Skip to main content
Glama
quarkiverse

quarkus-mcp-servers

by quarkiverse

Модель сервера контекстного протокола для файловой системы

Этот сервер Model Context Protocol (MCP) позволяет моделям больших языков (LLM) перечислять, читать и изменять файлы из файловой системы.

Общее использование

  1. Установить jbang

  2. Настройте MCP Client для запуска сервера (см. Claude Desktop Config ниже)

Используйте следующую команду для запуска сервера с доступом к определенным путям.

jbang filesystem@quarkiverse/quarkus-mcp-servers ~/code/quarkiverse ~/code/jbang 

Related MCP server: Databricks MCP Server

Конфигурация рабочего стола Клода и mcp-cli

Добавьте это в файл claude_desktop_config.json или server_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "jbang",
      "args": [
        "filesystem@quarkiverse/quarkus-mcp-servers",
        "[path1]",
        "[path2]"
      ]
    }
  }
}

Собственный образ/исполняемый файл

При использовании собственного образа время запуска практически мгновенное.

Вы можете загрузить исходные образы со страницы релиза .

Затем используйте исполняемый файл для вашей платформы в вашем MCP-клиенте.

Пример для MacOS arm64 (M1, M2 и т. д.):

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "jbang",
      "args": [
        "mcp-server-filesystem-osx-aarch_64",
        "[path1]",
        "[path2]"
      ]
    }
  }
}

Конечно, вы также можете переименовать исполняемый файл во что-нибудь другое, например mcp-server-filesystem если хотите.

Поиск неисправностей

jbang не найден

  • Убедитесь, что jbang установлен и доступен в PATH.

  • В качестве альтернативы используйте полный путь к исполняемому файлу jbang (например, /Users/username/.jbang/jbang )

Получите больше данных для регистрации

Для получения более подробного журнала вы можете добавить следующие параметры в командную строку jbang:

-Dquarkus.log.file.enable=true -Dquarkus.log.file.path=${user.home}/mcp-server-filesystem.log

Пример:

jbang -Dquarkus.log.file.enable=true -Dquarkus.log.file.path=${user.home}/mcp-server-filesystem.log filesystem@quarkiverse/quarkus-mcp-servers [path1] [path2] ...

Как это было сделано?

Сервер MCP использует Quarkus, Supersonic Subatomic Java Framework и его поддержку Model Context Protocol.

Если вы хотите узнать больше о поддержке Quarkus MCP Server, ознакомьтесь с этой записью в блоге и документацией по расширению Quarkus MCP Server.

Для запуска сервера он использует jbang для настройки Java и запуска .jar максимально прозрачно. Очень похоже на то, как работают uvx , pipx , npmx и другие; только для Java.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
4dResponse time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    This server provides an interface for performing basic file system operations such as navigation, reading, writing, and file analysis, allowing users to manage directories and files efficiently.
    4
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A FastAPI-based server that provides tools for local file management and Databricks operations, enabling users to create/edit files locally and interact with Databricks clusters, jobs, and DLT pipelines.
  • F
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Hosted filesystem MCP server over HTTP with auth. Enables reading, writing, editing, searching, and listing files via MCP tools like grep, glob, and tree.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • File uploads for AI agents. Upload, list, and manage files. No signup required.

  • Create, validate, edit, export (markdown/svg/png/mermaid), and search JSON Canvas files.

  • Securely search and manage workspace context files for AI agents and teams.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/quarkiverse/quarkus'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server