TradingView MCP Marktdaten & Technische Analyse für KI-Assistenten

TradingView MCP-Server — Echtzeit-Marktdaten, technische Indikatoren, Screener und Backtesting für Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot und jeden MCP-Client. Aktien, Krypto, Forex & Futures an globalen Börsen. Backtesting + Live-Stimmung + Yahoo Finance + 37 technische Analyse-Tools — das vollständigste TradingView MCP-Toolkit, alles in einem Server.

🆕 Der gehostete Server zeichnet jetzt. Fragen Sie nach einem Chart und eine interaktive Candlestick-Ansicht (1d / 1h / 15m, optionales Bollinger-Overlay) wird live innerhalb des Gesprächs über MCP Apps gerendert — und die KI liest Ihnen die Bandwerte vor:

Fügen Sie eine URL ein (oder pip install), und fragen Sie einfach. Echte Ausgabe, direkt vom Live-Server:

Probieren Sie zuerst diese — sie funktionieren in Claude, ChatGPT, Cursor oder jedem MCP-Client:

Show today's top crypto gainers on Binance
Run a full technical analysis of NVDA
What's the multi-timeframe read on gold?
Backtest an RSI strategy on BTC on the daily timeframe

[!NOTE] Unabhängiges Open-Source-Projekt — nicht verbunden mit, unterstützt von oder assoziiert mit TradingView Inc. „TradingView" ist eine Marke des jeweiligen Eigentümers; dieses Projekt nutzt Marktdaten von Drittanbietern und ist kein TradingView-Produkt.

[!NOTE] Benötigt oder riskiert es Ihr TradingView-Konto? Nein. Dieser Server meldet sich nicht an, scraped oder automatisiert eine TradingView-Sitzung und benötigt weder ein TradingView-Konto noch einen API-Schlüssel. Marktdaten werden serverseitig von öffentlichen Endpunkten abgerufen, sodass kein Konto von Ihnen im Spiel ist und keine Browser-/UI-Automatisierung. (Dies unterscheidet sich von MCP-Servern, die die TradingView-Desktop-App über Chrome DevTools steuern.) Sie sind dafür verantwortlich, dass Ihre Nutzung den Bedingungen der jeweiligen Datenquelle entspricht, auf die Sie sie richten.

„TradingView MCP" bedeutet jetzt zwei sehr unterschiedliche Arten von Projekten. Beide sind nützlich — für verschiedene Aufgaben:

Wenn Sie eine KI möchten, die in Ihrem TradingView Desktop herumklickt — Pine Script bearbeitet, auf Charts zeichnet, Replay verwendet — schauen Sie sich tradesdontlie/tradingview-mcp an. Wenn Sie headless Marktdaten, Screener und Backtesting für jeden KI-Client möchten, ohne Installation und ohne TradingView-Konto im Spiel — das ist dieses Projekt.

[!IMPORTANT] Keine Finanzberatung. Nichts, was diese Software produziert, ist Anlage-, Finanz-, Rechts-, Steuer- oder Buchhaltungsberatung. tradingview-mcp ist ein informatives und bildendes Analysetool. Seine Ausgaben, einschließlich Indikatoren, Bewertungen, Signale, „Trade-Setups", Einstiege, Stop-Losses und Ziele, werden aus Marktdaten von Drittanbietern berechnet und sind keine Empfehlungen zum Kauf, Verkauf oder Halten eines Vermögenswerts. Es führt keine Trades aus, verwaltet kein Geld und garantiert kein Ergebnis. Handel und Investitionen bergen ein erhebliches Verlustrisiko, und Sie können einen Teil oder Ihr gesamtes Kapital verlieren. Recherchieren Sie immer selbst und konsultieren Sie einen zugelassenen Fachmann, bevor Sie eine finanzielle Entscheidung treffen. Sie sind allein für Ihre eigenen Entscheidungen und für die Einhaltung der für Sie geltenden Gesetze und Vorschriften verantwortlich. Marktdaten können verzögert, ungenau oder unvollständig sein und werden ohne Gewähr bereitgestellt.

[!TIP] Bevorzugen Sie null Einrichtung? Nutzen Sie die gehostete Version. pro.cryptosieve.com stellt alle 37 Tools als eine Connector-URL für Claude.ai, ChatGPT, Copilot und Cursor bereit — kein uv, pandas oder Python zum Herumärgern. Ab $9/Monat (Pro) oder $29/Monat (Pro+ — höhere Limits), mit 3-tägiger kostenloser Testphase. Selbsthosting bleibt für immer kostenlos; gehostet ist nur für Leute, die die Operationen lieber überspringen. (Vollständiger Vergleich Selbsthost vs. gehostet in Quick Start unten.)

