TradingView MCP: datos de mercado y análisis técnico para asistentes de IA

TradingView MCP server — datos de mercado en tiempo real, indicadores técnicos, filtros y backtesting para Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot y cualquier cliente MCP. Acciones, criptomonedas, forex y futuros en bolsas globales. Backtesting + sentimiento en vivo + Yahoo Finance + 37 herramientas de análisis técnico: el kit de herramientas TradingView MCP más completo, todo en un solo servidor.

🆕 El servidor alojado ahora dibuja. Pide un gráfico y se muestra en vivo una vista de velas interactiva (1d / 1h / 15m, con superposición opcional de Bollinger) dentro de la conversación mediante MCP Apps — y la IA te lee los valores de las bandas:

Pega una URL (o pip install) y solo pregunta. Salida real, directamente del servidor en vivo:

Prueba estos primero — funcionan en Claude, ChatGPT, Cursor o cualquier cliente MCP:

Show today's top crypto gainers on Binance
Run a full technical analysis of NVDA
What's the multi-timeframe read on gold?
Backtest an RSI strategy on BTC on the daily timeframe

[!NOTE] Proyecto independiente de código abierto: no está afiliado, respaldado ni asociado con TradingView Inc. «TradingView» es una marca comercial de su respectivo propietario; este proyecto consume datos de mercado de terceros y no es un producto de TradingView.

[!NOTE] ¿Necesita — o pone en riesgo — tu cuenta de TradingView? No. Este servidor no inicia sesión, extrae ni automatiza una sesión de TradingView, y no requiere cuenta de TradingView ni clave API. Los datos de mercado se obtienen del lado del servidor desde endpoints públicos, por lo que no hay ninguna cuenta tuya en el proceso ni automatización de navegador/interfaz. (Esto es diferente de los servidores MCP que controlan la aplicación de escritorio TradingView mediante Chrome DevTools.) Eres responsable de asegurarte de que tu uso cumpla con los términos de cualquier fuente de datos a la que lo conectes.

«TradingView MCP» ahora significa dos tipos de proyectos muy diferentes. Ambos son útiles — para trabajos distintos:

Si quieres que una IA haga clic en tu TradingView Desktop — editar Pine Script, dibujar en los gráficos, usar replay — echa un vistazo a tradesdontlie/tradingview-mcp. Si quieres datos de mercado headless, filtros y backtesting disponibles para cualquier cliente de IA, sin instalar nada y sin cuenta de TradingView en el proceso — ese es este proyecto.

[!IMPORTANT] No es asesoramiento financiero. Nada de lo que produce este software constituye asesoramiento de inversión, financiero, legal, fiscal o contable. tradingview-mcp es una herramienta de análisis informativa y educativa. Sus resultados, incluidos indicadores, puntuaciones, señales, «configuraciones de operaciones», entradas, stop losses y objetivos, se calculan a partir de datos de mercado de terceros y no son recomendaciones para comprar, vender o mantener ningún activo. No ejecuta operaciones, gestiona dinero ni garantiza ningún resultado. Operar e invertir conllevan un riesgo sustancial de pérdida, y puedes perder parte o la totalidad de tu capital. Haz siempre tu propia investigación y consulta a un profesional autorizado antes de tomar cualquier decisión financiera. Eres el único responsable de tus propias decisiones y de cumplir con las leyes y regulaciones que te correspondan. Los datos de mercado pueden estar retrasados, ser inexactos o incompletos, y se proporcionan sin garantía.

[!TIP] ¿Prefieres cero configuración? Usa la versión alojada. pro.cryptosieve.com ofrece las 37 herramientas como una única URL de conexión para Claude.ai, ChatGPT, Copilot y Cursor — sin uv, pandas ni Python que manejar. Desde $9/mes (Pro) o $29/mes (Pro+ — límites más altos), con una prueba gratuita de 3 días. El autoalojamiento sigue siendo gratis para siempre; el alojado es solo para quienes prefieren saltarse la operativa. (Comparación completa entre autoalojado y alojado en la Guía de inicio rápido más abajo.)

