mcp-server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-serverwhat tools are available?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Servidor MCP por Reynaldo Vieira
Este repositório contém uma implementação de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para fins educacionais e de demonstração, criado por Reynaldo Vieira. Este código demonstra como construir um servidor MCP funcional que pode se integrar a vários clientes LLM.
Principais Benefícios
Uma lista crescente de integrações pré-construídas que seu LLM pode conectar diretamente
Flexibilidade para alternar entre provedores e fornecedores de LLM
Melhores práticas para proteger seus dados em sua infraestrutura
Visão Geral da Arquitetura
O MCP segue uma arquitetura cliente-servidor, onde uma aplicação hospedeira pode se conectar a vários servidores:
Hospedeiros MCP: Programas como Claude Desktop, IDEs ou ferramentas de IA que desejam acessar dados através do MCP
Clientes MCP: Clientes de protocolo que mantêm conexões 1:1 com os servidores
Servidores MCP: Programas leves que expõem capacidades específicas através do Protocolo de Contexto de Modelo padronizado
Fontes de Dados: Serviços locais (arquivos, bancos de dados) e remotos (APIs) que os servidores MCP podem acessar
Conceitos Centrais do MCP
Os servidores MCP podem fornecer três tipos principais de capacidades:
Recursos: Dados semelhantes a arquivos que podem ser lidos por clientes (como respostas de API ou conteúdo de arquivos)
Ferramentas: Funções que podem ser chamadas pelo LLM (com a aprovação do usuário)
Prompts: Modelos pré-escritos que ajudam os usuários a realizar tarefas específicas
Requisitos do Sistema
Python 3.10 ou superior
MCP SDK 1.2.0 ou superior
Gerenciador de pacotes
uv
Começando
Instalando o gerenciador de pacotes uv
No MacOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shCertifique-se de reiniciar seu terminal para garantir que o comando uv seja reconhecido.
Configuração do Projeto
Crie e inicialize o projeto:
# Crie um novo diretório para o nosso projeto
uv init mcp-server
cd mcp-server
# Crie e ative o ambiente virtual
uv venv
source .venv/bin/activate # No Windows, use: .venv\Scripts\activate
# Instale as dependências
uv add "mcp[cli]" httpxCrie o arquivo de implementação do servidor:
touch main.pyExecutando o Servidor
Inicie o servidor MCP:
uv run main.pyO servidor será iniciado e estará pronto para aceitar conexões.
Conectando ao Claude Desktop
Instale o Claude Desktop a partir do site oficial.
Configure o Claude Desktop para usar seu servidor MCP:
Edite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-reynaldo": {
"command": "uv", # É melhor usar o caminho absoluto para o comando uv
"args": [
"--directory",
"/CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/mcp-server",
"run",
"main.py"
]
}
}
}Reinicie o Claude Desktop.
Solução de Problemas
Se o seu servidor não estiver sendo reconhecido pelo Claude Desktop:
Verifique o caminho e as permissões do arquivo de configuração.
Verifique se o caminho absoluto na configuração está correto.
Certifique-se de que o
uvestá instalado corretamente e acessível.Verifique os logs do Claude Desktop para mensagens de erro.
Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.
Resources
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/reynaldovieira/mcp-server'
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