@putervision/state-memory-mcp

@putervision/state-memory-mcp ist ein deterministischer Model Context Protocol (MCP)-Server ohne eigene Infrastruktur, der KI-Codierungsassistenten (wie Cursor, Claude Code, Gemini oder Copilot) mit einem strukturierten, persistenten SQLite-Graph zur Verfolgung des Workflow-Zustands versorgt – Aufgaben, Entscheidungen, Artefakte, Pläne, Blocker und ihre semantischen Beziehungen.

🌐 Offizielle Dokumentation & Website: statememorymcp.com

⚡ Schnellstart & Installation

Voraussetzungen: Node.js >= 18.18.0

# 1. Install globally
npm install -g @putervision/state-memory-mcp

# 2. Navigate to your project directory
cd your-project

# 3. Initialize state-memory-mcp
# Creates .state-memory-mcp/, updates .gitignore, registers project,
# and scaffolds IDE instructions and MCP configs for Cursor, Claude, VS Code, Windsurf, etc.
state-memory-mcp init

# Done! Restart your IDE or Agent Manager to activate.

Alternative Optionen

# Run directly via binary (after global install)
state-memory-mcp run

# Re-initialize across all registered workspace projects
state-memory-mcp init-global

Related MCP server: AIVectorMemory

🌟 Hauptfunktionen

• 🧠 Deterministischer Zustandsspeicher: Kein LLM in der Schleife für Speicheroperationen; schnelle, deterministische SQLite-Graphtraversierungen.

• ⚡ 13 produktionsreife konsolidierte MCP-Tools: Vollständiges CRUD, Verknüpfung von Beziehungen, DAG-Zyklusprüfungen, FTS5-Suche, TF-IDF-RAG, Time-Travel-Rollback der Historie, Spec-Driven Development und selbstheilende Validierung.

• 📉 Effizientes Kontextmanagement: Lagert Kontext in eine lokale SQLite-Datenbank aus und reduziert so die Aufblähung des Prompt-Kontexts sowie die Nutzung des Kontextfensters.

• 🚀 67%–74% Latenzreduzierung: Eliminiert mehrstufige Datei-Scan-Schleifen; Agents rufen nicht blockierte Aufgaben und Blocker in Millisekunden ab.

• 🤝 Multi-Agent-Blackboard: Geteilter Kontextspeicher, der parallelen Subagents ermöglicht, Entscheidungen, Aufgaben und Blocker-Updates sicher zu veröffentlichen.

• 🎨 Interaktiver 3D-Visualizer: Browserbasierter Dark-Mode-3D-WebGL-Kraftgraph-Visualizer (state-memory-mcp view).

• 🔗 Dual-MCP-Synergie: Kombinierbar mit @putervision/vision-memory-mcp für visuelles State-Caching, Perceptual Hashing und kryptografische multimodale Nachweis-Pakete.

• 🛡️ 100% lokal & privat: Local-First-Architektur; der gesamte Zustand bleibt in .state-memory-mcp/ in Ihrem Workspace.

🛠️ MCP-Tool-Suite

@putervision/state-memory-mcp bietet 13 produktionsreife konsolidierte MCP-Tools, strukturiert über 5 zentrale Workflow-Domänen:

• Graph & Beziehungen: manage_nodes (Node-CRUD, FTS5/TF-IDF-Vektorsuche, atomare Batch-Mutationen, Beobachtungsnotizen), manage_edges (typisierte DAG-Kanten, multimodale visuelle Zustands-Verknüpfung).

• Aufgabenausführung & Workflow-Warteschlange: manage_tasks (Topologe-Abhängigkeits-Warteschlange, Blocker-Erkennung, Aufgabenabschluss mit Artefakten, Auto-Prune), manage_sessions (Agenten-Zuschreibung, Turn-Verfolgung, Context-Bootstrap).

• Spec-Driven Development (SDD): manage_specs (PRD/RFC-Parsing, Zerlegung von Anforderungen in Aufgaben, Live-Abnahmekriterien-Prüfung, Konformitäts-Scoring).

• Analytics, Audit & Diagnose: get_analytics (Velocity, Burndown, Token-ROI, kognitive Last, kritischer Pfad), get_events (SHA-256-manipulationssichere Event-Ledger), run_diagnostics (DAG-Validierung, Health-Checks, AST-Verweisintegrität).

