GitHub MCP Server（カスタム）

AI エージェントに GitHub への完全な CRUD アクセス（リポジトリ、イシュー、プルリクエスト、ブランチ、コメント、レビュー、マージ）を提供するカスタム Model Context Protocol（MCP）サーバーです。公式の Python mcp SDK（FastMCP）と、httpx を介した GitHub の REST API を使用して構築されています。

ツールは合計 23 個 — 完全なリストは server.py を参照してください。ハイライト：

セットアップ

1. 依存関係をインストールする

   pip install -r requirements.txt

2. GitHub トークンを作成する

   https://github.com/settings/tokens にアクセスし、以下のいずれかを作成してください：

   • repo スコープを持つクラシック PAT、または

   • Contents、Issues、Pull requests、Metadata を読み取り/書き込みに設定し、エージェントに操作させたいリポジトリにスコープを限定したファイングレインド PAT

3. トークンを環境変数として設定する

   export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here

4. スタンドアロンで実行する（任意の動作確認）

   python server.py

   MCP クライアントが stdio 経由で接続するのを待機するだけです — これは正常な動作で、Web サーバーではありません。

Related MCP server: github-mcp

Claude Desktop への接続

これを claude_desktop_config.json に追加してください（Windows では %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json、macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/server.py"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動すると、GitHub ツールがツールピッカーに表示されます。

独自のエージェントパイプラインへの接続（例：Jira → GitHub → Teams プロジェクト）

これは標準的な MCP stdio サーバーであるため、MCP 互換のクライアントまたは SDK はどれでも、これをサブプロセスとして起動し、stdin/stdout 経由で通信できます — MCP C# SDK を使用する .NET ホストも、オーケストレーターが多言語対応の場合の Python/TypeScript SDK も同様です。クライアントの接続先は次のとおりです：

command: python
args: ["/absolute/path/to/server.py"]
env: { "GITHUB_TOKEN": "<token>" }

拡張方法

新しいツールを追加するには、server.py に @mcp.tool() デコレータを付けた関数を追加して、GitHub REST API に対して _request(method, path, ...) を呼び出すだけです。docstring はモデルに表示されるツールの説明になり、型ヒントは入力スキーマになります — したがって、両方を正確に保ってください。

注意事項

• すべての書き込み操作（create_*、update_*、delete_*、merge_*）は GitHub 上で実際に変更を加えます — ドライランモードはありません。特に merge_pull_request と delete_branch は、スクラッチリポジトリで先にテストすることを検討してください。

• レート制限は GitHub の標準的な REST API の制限に従います（本稿執筆時点では、認証済みリクエストは 1 時間あたり 5,000 リクエスト）— サーバー側で独自のスロットリングは行いません。

• GitHub からのエラー（認証エラー、404、マージ競合など）は、API のレスポンスボディを含む RuntimeError として発生します。そのため、呼び出し元のエージェントは対処できる読みやすいメッセージを受け取れます。