letterboxd-mcp

Ein MCP-Server, der den Sehverlauf eines Letterboxd-Nutzers in LLMs einspeist, damit das Modell lesen kann, was du gesehen hast, und neue Filme vorschlagen kann, die dir wirklich gefallen.

Warum RSS?

Letterboxd hat keine offizielle öffentliche API. Der RSS-Feed pro Nutzer (https://letterboxd.com/{username}/rss/) ist der einzige offiziell zugelassene maschinenlesbare Zugang. Deshalb parst dieser Server ihn. Kein Scraping, kein Login.

Hinweis: Der Feed enthält nur die ~50 neuesten Tagebucheinträge.

Related MCP server: Filmladder MCP Server

Tools

Was wird benötigt

Filme müssen in deinem Tagebuch eingetragen sein, damit der Feed sie übernimmt. Eine Sternebewertung auf der Filmseite zählt nicht; sie erreicht den Feed nie. Nutze stattdessen den Log/Review-Ablauf und setze dort deine Bewertung. Der Rezensionstext ist optional.

Geschriebene Rezensionen helfen trotzdem, selbst wenn es nur eine Zeile ist. Eine Bewertung verrät dem Modell, was du gesehen hast. Eine Rezension verrät ihm, warum du den Film gemocht oder gehasst hast – und genau dieser zweite Teil macht die Vorschläge überhaupt gut.

Einrichtung

Benötigt wird uv.

uv sync
uv run python test_server.py   # self-check against bundled fixtures
uv run python smoke.py <your_username>  # live end-to-end check

Registrierung des MCP-Clients

{
  "mcpServers": {
    "letterboxd": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/letterboxd-mcp", "python", "server.py"]
    }
  }
}