• Daten, Snapshots & Multi-Agent: manage_snapshots (Checkpoints, Time-Travel-Undo), manage_database (Backups, Prüfsummen-Audit, VCS-Branch-Merge), manage_data (Massnahmen-Import/Export, ML-Trajektorien), query_graph (Subgraphen, Abhängigkeitsbezogene-Nachverfolgung, Raw-Hintergrund-SQL), use_blackboard (Asynchrones Multi-Agent-Themenbrett).

👉 Vollständige Parameterspezifikationen, Rückgabeschemata und Beispiel-Payloads finden Sie im Tools-Referenz-Handbuch und in der Formellen API-Referenz.

🚀 Architektur & Lebenszyklus des Zustandsgraphen

                      AI Agent Prompt / Task
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Agent Session Attribution       │ ──▶ manage_sessions(action: "start")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Context & Task Prioritization   │ ──▶ get_analytics(action: "summary")
               │                                 │ ──▶ manage_tasks(action: "next")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Deterministic Graph Mutation   │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update")
               │  (Tasks, Decisions, Blockers)   │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Spec & Integrity Verification  │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify")
               │                                 │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Persistent SQLite Storage      │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode)
               │  Append-Only Event Ledger       │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain
               └─────────────────────────────────┘

📚 Dokumentationsverzeichnis

Entdecken Sie spezielle Leitfäden und Deep Dives im docs/-Verzeichnis:

📖 Agent-Playbook: 5-step kanonischer Workflow

Tritt ein autonomer KI-Agent in ein Repository mit state-memory-mcp ein:

1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")
2. Task Selection     ──▶ manage_tasks(action: "next") + manage_tasks(action: "find_blockers")
3. Trace Context      ──▶ query_graph(action: "trace") + manage_specs(action: "compliance")
4. Execute & Record   ──▶ manage_nodes(action: "create", type: "decision") + manage_edges(action: "link_visual")
5. Validate & Close   ──▶ run_diagnostics(action: "validate") + manage_tasks(action: "complete") + manage_sessions(action: "end")

🧪 Tests

# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 110 test files (406 tests)
npm run test

⚖️ Lizenz & Haftungs-und-Hinweise

Entwickelt und gepflegt von PuterVision. Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.

• Garantie zur lokalen Speicherung: Alle Graph-Daten, Entscheidungsprotokolle und Event-Logs bleiben in Ihrem Workspace zu 100% lokal. Es werden niemals Telemetrie- oder Projektdaten übertragen.

• Marken & Nicht-Zugehörigkeit: Produktnamen (Cursor, Claude Code, Gemini, Windsurf, VS Code, GitHub, SQLite) sind Eigentum der jeweiligen Inhaber und werden ausschließlich zur Kompatibilitätsidentifikation verwendet.We had a glitch in the previous output: several translation artifacts appeared (e.g. "mehrstache", "Agent nicht", "Abhängigkeitsbezogene", "Massnahmen", "Jitisations", a stray STATE_MEMORY_COMPAT-`-`` with extra backticks). We need to produce a clean, accurate German translation with no such hallucinations. Let's redo carefully and verify each line against source, ensuring all placeholders, badges, links, code, and structure are preserved.

We must output only the translated text. We'll now prepare a corrected final version.

Let's go through each line meticulously, translating to natural German while keeping tech terms.

Original with translations:

1. Title line # @putervision/state-memory-mcp keep.

2. Blank line, badges lines keep exactly.

3. Blank line.

4. Paragraph: "@putervision/state-memory-mcp ist ein deterministischer Model Context Protocol (MCP)-Server ganz ohne eigene Infrastruktur, der KI-Codierungsassistenten (wie Cursor, Claude Code, Gemini oder Copilot) mit einem strukturierten, persistenten SQLite-Graph für das Nachverfolgen des Workflow-Zustands versorgt – Aufgaben, Entscheidungen, Artefakte, Pläne, Blocker und deren semantische Beziehungen." Need "der ... mit einem strukturierten, persistenten SQLite-Graph versorgt" grammatically, "versorgen" transitive with object. We can write: "...Server ... der KI-Code-Assistenten ... mit einem strukturierten, persistenten SQLite-Graphen für die Verfolgung des Workflow-Zustands ausstattet – ..." Better: "der KI-Codierungsassistenten ... einen strukturierten, persistenten SQLite-Graphen für ... bereitstellt." Let's formulate:

   "@putervision/state-memory-mcp ist ein deterministischer Model Context Protocol (MCP)-Server ohne eigene Infrastruktur, der KI-Codierungsassistenten (wie Cursor, Claude Code, Gemini oder Copilot) einen strukturierten, persistenten SQLite-Graphen bereitstellt, um den Workflow-Zustand zu verfolgen – Aufgaben, Entscheidungen, Artefakte, Pläne, Blocker und deren semantische Beziehungen."