⭐ Si esta herramienta mejora tu flujo de trabajo, por favor da una estrella al repositorio y considera patrocinar: ¡mantiene el proyecto vivo y en crecimiento!

🎥 Demostración del framework

https://production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/67838093/478689497-4a605d98-43e8-49a6-8d3a-559315f6c01d.mp4

Related MCP server: FinanceKit MCP

🆕 Novedades

Estabilidad y expansión de estrategias (mayo de 2026)

• Herramientas async en rutas críticas — 7 herramientas de alto tráfico (yahoo_price, stock_extended_hours, top_gainers, volume_breakout_scanner, multi_timeframe_analysis, financial_news, combined_analysis) convertidas a async def. FastMCP ejecuta las herramientas síncronas de forma serializada en el bucle de eventos — async desbloquea un paralelismo real dentro del servidor, de modo que las llamadas a herramientas concurrentes realmente se solapan. combined_analysis además lanza sus 3 subllamadas mediante asyncio.gather para una mejora de ~3× en el tiempo transcurrido de la herramienta potente. yahoo_price / stock_extended_hours usan httpx.AsyncClient para E/S verdaderamente no bloqueante; las herramientas con librerías síncronas (tradingview_ta, tradingview-screener, feedparser) se descargan mediante asyncio.to_thread. (PR — abierto)

• 9 estrategias de backtesting (antes 6) — se añadieron rsi_pullback, keltner_breakout y triple_ema, que cubren retrocesos de tendencia, rupturas normalizadas con ATR y cruces de EMA filtrados por SMA200. compare_strategies ahora clasifica las 9 completas.

• Capa de resiliencia — reintento automático + caché TTL de 60 segundos en el proveedor de filtros de TradingView, eliminando los errores transitorios "Expecting value" en combined_analysis y multi_timeframe_analysis. (PR #32 — fusionado)

• Reconstrucción del servicio de noticias financieras — reemplaza los endpoints RSS obsoletos de Reuters con Yahoo Finance, MarketWatch y CNBC. Corrige el error persistente count: 0 en financial_news. (PR #33 — fusionado)

• Limitador de TA — limita las llamadas concurrentes a tradingview_ta (4 por defecto) + un espaciado mínimo de 0,8 s entre inicios. Evita que ráfagas paralelas de combined_analysis / multi_timeframe_analysis choquen contra el corte abrupto de límite de velocidad de TradingView que devuelve respuestas vacías. Ajustable mediante variables de entorno. (PR #34 — fusionado)

• Backtesting walk-forward (walk_forward_backtest_strategy) — división entrenamiento/prueba con veredicto de sobreajuste (ROBUST / MODERATE / WEAK / OVERFITTED).

• Soporte de marco temporal horario (1h) en backtest_strategy, compare_strategies y walk_forward_backtest_strategy.

• Registro de operaciones completo y curva de capital (include_trade_log=True, include_equity_curve=True).

🏗️ Arquitectura

✨ ¿Por qué tradingview-mcp?

🚀 Inicio rápido (5 minutos)

Dos formas de ejecutarlo: las mismas 37 herramientas en ambos casos:

☁️ Cero configuración: pega una URL de conector en Claude.ai, ChatGPT, Copilot o Cursor → inicia una prueba gratuita de 3 días. Todo lo que sigue es para autohospedaje.

Instalar vía pip

pip install tradingview-mcp-server

Opcional: noticias y sentimiento (clave Marketaux gratuita)

financial_news y market_sentiment (más las partes de noticias/sentimiento de combined_analysis) están impulsados por Marketaux: noticias de mercado con licencia y sentimiento por entidad. Consigue una clave API gratuita (100 solicitudes/día; el servidor almacena en caché durante 4 h y comparte una sola descarga entre noticias y sentimiento, por lo que el nivel gratuito rinde mucho) y configura:

export MARKETAUX_API_TOKEN=your_token_here   # optional

Sin un token, esas dos herramientas devuelven una nota amigable de "no configurado"; todas las demás herramientas funcionan con normalidad.

Configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Nota: En macOS, las aplicaciones GUI como Claude Desktop pueden no tener ~/.local/bin en su PATH. Usa la ruta completa a uvx para evitar errores de "comando no encontrado".