⭐ Wenn dieses Tool Ihren Workflow verbessert, geben Sie dem Repo bitte einen Stern und erwägen Sie Sponsoring — es hält das Projekt am Leben und wachsen!

🎥 Framework-Demo

https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/67838093/478689497-4a605d98-43e8-49a6-8d3a-559315f6c01d.mp4

Related MCP server: FinanceKit MCP

🆕 Was ist neu

Stabilität & Strategie-Erweiterung (Mai 2026)

• Async-Hot-Path-Tools — 7 stark frequentierte Tools (yahoo_price, stock_extended_hours, top_gainers, volume_breakout_scanner, multi_timeframe_analysis, financial_news, combined_analysis) auf async def umgestellt. FastMCP führt synchrone Tools serialisiert auf der Event-Schleife aus — Async ermöglicht echte Intra-Server-Parallelität, sodass gleichzeitige Tool-Aufrufe tatsächlich überlappen. combined_analysis fächert seine 3 Unteraufrufe zusätzlich über asyncio.gather auf, was eine ~3-fache Verbesserung der Wanduhrzeit beim Power-Tool ergibt. yahoo_price / stock_extended_hours verwenden httpx.AsyncClient für echtes nicht-blockierendes I/O; Sync-Bibliotheks-Tools (tradingview_ta, tradingview-screener, feedparser) werden über asyncio.to_thread ausgelagert. (PR — offen)

• 9 Backtest-Strategien (vorher 6) — hinzugefügt rsi_pullback, keltner_breakout und triple_ema, die Trend-Pullback, ATR-normalisierten Ausbruch und SMA200-gefilterte EMA-Kreuzungen abdecken. compare_strategies bewertet jetzt alle 9.

• Resilienzschicht — automatischer Wiederholungsversuch + 60-Sekunden-TTL-Cache beim TradingView-Screener-Anbieter, wodurch vorübergehende "Expecting value"-Fehler bei combined_analysis und multi_timeframe_analysis beseitigt werden. (PR #32 — zusammengeführt)

• Neubau des Finanznachrichten-Dienstes — ersetzt veraltete Reuters-RSS-Endpunkte durch Yahoo Finance, MarketWatch und CNBC. Behebt den langjährigen count: 0-Fehler bei financial_news. (PR #33 — zusammengeführt)

• TA-Drosselung — begrenzt gleichzeitige tradingview_ta-Aufrufe (Standard 4) + mindestens 0,8 s Abstand zwischen Starts. Verhindert, dass parallele Stöße von combined_analysis / multi_timeframe_analysis auf die Rate-Limit-Klippe mit leerem Body von TradingView stoßen. Über Umgebungsvariablen einstellbar. (PR #34 — zusammengeführt)

• Walk-Forward-Backtesting (walk_forward_backtest_strategy) — Trainings-/Testaufteilung mit Overfitting-Urteil (ROBUST / MODERATE / WEAK / OVERFITTED).

• Stündlicher (1h) Zeitrahmen Unterstützung für backtest_strategy, compare_strategies und walk_forward_backtest_strategy.

• Vollständiges Trade-Log + Eigenkapitalkurve Ausgaben (include_trade_log=True, include_equity_curve=True).

🏗️ Architektur

✨ Warum tradingview-mcp?

🚀 Schnellstart (5 Minuten)

Zwei Möglichkeiten, es auszuführen — dieselben 37 Tools in beiden Fällen:

☁️ Null Einrichtung: Füge eine Connector-URL in Claude.ai, ChatGPT, Copilot oder Cursor ein → starte eine 3-tägige kostenlose Testversion. Alles unten ist für Self-Hosting.

Installation per pip

pip install tradingview-mcp-server

Optional: Nachrichten & Stimmung (kostenloser Marketaux-Schlüssel)

financial_news und market_sentiment (plus die Nachrichten-/Stimmungs-Teile von combined_analysis) werden von Marketaux betrieben – lizenzierte Marktnachrichten mit Stimmung pro Entität. Hol dir einen kostenlosen API-Schlüssel (100 Anfragen/Tag; der Server cached für 4 Stunden und teilt einen Abruf zwischen Nachrichten und Stimmung, sodass der kostenlose Tarif viel hergibt) und setze:

export MARKETAUX_API_TOKEN=your_token_here   # optional

Claude-Desktop-Konfiguration (claude_desktop_config.json)

Hinweis: Auf macOS haben GUI-Apps wie Claude Desktop möglicherweise ~/.local/bin nicht im PATH. Verwende den vollständigen Pfad zu uvx, um „command not found“-Fehler zu vermeiden.

