模型上下文协议服务器在沙箱中运行 Python 代码。
该代码使用Deno中的Pyodide执行，因此与操作系统的其余部分隔离。
请参阅https://ai.pydantic.dev/mcp/run-python/以获取完整文档。
可以使用以下命令安装deno来运行服务器：
deno run \
-N -R=node_modules -W=node_modules --node-modules-dir=auto \
jsr:@pydantic/mcp-run-python [stdio|sse|warmup]在哪里：
-N -R=node_modules -W=node_modules （ --allow-net --allow-read=node_modules --allow-write=node_modules的别名）允许网络访问以及对./node_modules的读写访问。这些是 pyodide 下载和缓存 Python 标准库和软件包所必需的。
--node-modules-dir=auto告诉 deno 使用本地node_modules目录
stdio使用Stdio MCP 传输运行服务器 - 适合在本地将进程作为子进程运行
sse使用SSE MCP 传输运行服务器 — 将服务器作为 HTTP 服务器运行，以便进行本地或远程连接
warmup将运行一个精简的 Python 脚本来下载并缓存 Python 标准库。这对于检查服务器是否正常运行也很有用。
以下是使用@pydantic/mcp-run-python与 PydanticAI 的示例：
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.mcp import MCPServerStdio
import logfire
logfire.configure()
logfire.instrument_mcp()
logfire.instrument_pydantic_ai()
server = MCPServerStdio('deno',
args=[
'run',
'-N',
'-R=node_modules',
'-W=node_modules',
'--node-modules-dir=auto',
'jsr:@pydantic/mcp-run-python',
'stdio',
])
agent = Agent('claude-3-5-haiku-latest', mcp_servers=[server])
async def main():
async with agent.run_mcp_servers():
result = await agent.run('How many days between 2000-01-01 and 2025-03-18?')
print(result.output)
#> There are 9,208 days between January 1, 2000, and March 18, 2025.w
if __name__ == '__main__':
import asyncio
asyncio.run(main())This server cannot be deployed
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Model Context Protocol server for Studex tools, notifications, and profile integrations
Model Context Protocol server for todo.vu task management and time tracking.
Enable secure connectivity between Sentry issues and debugging data, and LLM clients, using a Model Context Protocol (MCP) server.