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/bin/uvx",
      "args": ["--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

En Linux, reemplaza /Users/YOUR_USERNAME por /home/YOUR_USERNAME. En Windows, usa %USERPROFILE%\.local\bin\uvx.exe.

Configuración del plugin Codex

Este repositorio también incluye metadatos de plugin Codex solo para MCP:

• .codex-plugin/plugin.json

• .codex-mcp.json

El plugin usa el mismo punto de entrada del paquete PyPI:

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

Después de instalar o habilitar el plugin de Codex, reinicia Codex para que el servidor MCP se cargue en la siguiente sesión. Según tu versión de Codex, codex mcp list puede mostrar servidores MCP registrados, pero la disponibilidad de herramientas debe verificarse en una sesión nueva de Codex.

O ejecutar desde el código fuente

git clone https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp
cd tradingview-mcp
uv run tradingview-mcp

🛠️ Solución de problemas

🪟 Windows: MCP error -32001: Request timed out en el primer lanzamiento

Síntoma: ves esto en los registros de Claude Desktop poco después de añadir la configuración:

[tradingview] Server started and connected successfully
[tradingview] Message from client: initialize ...
[60 seconds later]
[tradingview] notifications/cancelled — reason: "MCP error -32001: Request timed out"

Por qué ocurre: Python 3.14 aún no es compatible. uvx descarga tradingview-mcp-server, crea un virtualenv nuevo e instala las dependencias la primera vez que se ejecuta. Algunas dependencias nativas del stack MCP no publican actualmente wheels compatibles con Python 3.14, por lo que la instalación puede recurrir a compilaciones desde el código fuente o fallar antes de que Claude Desktop termine de inicializar el servidor.

Solución: fija Python 3.13 (tiene wheels de pandas precompilados):

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--python", "3.13", "--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

En macOS usa la ruta completa a uvx (consulta la nota en Inicio rápido). En Windows, uvx suele estar en %USERPROFILE%\.local\bin\uvx.exe.

Alternativa: instala una vez y luego deja que Claude Desktop reutilice la caché:

# Run in a terminal before launching Claude Desktop
uv tool install --python 3.13 tradingview-mcp-server

Cuando termine la instalación, inicia Claude Desktop con la configuración normal y el servidor arrancará al instante (la caché ya está caliente).

Crédito: @wyh4444 por el informe original en #24.

⚠️ Formato de envoltura de error

Las herramientas que han adoptado el formato de error estructurado devuelven su carga normal o una envoltura de error:

{"error": {"code": "ALL_BATCHES_FAILED", "message": "All 5 batches failed; first error: JSONDecodeError(...)", "batches_attempted": 5, "batches_failed": 5, "first_error": "...", "retryable": true}}

Por qué: las cadenas anteriores [] / {"error": "Analysis failed: ..."} hacían imposible distinguir entre "no hay coincidencias hoy" y "límite de velocidad del servicio ascendente". La nueva envoltura se puede ramificar programáticamente por code, y retryable le dice al llamador si esperar y reintentar puede ayudar (las tormentas ascendentes pasan; una dependencia que falta no se arregla sola).

Cobertura completa (cada modo de fallo —caída del servicio ascendente, lista de símbolos vacía, dependencia que falta, excepción inesperada— devuelve una envoltura, nunca una cadena o traceback sin procesar): top_gainers, top_losers, bollinger_scan, rating_filter, volume_breakout_scanner, smart_volume_scanner.

Adopción parcial (las rutas de error principales devuelven envolturas): coin_analysis, volume_confirmation_analysis, consecutive_candles_scan, futures_market_overview, futures_top_movers, stock_prices y las comprobaciones de entrada del backtest. Las herramientas restantes migran por lotes; se hace seguimiento en #76.

Detección de un error:

result = volume_breakout_scanner(exchange="KUCOIN")
if isinstance(result, dict) and "error" in result:
    code = result["error"]["code"]
    if result["error"].get("retryable"):
        # Wait + retry, raise alert, fall back to single-batch call, etc.
        ...
else:
    for row in result:
        ...