   That's correct. Use "bereitstellt" and "um zu verfolgen".

5. Link line: "🌐 Offizielle Dokumentation & Website: statememorymcp.com" Good.

6. ***

7. ## ⚡ Schnellstart & Installation

8. > **Voraussetzungen**: Node.js **>= 18.18.0**

9. GXP1

10. ### Alternative Optionen

11. GXP2

12. ***

13. ## 🌟 Highlights (we can use "Key Features" -> "Hauptmerkmale").

14. Bullets:

• "🧠 Deterministisches State Memory: Kein LLM in der Schleife für Speicheroperationen; schnelle, deterministische SQLite-Graphtraversale." Need "State Memory" is a project's concept, but we can keep "State-Memory" maybe. Use "Deterministischer Zustandspeicher" but maybe "Deterministic State Memory" is a project term. The instruction says keep product/project names. "State Memory" might be a product feature. Let's keep "State-Memory" as part of the phrase: "Deterministischer State-Speicher". Hmm. German could "Deterministisch Memory-Speicher"? Simpler: "Deterministischer Arbeitsspeicher not. Use "Deterministischer State-Speicher".

"🧠 Deterministischer State-Speicher: Kein LLM in der Schleife für Speichervorgänge; schnelle, deterministische SQLite-Graph-Traversinge."

• "⚡ 13 produktionsreife konsolidierte MCP-Tools: Vollständiges CRUD, Beziehungsverknüpfung, DAG-Zyklusprüfungen, FTS5-Suche, TF-IDF RAG, Time-Travel-Rollback der Historie, Spec-Driven Development und selbstheilende Validierung."

• "📉 Effizientes Kontext Management: Outsourced Kontext an eine lokale SQLite-Datenbank, beruf Watch and Reduce Context-Window with". We'll translate: "Effizientes Kontext-Management: "Kontext wird in eine lokale SQLite-Datenbank ausgelagert; verringert Aufblähen des Prompt-Kontexts und reduziert die Nutzung des Kontextfensters."

• "🚀 67 %–74 % weniger Latenz: Eliminiert mehrstufige Datei-Scan-Schleifen; Agents rufen ungesperrte Aufgaben und Blocker in Millisekunden ab."

• "🤝 Multi-Agent-Blackboard: Geteilter Context-Store, mit dem :parallel subagents bleiben..." translate: "Geteilter Kontextspeicher, der parallelen Subagents erlaubt, Entscheidungen, Aufgaben und Blockerupdates sicher zu veröffentlichen."

• "🎨 Interaktiver 3D-Visualizer: Browserbasierter 3D-WebGL-Kraftsdirekt-Force-Graph-Visualizer im abgedunkelten Modus (state-memory-mcp view)."

• "🔗 Dual-MCP-Synergie: Kombinierbar mit @putervision/vision-memory-mcp für visuelles State-Caching, Perceptual Hashing und kryptografische multimodale Beweispakete."

• "🛡️ 100 % lokal & privat: Local-first-Architektur; alle Zustandsdaten bleiben in .state-memory-mcp/ in Ihrem Workspace."

15. ***

16. ## 🛠️ MCP-Mcp-Tool-Suite

17. Intro: "@putervision/state-memory-mcp bietet 13 produktionsgereife konsolidierte MCP-Tools, organisiert über 5 Kern-Workflow-Domänen:"

18. Bullets:

• Graph & Beziehungen: manage_nodes (Knoten-CRUD, FTS5/TF-IDF-Vektorsuche, atomische Batch-Mutation, Beobachtungsnotizen), manage_graphs (typisierte DAG-Kanten, multimonale Verknüpfung visueller Zustände).

But be careful "manage_edges" (now "multimodale visuelle Zustandsverknüpfung").

• Aufgabenausführung & Workqueue: manage_tasks (topologische Abhängigkeitswarteschlange, Blocker-Erkennung, Fertigstellung von Aufgaben mit Artefakten, automatisches Pruning), manage_sessions (Agenten-Zuschreibung, Turn-Verfolgung, Context-Bootstrap).

• Spec-Driven Development: manage_specs (PRD/RFC-Parsing, Zerlegung von Anforderungen in Aufgaben, Live-Überprüfung von Abnahmekriterien, Konformitätswert).

• Analytics, Überprüfung & Diagnosen: get_analytics (Velocity, Burndown, Token-ROI, kognitive Belastung, kritischer Pfad), get_events (SHA-265-Fälschungssicheres Ereignis-Ledger), run_diagnostics (DAG-Validierung, Health-Check, AST-Referenzintegrität).

