GitHub MCP Server (Custom)

Ein benutzerdefinierter Model Context Protocol (MCP)-Server, der einem KI-Agenten vollen CRUD-Zugriff auf GitHub bietet: Repositories, Issues, Pull Requests, Branches, Kommentare, Reviews und Merges. Erstellt mit dem offiziellen Python-mcp-SDK (FastMCP) und der GitHub-REST-API über httpx.

Insgesamt 23 Tools – siehe server.py für die vollständige Liste. Highlights:

Einrichtung

1. Abhängigkeiten installieren

   pip install -r requirements.txt

2. Ein GitHub-Token erstellen

   Gehen Sie zu https://github.com/settings/tokens und erstellen Sie entweder:

   • ein klassisches PAT mit dem repo-Bereich, oder

   • ein feingranulares PAT mit Contents, Issues, Pull requests, und Metadata auf Lesen & Schreiben gesetzt, beschränkt auf die Repositories, auf die der Agent zugreifen soll.

3. Das Token als Umgebungsvariable festlegen

   export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here

4. Standalone ausführen (optionaler Funktionstest)

   python server.py

   Es wird warten, bis ein MCP-Client über stdio eine Verbindung herstellt – das ist erwartet, es ist kein Webserver.

Related MCP server: GitHub MCP Server

Verbindung mit Claude Desktop herstellen

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json unter Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/server.py"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu und die GitHub-Tools werden im Tool-Picker angezeigt.

Verbindung mit Ihrer eigenen Agent-Pipeline (z. B. dem Jira → GitHub → Teams-Projekt)

Da dies ein standardmäßiger MCP-Studio-Server ist, kann jeder MCP-kompatible Client oder jedes SDK ihn als Unterprozess starten und über stdin/stdout mit ihm kommunizieren – einschließlich eines .NET-Hosts, wenn Sie das MCP-C#-SDK verwenden, oder der Python/TypeScript-SDKs, wenn Ihr Orchestrator polyglott ist. Weisen Sie den Client auf Folgendes hin:

command: python
args: ["/absolute/path/to/server.py"]
env: { "GITHUB_TOKEN": "<token>" }

Erweitern

Um ein neues Tool hinzuzufügen, fügen Sie einfach eine neue mit @mcp.tool() dekorierte Funktion zu server.py hinzu, die _request(method, path, ...) gegen die GitHub REST API aufruft. Der Docstring wird zur Beschreibung des Tools, die dem Modell angezeigt wird, und Typannotationen werden zum Eingabeschema – halten Sie also beide genau.

Hinweise

• Alle Schreiboperationen (create_*, update_*, delete_*, merge_*) führen echte Änderungen auf GitHub durch – es gibt keinen Trockenlauf-Modus. Erwägen Sie, zuerst gegen ein Test-Repository zu testen, insbesondere merge_pull_request und delete_branch.

• Die Ratenbegrenzungen folgen den standardmäßigen GitHub-REST-API-Limits (5.000 Anfragen/Stunde für authentifizierte Anfragen, Stand heute) – der Server führt keine eigene Drosselung durch.

• Fehler von GitHub (fehlerhafte Authentifizierung, 404s, Merge-Konflikte usw.) werden als RuntimeError mit dem Antworttext der API ausgelöst, sodass der aufrufende Agent eine lesbare Nachricht erhält, auf die er reagieren kann.