Los códigos estables se definen en core/errors.py.

📱 Usar vía Telegram, WhatsApp y más (OpenClaw)

Conecta este servidor a Telegram, WhatsApp, Discord y más de 20 plataformas de mensajería usando OpenClaw, una puerta de enlace de IA autohospedada. Probado y verificado en VPS de Hetzner (Ubuntu 24.04).

Cómo funciona

OpenClaw enruta los mensajes de Telegram a un agente de IA. El agente usa trading.py, un envoltorio Python ligero, para llamar a las funciones de tradingview-mcp y devolver resultados formateados. No se necesita protocolo MCP entre OpenClaw y el servidor; es una importación directa de Python.

Telegram → OpenClaw agent (AI model) → trading.py (bash) → tradingview-mcp → Yahoo Finance

Configuración rápida

# 1. Install UV and tradingview-mcp
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh && source ~/.bashrc
uv tool install tradingview-mcp-server

# 2. Configure OpenClaw channels
cat > ~/.openclaw/openclaw.json << 'EOF'
{
  channels: {
    telegram: {
      botToken: "YOUR_BOT_TOKEN_HERE",
    },
  },
}
EOF

# 3. Configure gateway + agent
openclaw config set gateway.mode local
openclaw config set acp.defaultAgent main

# 4. Set your AI model (choose ONE option below)
openclaw configure --section model

# 5. Install the skill + tool wrapper
mkdir -p ~/.agents/skills/tradingview-mcp ~/.openclaw/tools
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp/main/openclaw/SKILL.md \
  -o ~/.agents/skills/tradingview-mcp/SKILL.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp/main/openclaw/trading.py \
  -o ~/.openclaw/tools/trading.py && chmod +x ~/.openclaw/tools/trading.py

# 6. Start the gateway
openclaw gateway install
systemctl --user start openclaw-gateway.service

Elige tu modelo de IA

OpenRouter no es necesario — usa el proveedor para el que tengas clave:

# Examples — set your chosen model:
openclaw config set agents.defaults.model "openrouter/google/gemini-3-flash-preview"  # via OpenRouter
openclaw config set agents.defaults.model "anthropic/claude-sonnet-4-5"               # Anthropic direct
openclaw config set agents.defaults.model "google/gemini-2.5-flash"                   # Google direct

⚠️ Importante: el prefijo debe coincidir con tu proveedor. google/... necesita una clave de API de Google. openrouter/... necesita una clave de OpenRouter.

⚠️ Errores comunes

Prueba tu bot

Una vez en marcha, envía a tu bot de Telegram:

market snapshot
backtest RSI strategy for AAPL, 1 year
compare all strategies for BTC-USD

👉 Guía completa de configuración de OpenClaw →

A diferencia de los screener básicos, este framework despliega agentes de IA especializados que debaten los hallazgos en tiempo real:

1. 🛠️ Analista técnico — Bandas de Bollinger (±3 rating propietario), RSI, MACD

2. 🌊 Analista de sentimiento y momentum — Sentimiento de la comunidad de Reddit + momentum del precio

3. 🛡️ Gestor de riesgos — Volatilidad, riesgo de drawdown, señales de reversión a la media

Salida: STRONG BUY / BUY / HOLD / SELL / STRONG SELL con puntuación de confianza

🔧 Las 37 herramientas MCP

📊 Motor de backtesting

9 estrategias para probar:

• rsi — Reversión a la media de RSI sobrecompra/sobreventa

• bollinger — Reversión a la media de bandas de Bollinger

• macd — Cruce dorado/de muerte de MACD

• ema_cross — Cruce dorado/de muerte de EMA 20/50

• supertrend — Seguimiento de tendencia Supertrend basado en ATR 🔥

• donchian — Ruptura de canal Donchian (estilo Turtle Trader)

• rsi_pullback — Compra en caída en tendencia alcista confirmada (SMA50>SMA200 + entrada RSI<40) 🆕

• keltner_breakout — Ruptura normalizada por ATR (EMA20 + banda superior 2·ATR) 🆕

• triple_ema — Cruce de EMA 20/50 filtrado por el filtro de tendencia SMA200 🆕

🆕 Las estrategias requieren period='1y' o '2y' para que el filtro de tendencia SMA200 pueda completar su calentamiento.