• Daten, Snapshots & Multi-Agent: manage_snapshots (Checkpoints, Time-Travel Undo), manage_database (Backups, Prüfsummen-Audit, VCS-Branch-Merge), manage_data (Bulk-Import/Export, ML-Trajektorien), query_graph (Subgraphen, Abhängigkeitsverzögerung, Raw SQL), `use_blackboard-GraphBrett (asynchrones Agenten-Themenbrett).

Need tool names keep exactly. The tool list names from original: manage_nodes, manage_edges, manage_tasks, manage_sessions, manage_specs, get_analytics, get_events, run_diagnostics, manage_snapshots, manage_database, manage_data, query_graph, use_blackboard. We must preserve. Good.

19. "👉 ..." line: "👉 Vollständige Parameterspezifikationen, Rückgabeschemata und Beispiel-Payloads finden Sie im Referenzhandbuch für Tools und in der formalen API-Referenz."

20. ***

21. ## 🚀 Architektur & Lebenszyklus des Zustandsgraphen

22. GXP3

23. ## 📚 Dokumentationsverzeichnis

24. Sentence: "Entdecken Sie spezielle Anleitungen und Deep Dives im docs/-Verzeichnis:"

25. Table. Need exact table structure with header, separator, 10 rows. Let's reconstruct with translations.

Let's verify count: 10 rows after header. Yes.

26. ***

27. ## 📖 Agent-Playbook: Der kanonischen 5-Schritte-Workflow

28. paragraph "Wenn ein autonomer KI-Agent in ein Repository mit state-memory-mcp eintritt:"

29. GXP4

30. ## 🧪 Testing

31. GXP5

32. ## ⚖️ Lizenz & Haftungsausschlüsse

33. Paragraph "Entwickelt und gepflegt von PuterVision. Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz."

34. Bullets:

• "Locationalität: Local-only, ..."

• Actually: "Garantie der lokalen Speicherung: Alle graphdaten, Entscheidungsanhalt und Event-Logs bleiben

• "Marken & Drittrechte-Ausschluss:..." as desired.

Need ensure "Raw data" etc.

Let's now systematically correct the previous output.

Potential spelling issues in German:

• "Produktionsgerif" should be "produktionsreif".

• "Deterministischer" okay.

• "zur Verfolgung" good.

• "Graphtraversale" maybe "Graphtraversierung".

• "vollständiges CRUD" no capitalization.

• "Abnahmekriterien" etc.

• "Nicht-Zugehörigkeit" awkward but okay? Let's use "Marken & Unternehmensunabhängigkeit"? We need preserve "Non-Affiliation" meaning "no affiliation to companies". German "keine Verbindung zu den Inhabern der Marken". Let's give the bullet title "Marken & Zugehörigkeits-Ausschluss" or "Markenrechte & Nicht-Zugehörigkeit". Use "Marken & Nicht-Zugehörigkeit".

But "Trademarks & Non-Affiliation" as heading. Actually original: * **Trademarks & Non-Affiliation**: Product names ... are property of their respective owners and used solely for compatibility identification. We can translate "Marken & Keine Zugehörigkeit".

Now maybe "Windsurf" etc keep.

Let's compose the final answer:

We must make sure not to miss any ticks: In the CLI row, the flags have backticks. In markdown table, backticks are okay. Need maintain exactly.

Let's write final now.# @putervision/state-memory-mcp

@putervision/state-memory-mcp ist ein deterministischer, infrastrukturloser Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Codierungsassistenten (wie Cursor, Claude Code, Gemini oder Copilot) einen strukturierten, persistenten SQLite-Graphen zur Verfolgung des Workflow-Zustands bereitstellt – Aufgaben, Entscheidungen, Artefakte, Pläne, Blocker und deren semantische Beziehungen.

🌐 Offizielle Dokumentation & Website: statememorymcp.com

⚡ Schnellstart & Installation

Voraussetzungen: Node.js >= 18.18.0

# 1. Install globally
npm install -g @putervision/state-memory-mcp

# 2. Navigate to your project directory
cd your-project

# 3. Initialize state-memory-mcp
# Creates .state-memory-mcp/, updates .gitignore, registers project,
# and scaffolds IDE instructions and MCP configs for Cursor, Claude, VS Code, Windsurf, etc.
state-memory-mcp init

# Done! Restart your IDE or Agent Manager to activate.

Alternative Optionen

# Run directly via binary (after global install)
state-memory-mcp run

# Re-initialize across all registered workspace projects
state-memory-mcp init-global

🌟 Hauptfunktionen

• 🧠 Deterministischer State-Speicher: Kein LLM in der Schleife für Speicheroperationen; schnelle, deterministische SQLite-Graphtraversierung.

