letterboxd-mcp

Letterboxd ユーザーの視聴履歴を LLM に渡す MCP サーバーです。これにより、モデルがあなたの観た作品を読み取り、あなたが本当に好きそうな新しい映画を提案できます。

RSS を使う理由

Letterboxd には公式の公開 API がありません。ユーザーごとの RSS フィード（https://letterboxd.com/{username}/rss/）だけが正規の機械可読なインターフェースなので、このサーバーはそれを解析します。スクレイピングもログインも不要です。

注記: フィードには直近の ~50 件の日記エントリーしか含まれません。

Related MCP server: Filmladder MCP Server

ツール

必要なもの

フィードで拾ってもらうには、映画が日記に記録されている必要があります。作品ページで星評価を付けてもカウントされず、フィードには届きません。代わりに Log/Review フローを使い、そこでレーティングを設定してください。レビュー本文は任意です。

書かれたレビューは、1 行でも役立ちます。レーティングはモデルに、あなたが何を観たのかを伝えます。レビューは、なぜあなたがそれを好きだったのか、あるいは嫌いだったのかを伝えます。そして、その後半の情報こそが、提案を実際に役立つものにするのです。

セットアップ

uv が必要です。

uv sync
uv run python test_server.py   # self-check against bundled fixtures
uv run python smoke.py <your_username>  # live end-to-end check

MCP クライアント登録

{
  "mcpServers": {
    "letterboxd": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/letterboxd-mcp", "python", "server.py"]
    }
  }
}