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "/Users/YOUR_USERNAME/.local/bin/uvx",
      "args": ["--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

Unter Linux ersetze /Users/YOUR_USERNAME durch /home/YOUR_USERNAME. Unter Windows verwende %USERPROFILE%\.local\bin\uvx.exe.

Codex-Plugin-Konfiguration

Dieses Repository enthält auch mcp-only Codex-Plugin-Metadaten:

• .codex-plugin/plugin.json

• .codex-mcp.json

Das Plugin verwendet denselben PyPI-Paket-Einstiegspunkt:

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

Nach der Installation oder Aktivierung des Codex-Plugins starte Codex neu, damit der MCP-Server in der nächsten Sitzung geladen wird. Abhängig von deiner Codex-Version zeigt codex mcp list möglicherweise registrierte MCP-Server an, aber die Verfügbarkeit der Tools sollte in einer neuen Codex-Sitzung überprüft werden.

Oder aus dem Quellcode ausführen

git clone https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp
cd tradingview-mcp
uv run tradingview-mcp

🛠️ Fehlerbehebung

🪟 Windows: MCP error -32001: Request timed out beim ersten Start

Symptom – du siehst dies in den Claude-Desktop-Protokollen kurz nach dem Hinzufügen der Konfiguration:

[tradingview] Server started and connected successfully
[tradingview] Message from client: initialize ...
[60 seconds later]
[tradingview] notifications/cancelled — reason: "MCP error -32001: Request timed out"

Warum das passiert: Python 3.14 wird noch nicht unterstützt. uvx lädt tradingview-mcp-server herunter, erstellt eine frische virtuelle Umgebung und installiert Abhängigkeiten beim ersten Lauf. Einige native Abhängigkeiten im MCP-Stack veröffentlichen derzeit keine kompatiblen Python-3.14-Wheels, daher kann die Installation auf Quellcode-Builds zurückfallen oder fehlschlagen, bevor Claude Desktop die Initialisierung des Servers abgeschlossen hat.

Fix – auf Python 3.13 festlegen (hat vorgefertigte pandas-Wheels):

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--python", "3.13", "--from", "tradingview-mcp-server", "tradingview-mcp"]
    }
  }
}

Unter macOS verwende den vollständigen Pfad zu uvx (siehe Hinweis im Schnellstart). Unter Windows ist uvx normalerweise %USERPROFILE%\.local\bin\uvx.exe.

Alternative – einmal vorinstallieren und dann Claude Desktop den Cache wiederverwenden lassen:

# Run in a terminal before launching Claude Desktop
uv tool install --python 3.13 tradingview-mcp-server

Nach Abschluss der Installation starte Claude Desktop mit der normalen Konfiguration und der Server startet sofort (der Cache ist bereits warm).

Dank an: @wyh4444 für den ursprünglichen Bericht in #24.

⚠️ Fehler-Envelope-Format

Tools, die das strukturierte Fehlerformat übernommen haben, geben entweder ihre normale Nutzlast oder einen Fehler-Envelope zurück:

{"error": {"code": "ALL_BATCHES_FAILED", "message": "All 5 batches failed; first error: JSONDecodeError(...)", "batches_attempted": 5, "batches_failed": 5, "first_error": "...", "retryable": true}}

Warum: Die bisherigen [] / {"error": "Analysis failed: ..."}-Zeichenketten machten es unmöglich, „keine Treffer heute“ von „Upstream-Rate-Limit-Klippe“ zu unterscheiden. Der neue Envelope ist programmatisch nach code verzweigbar, und retryable sagt dem Aufrufer, ob Warten und erneutes Versuchen helfen kann (Upstream-Stürme ziehen vorüber; eine fehlende Abhängigkeit wird sich nicht selbst beheben).

Volle Abdeckung (jeder Fehlermodus – Upstream-Ausfall, leere Symbolliste, fehlende Abhängigkeit, unerwartete Ausnahme – gibt einen Envelope zurück, niemals eine rohe Zeichenkette/einen Traceback): top_gainers, top_losers, bollinger_scan, rating_filter, volume_breakout_scanner, smart_volume_scanner.

Teilweise Übernahme (Hauptfehlerpfade geben Envelopes zurück): coin_analysis, volume_confirmation_analysis, consecutive_candles_scan, futures_market_overview, futures_top_movers, stock_prices und die Backtest-Eingabe-Guards. Die restlichen Tools werden in Batches migriert – verfolgt in #76.

