます：

ソースノードの ▶ ボタンを押すか、Connection Manager から直接キャンバス上でパイプラインを実行できます。
独自のインフラストラクチャにパイプラインをデプロイします。
- Docker - RocketRideサーバーイメージをダウンロードしてコンテナを作成します。Dockerのインストールが必要です。
  docker pull ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest docker create --name rocketride-engine -p 5565:5565 ghcr.io/rocketride-org/rocketride-engine:latest
- ローカルデプロイ - Connection Manager の「Deploy」ページから、スタンドアロンプロセスとして任意のランタイムをダウンロードします。
パイプラインをスタンドアロンプロセスとして実行するか、SDKを利用して既存のPythonおよびTypeScript/JSアプリケーションに統合します。