Métricas que obtienes: tasa de aciertos, retorno total, ratio de Sharpe, ratio de Calmar, drawdown máximo, factor de beneficio, expectativa, mejor/peor operación, frente a comprar y mantener, con simulación realista de comisiones + deslizamiento.

Example prompt: "Compare all 9 strategies on MSFT for 2 years"
→ #1 triple_ema:        +15.1% | Sharpe:  0.0 | WR: 100%
→ #2 keltner_breakout:  +14.3% | Sharpe:  4.7 | WR:  40%
→ #3 bollinger:         +12.2% | Sharpe:  4.1 | WR:  64%
→ Buy & Hold:            -2.1%

💰 Yahoo Finance — Precios en tiempo real (Nuevo en v0.6.0)

Compatible con: acciones (AAPL, TSLA, NVDA), cripto (BTC-USD, ETH-USD, SOL-USD), ETFs (SPY, QQQ, GLD), índices (^GSPC, ^DJI, ^IXIC, ^VIX), FX (EURUSD=X), turcas (THYAO.IS, SASA.IS)

🌍 Screener global de acciones — Acciones comunes y preferentes

🧠 Sentimiento e inteligencia de IA

📈 Núcleo de análisis técnico

🌍 Soporte multi-exchange

💬 Ejemplos de conversaciones con IA

You: "Give me a full market snapshot right now"
AI: [market_snapshot] → S&P500 -3.4%, BTC +0.1%, VIX 31 (+13%), EUR/USD 1.15

You: "What is Reddit saying about NVDA?"
AI: [market_sentiment] → Strongly Bullish (0.41) | 23 posts | 18 bullish

You: "Backtest RSI strategy on BTC-USD for 2 years"
AI: [backtest_strategy] → +31.5% return | 100% win rate | 2 trades | B&H: -5%

You: "Which of the 9 strategies worked best on MSFT in the last 2 years?"
AI: [compare_strategies] → triple_ema #1 (+15.1%, WR 100%), keltner_breakout #2 (+14.3%), macd last (-23.4%)

You: "Run walk-forward backtest on supertrend for SPY"
AI: [walk_forward_backtest_strategy] → Verdict: ROBUST (avg robustness 0.92) | OOS return +8.5%

You: "Analyze TSLA with all signals: technical + sentiment + news"
AI: [combined_analysis] → BUY (Technical STRONG BUY + Bullish Reddit + Positive news)

💖 Apoya el proyecto

Este framework es gratuito y de código abierto, creado en tiempo libre. Si te ahorra horas de investigación o te ayuda a tomar mejores decisiones, considera patrocinarlo:

Cada patrocinador financia directamente nuevas funciones como backtesting walk-forward, análisis de sentimiento de Twitter/X y alojamiento en la nube gestionado.

📋 Hoja de ruta

• Análisis técnico de TradingView (más de 30 indicadores)

• Screener multi-exchange (Binance, KuCoin, MEXC, EGX, acciones de EE. UU.)

• Análisis de sentimiento de Reddit

• Noticias financieras en vivo (Yahoo / MarketWatch / CNBC / CoinDesk / CoinTelegraph)

• Precios en tiempo real de Yahoo Finance

• Motor de backtesting (9 estrategias + Sharpe / Calmar / Expectancy)

• Backtesting walk-forward (detección de sobreajuste)

• Capa de resiliencia (reintento + caché TTL) en el proveedor del screener

• Marco temporal de backtesting por hora (1 h)

• Sentimiento de mercado de Twitter/X

• Simulación de paper trading

• Alojamiento en la nube gestionado (sin configuración local)

📄 Licencia

Licencia MIT: consulta LICENSE para más detalles.

Aviso legal: esta herramienta es solo para fines educativos y de investigación. No constituye asesoramiento financiero. Investiga siempre por tu cuenta antes de tomar decisiones de inversión.