Erkennen eines Fehlers:

result = volume_breakout_scanner(exchange="KUCOIN")
if isinstance(result, dict) and "error" in result:
    code = result["error"]["code"]
    if result["error"].get("retryable"):
        # Wait + retry, raise alert, fall back to single-batch call, etc.
        ...
else:
    for row in result:
        ...

Stabile Codes sind in core/errors.py definiert.

📱 Nutzung über Telegram, WhatsApp & mehr (OpenClaw)

Verbinde diesen Server mit Telegram, WhatsApp, Discord und über 20 Messaging-Plattformen mit OpenClaw – einem selbst gehosteten AI-Gateway. Getestet und verifiziert auf Hetzner VPS (Ubuntu 24.04).

So funktioniert es

OpenClaw leitet Telegram-Nachrichten an einen AI-Agenten weiter. Der Agent verwendet trading.py – einen dünnen Python-Wrapper – um tradingview-mcp-Funktionen aufzurufen und formatierte Ergebnisse zurückzugeben. Kein MCP-Protokoll zwischen OpenClaw und dem Server erforderlich; es ist ein direkter Python-Import.

Telegram → OpenClaw agent (AI model) → trading.py (bash) → tradingview-mcp → Yahoo Finance

Schnelle Einrichtung

# 1. Install UV and tradingview-mcp
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh && source ~/.bashrc
uv tool install tradingview-mcp-server

# 2. Configure OpenClaw channels
cat > ~/.openclaw/openclaw.json << 'EOF'
{
  channels: {
    telegram: {
      botToken: "YOUR_BOT_TOKEN_HERE",
    },
  },
}
EOF

# 3. Configure gateway + agent
openclaw config set gateway.mode local
openclaw config set acp.defaultAgent main

# 4. Set your AI model (choose ONE option below)
openclaw configure --section model

# 5. Install the skill + tool wrapper
mkdir -p ~/.agents/skills/tradingview-mcp ~/.openclaw/tools
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp/main/openclaw/SKILL.md \
  -o ~/.agents/skills/tradingview-mcp/SKILL.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp/main/openclaw/trading.py \
  -o ~/.openclaw/tools/trading.py && chmod +x ~/.openclaw/tools/trading.py

# 6. Start the gateway
openclaw gateway install
systemctl --user start openclaw-gateway.service

Wähle dein AI-Modell

OpenRouter ist nicht erforderlich – verwende den Anbieter, für den du einen Schlüssel hast:

# Examples — set your chosen model:
openclaw config set agents.defaults.model "openrouter/google/gemini-3-flash-preview"  # via OpenRouter
openclaw config set agents.defaults.model "anthropic/claude-sonnet-4-5"               # Anthropic direct
openclaw config set agents.defaults.model "google/gemini-2.5-flash"                   # Google direct

⚠️ Wichtig: Das Präfix muss zu deinem Anbieter passen. google/... benötigt einen Google-API-Schlüssel. openrouter/... benötigt einen OpenRouter-Schlüssel.

⚠️ Häufige Fehler

Teste deinen Bot

Sobald er läuft, sende deinem Telegram-Bot:

market snapshot
backtest RSI strategy for AAPL, 1 year
compare all strategies for BTC-USD

👉 Vollständiger OpenClaw-Einrichtungsleitfaden →

Im Gegensatz zu einfachen Screenern setzt dieses Framework spezialisierte AI-Agenten ein, die Ergebnisse in Echtzeit diskutieren:

1. 🛠️ Technischer Analyst – Bollinger-Bänder (±3 proprietäres Rating), RSI, MACD

2. 🌊 Stimmungs- & Momentum-Analyst – Reddit-Community-Stimmung + Preismomentum

3. 🛡️ Risikomanager – Volatilität, Drawdown-Risiko, Mean-Reversion-Signale

Ausgabe: STRONG BUY / BUY / HOLD / SELL / STRONG SELL mit Konfidenzwert

🔧 Alle 37 MCP-Tools

📊 Backtesting-Engine

9 zu testende Strategien:

• rsi — RSI-überverkauft/überkauft Mean-Reversion

• bollinger — Bollinger-Band-Mean-Reversion

• macd — MACD Golden/Death Cross

• ema_cross — EMA 20/50 Golden/Death Cross

• supertrend — ATR-basierter Supertrend-Trendfolge 🔥

• donchian — Donchian-Kanal-Ausbruch (Turtle-Trader-Stil)

• rsi_pullback — Dip-Kauf in bestätigtem Aufwärtstrend (SMA50>SMA200 + RSI<40 Einstieg) 🆕

• keltner_breakout — ATR-normalisierter Ausbruch (EMA20 + 2·ATR oberes Band) 🆕

• triple_ema — EMA 20/50-Kreuzung mit SMA200-Trendfilter 🆕

🆕 Strategien erfordern period='1y' oder '2y', damit der SMA200-Trendfilter sein Aufwärmen abschließen kann.

