Israel Weather AI Agent (MCP + RAG) 🌦️

סוכן בינה מלאכותית (AI Agent) מתקדם לשליפת נתוני מזג אוויר בזמן אמת בישראל. הפרויקט משתמש בפרוטוקול MCP (Model Context Protocol) כדי לגשר בין מודל השפה (LLM) לבין דפדפן אוטומטי (Playwright), המבצע פעולות אנושיות באתר התחזית.

🚀 מטרת הפרויקט

הפרויקט נועד להדגים יכולות RAG (Retrieval-Augmented Generation) "חיות". במקום להסתמך על מידע ישן, הסוכן גולש לאתר מזג האוויר, מזין את שם העיר המבוקשת, שואב את תוכן הדף המעודכן ביותר ומנתח אותו כדי לספק תשובה מדויקת למשתמש.

Related MCP server: Israel Weather MCP Agent

🛠️ טכנולוגיות בשימוש

• Python 3.10+

• FastMCP: ספרייה לניהול מהיר של שרת ה-MCP.

• Playwright: אוטומציה של דפדפן (Chromium) לשליפת נתונים דינמית.

• NetFree Compatible: הקוד כולל הגדרות התואמות לסביבת נטפרי (התעלמות משגיאות SSL).

📋 שלבי העבודה של הסוכן

1. Open: פתיחת הדפדפן וניווט לאתר המקור.

2. Enter City: זיהוי שם העיר משאלת המשתמש, תרגומו לעברית והזנתו בשדה החיפוש.

3. Select: בחירה חכמה מרשימת ההצעות (Autocomplete) וניווט לדף העיר.

4. Extract (RAG): שליפת הטקסט הרלוונטי מהדף וניקויו עבור מודל השפה.

💻 הוראות הרצה

1. התקנת תלויות

יש להתקין את הספריות הנדרשות באמצעות pip:

pip install mcp playwright
playwright install chromium

### 2. הרצת השרת
השרת פועל בפורמט `stdio`. ניתן להריץ אותו ישירות או לחבר אותו ל-Host (כגון Claude Desktop או Host מותאם אישית):
```bash
python weather_Israel.py

## ❓ דוגמאות לשאלות שהסוכן יודע לענות
הסוכן מסוגל לעבד שאלות בשפה טבעית (אנגלית או עברית) ולתרגם אותן לפעולות באתר:

*   **"מה מזג האוויר בנתניה עכשיו?"**
*   **"I want the weather for Haifa in Israel"**
*   **"האם יירד גשם מחר בירושלים?"**
*   **"תגיד לי מה המעלות בתל אביב כרגע"**

## 🏗️ מבנה הפונקציות (Tools)
*   **`open_weather_forecast_israel`**: אתחול הדפדפן ופתיחת אתר המקור.
*   **`enter_weather_forecast_city_israel(city_name)`**: זיהוי שם העיר מהשאילתה, תרגומו לשפה המתאימה והזנתו בשדה החיפוש באתר.
*   **`select_weather_forecast_city_israel`**: ביצוע בחירה חכמה מרשימת ההצעות (Autocomplete) וניווט לדף המדויק של העיר המבוקשת.
*   **`extract_weather_data_rag`**: שליפת המידע הגולמי מהדף, ניקויו והגשתו למודל השפה כקונטקסט מועשר (RAG) לצורך הפקת תשובה סופית.