MCP Run Python

Model Context Protocol -Server zum Ausführen von Python-Code in einer Sandbox.

Der Code wird mit Pyodide in Deno ausgeführt und ist daher vom Rest des Betriebssystems isoliert.

Die vollständige Dokumentation finden Sie unter https://ai.pydantic.dev/mcp/run-python/ .

Der Server kann mit installiertem deno ausgeführt werden, indem Folgendes verwendet wird:

deno run \
  -N -R=node_modules -W=node_modules --node-modules-dir=auto \
  jsr:@pydantic/mcp-run-python [stdio|sse|warmup]

Wo:

• -N -R=node_modules -W=node_modules (Alias von --allow-net --allow-read=node_modules --allow-write=node_modules ) ermöglicht Netzwerkzugriff sowie Lese- und Schreibzugriff auf ./node_modules . Diese sind erforderlich, damit pyodide die Python-Standardbibliothek und -Pakete herunterladen und zwischenspeichern kann.

• --node-modules-dir=auto weist deno an, ein lokales node_modules -Verzeichnis zu verwenden

• stdio führt den Server mit dem Stdio MCP-Transport aus – geeignet, um den Prozess lokal als Unterprozess auszuführen

• sse betreibt den Server mit dem SSE MCP-Transport – er betreibt den Server als HTTP-Server für lokale oder Remote-Verbindungen

• warmup führt ein minimales Python-Skript aus, um die Python-Standardbibliothek herunterzuladen und zwischenzuspeichern. Dies ist auch nützlich, um zu überprüfen, ob der Server korrekt läuft.

Hier ist ein Beispiel für die Verwendung von @pydantic/mcp-run-python mit PydanticAI:

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.mcp import MCPServerStdio

import logfire

logfire.configure()
logfire.instrument_mcp()
logfire.instrument_pydantic_ai()

server = MCPServerStdio('deno',
    args=[
        'run',
        '-N',
        '-R=node_modules',
        '-W=node_modules',
        '--node-modules-dir=auto',
        'jsr:@pydantic/mcp-run-python',
        'stdio',
    ])
agent = Agent('claude-3-5-haiku-latest', mcp_servers=[server])


async def main():
    async with agent.run_mcp_servers():
        result = await agent.run('How many days between 2000-01-01 and 2025-03-18?')
    print(result.output)
    #> There are 9,208 days between January 1, 2000, and March 18, 2025.w

if __name__ == '__main__':
    import asyncio
    asyncio.run(main())