Kennzahlen, die du erhältst: Gewinnrate, Gesamtrendite, Sharpe-Ratio, Calmar-Ratio, Maximaler Drawdown, Profitfaktor, Expectancy, Bester/Schlechtester Trade, vs. Buy-and-Hold, mit realistischer Provisions- und Slippage-Simulation.

Example prompt: "Compare all 9 strategies on MSFT for 2 years"
→ #1 triple_ema:        +15.1% | Sharpe:  0.0 | WR: 100%
→ #2 keltner_breakout:  +14.3% | Sharpe:  4.7 | WR:  40%
→ #3 bollinger:         +12.2% | Sharpe:  4.1 | WR:  64%
→ Buy & Hold:            -2.1%

💰 Yahoo Finance – Echtzeitkurse (Neu in v0.6.0)

Unterstützt: Aktien (AAPL, TSLA, NVDA), Krypto (BTC-USD, ETH-USD, SOL-USD), ETFs (SPY, QQQ, GLD), Indizes (^GSPC, ^DJI, ^IXIC, ^VIX), Devisen (EURUSD=X), Türkische (THYAO.IS, SASA.IS)

🌍 Globaler Aktien-Screener – Stamm- & Vorzugsaktien

🧠 AI-Stimmung & Intelligenz

📈 Technische Analyse – Kern

🌍 Multi-Börsen-Unterstützung

💬 Beispiel-KI-Konversationen

You: "Give me a full market snapshot right now"
AI: [market_snapshot] → S&P500 -3.4%, BTC +0.1%, VIX 31 (+13%), EUR/USD 1.15

You: "What is Reddit saying about NVDA?"
AI: [market_sentiment] → Strongly Bullish (0.41) | 23 posts | 18 bullish

You: "Backtest RSI strategy on BTC-USD for 2 years"
AI: [backtest_strategy] → +31.5% return | 100% win rate | 2 trades | B&H: -5%

You: "Which of the 9 strategies worked best on MSFT in the last 2 years?"
AI: [compare_strategies] → triple_ema #1 (+15.1%, WR 100%), keltner_breakout #2 (+14.3%), macd last (-23.4%)

You: "Run walk-forward backtest on supertrend for SPY"
AI: [walk_forward_backtest_strategy] → Verdict: ROBUST (avg robustness 0.92) | OOS return +8.5%

You: "Analyze TSLA with all signals: technical + sentiment + news"
AI: [combined_analysis] → BUY (Technical STRONG BUY + Bullish Reddit + Positive news)

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Dieses Framework ist kostenlos und Open Source und wurde in der Freizeit entwickelt. Wenn es dir Stunden an Recherche erspart oder dir hilft, bessere Entscheidungen zu treffen, erwäge bitte eine Förderung:

Jeder Sponsor finanziert direkt neue Funktionen wie Walk-Forward-Backtesting, Twitter/X-Stimmung und verwaltetes Cloud-Hosting.

📋 Fahrplan

• TradingView-Technische Analyse (30+ Indikatoren)

• Multi-Börsen-Screener (Binance, KuCoin, MEXC, EGX, US-Aktien)

• Reddit-Stimmungsanalyse

• Live-Finanznachrichten (Yahoo / MarketWatch / CNBC / CoinDesk / CoinTelegraph)

• Yahoo Finance Echtzeitkurse

• Backtesting-Engine (9 Strategien + Sharpe / Calmar / Expectancy)

• Walk-Forward-Backtesting (Überanpassungserkennung)

• Resilienzschicht (Retry + TTL-Cache) auf Screener-Anbieter

• Stündlicher (1h) Backtesting-Zeitrahmen

• Twitter/X-Marktstimmung

• Paper-Trading-Simulation

• Verwaltetes Cloud-Hosting (keine lokale Einrichtung)

📄 Lizenz

MIT-Lizenz – siehe LICENSE für Details.

Haftungsausschluss: Dieses Tool dient nur zu Bildungs- und Forschungszwecken. Es stellt keine Finanzberatung dar. Führen Sie immer Ihre eigene Recherche durch, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.