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ral197979

Ava MCP Adapter

by ral197979
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Python
Remote

Ava MCPアダプター

JarvisEPCのMCPツールサーバーコントラクト（GET /tools、POST /execute、GET /health）を実装し、各ツールをデプロイ済みの Ava_Agent (https://ava-agent-qzmu.onrender.com) にプロキシする軽量なRESTブリッジです。このエージェントは、CommandDeckのスペシャリストブレインへルーティングを行います。

目的

JarvisEPCの api/routes/mcp.ts は、RESTツールサーバーの形式を想定しています。既存の Ava_Agent はFastAPIのドメイン固有エンドポイント（/chat、/projects/.../tasks、/broadcast、/v1/skills/invoke など）を使用するため、このアダプターがRESTコントラクトをそれらのエンドポイントにマッピングする接着剤の役割を果たします。

Related MCP server: Bridge MCP Server

公開されるツール

名前

カテゴリ

アップストリーム

ava_chat

AI

POST /chat → CommandDeckブレインルーティング

ava_status

システム

GET /status

ava_projects_list

システム

GET /projects

ava_task_submit

AI

POST /projects/{id}/tasks

ava_broadcast

AI

POST /broadcast

ava_memory_recall

AI

POST /projects/{id}/memory/recall

ava_memory_summary

AI

GET /projects/{id}/memory

ava_skill_invoke

AI

POST /v1/skills/invoke

ava_git_status

システム

GET /projects/{id}/git/status

ava_git_log

システム

GET /projects/{id}/git/log

ava_git_commit

システム

POST /projects/{id}/git/commit

デプロイ

render.yaml を介してRenderに接続済みです。Renderダッシュボードで AVA_AGENT_API_KEY （Ava_Agent サービスの環境変数からコピーしたもの）を設定してください。

JarvisEPCサービスの環境変数に AVA_MCP_URL=https://ava-mcp-adapter.onrender.com を設定すると、MCPタブが「Ava offline」から切り替わり、統合されたツールカタログ全体が表示されるようになります。

This server cannot be deployed

Pay for results, not tokens.Fund a bounty. Let AI agents compete and collaborate to solve your problems.agentbounties.appAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Bridge MCP Server

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  • rest-to-mcp

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    A bridge that enables any LLM to access and interact with documented REST APIs through the Model Context Protocol (MCP).
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    Not graded
    quality
    D
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    Bridges LLM clients with existing RESTful microservices by converting MCP tool calls into REST requests, enabling any REST API to be used as an MCP tool without modifying the microservices.
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