模型上下文协议服务器在沙箱中运行 Python 代码。
该代码使用Deno中的Pyodide执行，因此与操作系统的其余部分隔离。
请参阅https://ai.pydantic.dev/mcp/run-python/以获取完整文档。
可以使用以下命令安装deno来运行服务器：
deno run \
-N -R=node_modules -W=node_modules --node-modules-dir=auto \
jsr:@pydantic/mcp-run-python [stdio|sse|warmup]在哪里：
-N -R=node_modules -W=node_modules （ --allow-net --allow-read=node_modules --allow-write=node_modules的别名）允许网络访问以及对./node_modules的读写访问。这些是 pyodide 下载和缓存 Python 标准库和软件包所必需的。
--node-modules-dir=auto告诉 deno 使用本地node_modules目录
stdio使用Stdio MCP 传输运行服务器 - 适合在本地将进程作为子进程运行
sse使用SSE MCP 传输运行服务器 — 将服务器作为 HTTP 服务器运行，以便进行本地或远程连接
warmup将运行一个精简的 Python 脚本来下载并缓存 Python 标准库。这对于检查服务器是否正常运行也很有用。
以下是使用@pydantic/mcp-run-python与 PydanticAI 的示例：
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.mcp import MCPServerStdio
import logfire
logfire.configure()
logfire.instrument_mcp()
logfire.instrument_pydantic_ai()
server = MCPServerStdio('deno',
args=[
'run',
'-N',
'-R=node_modules',
'-W=node_modules',
'--node-modules-dir=auto',
'jsr:@pydantic/mcp-run-python',
'stdio',
])
agent = Agent('claude-3-5-haiku-latest', mcp_servers=[server])
async def main():
async with agent.run_mcp_servers():
result = await agent.run('How many days between 2000-01-01 and 2025-03-18?')
print(result.output)
#> There are 9,208 days between January 1, 2000, and March 18, 2025.w
if __name__ == '__main__':
import asyncio
asyncio.run(main())This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Connect AI agents to Replynodes over the Model Context Protocol.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pydantic/pydantic-ai'
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