• ⚡ 13 produktionsreife konsolidierte MCP-Tools: Vollständiges CRUD, Beziehungsverknüpfung, DAG-Zyklusprüfungen, FTS5-Suche, TF-IDF-RAG, Time-Travel-Rollback der Historie, Spec-Driven Development und selbstheilende Validierung.

• 📉 Effizientes Kontextmanagement: Lagert Kontext in eine lokale SQLite-Datenbank aus und reduziert so den Kontext-Bloat von Prompts sowie die Auslastung des Kontextfensters.

• 🚀 67–74 % weniger Latenz: Eliminiert mehrstufige Datei-Scan-Schleifen; Agents rufen unblockierte Aufgaben und Blocker in Millisekunden ab.

• 🤝 Multi-Agent-Blackboard: Geteilter Kontextspeicher, über den parallele Subagents Entscheidungen, Aufgaben und Blocker-Updates sicher veröffentlichen können.

• 🎨 Interaktiver 3D-Visualizer: Browserbasierter Dark-Mode-3D-WebGL-Force-Directed-Graph-Visualizer (state-memory-mcp view).

• 🔗 Dual-MCP-Synergie: Kombinierbar mit @putervision/vision-memory-mcp für visuelles Zustands-Caching, Perceptual Hashing und kryptographische multimodale Beweispakete.

• 🛡️ 100% lokal & privat: Local-First-Architektur; sämtliche Zustandsdaten bleiben in Ihrem Workspace unter .state-memory-mcp/.

🛠️ MCP-Tool-Suite

@putervision/state-memory-mcp bietet 13 produktionsreife konsolidierte MCP-Tools, organisiert in 5 Kern-Workflow-Bereichen:

• Graph & Beziehungen: manage_nodes (Knoten-CRUD, FTS5-/TF-IDF-Vektorsuche, atomare Batch-Mutationen, Beobachtungsnotizen), manage_edges (typisierte DAG-Verknüpfungen, multimodale visuelle Zustandsverknüpfung).

• Task-Ausführung & Work-Queue: manage_tasks (topologische Abhängigkeitswarteschlange, Blocker-Erkennung, Task-Abschluss mit Artefakten, Auto-Prune), manage_sessions (Agenten-Zuschreibung, Turn-Verwaltung, Kontext-Bootstrap).

• Spec-Driven-Development (SDD): manage_specs (PRD-/RFC-Parsing, Zerlegung von Anforderungen in Tasks, automatisierte Prüfkriterien-Verifizierung, Compliance-Scoring).

• Analytics, Audit & Diagnostik: get_analytics (Velocity, Burndown, Token-ROI, cognitive Belastung, kritischer Pfad), get_events (SHA-256-manipulationssicheres Event-Ledger), run_diagnostics (DAG-Validierung, Health Checks, AST-Referenzintegrität).

• Daten, Snapshots & Multi-Agent: manage_snapshots (Prinzip, Zeitreise-Undo), manage_database (Backups, Prüfsummen-Audit, VCS-Branch-Merge), manage_data (Bulk-Import/Export-ML-Trajektorien), grep – Achtung, query_graph (Subgraphen, Abhängigkeitsnetzwerke, Raw-SQL), use_blackboard (Shared-Topic-Board für mehrere Agents).

👉 Vollständige Parameterspezifikationen, Rückgabeschemata und Beispiel-Payloads findens sich im Tools-Referenzhandbuch und in der Formellen API-Referenz.

🚀 Architektur & Lebenszyklus des Zustandsgraphen

                      AI Agent Prompt / Task
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Agent Session Attribution       │ ──▶ manage_sessions(action: "start")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
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               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Context & Task Prioritization   │ ──▶ get_analytics(action: "summary")
               │                                 │ ──▶ manage_tasks(action: "next")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Deterministic Graph Mutation   │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update")
               │  (Tasks, Decisions, Blockers)   │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Spec & Integrity Verification  │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify")
               │                                 │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate")
               └────────────────┬────────────────┘
                                │
                                ▼
               ┌─────────────────────────────────┐
               │  Persistent SQLite Storage      │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode)
               │  Append-Only Event Ledger       │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain
               └─────────────────────────────────┘

📚 Dokumentationsverzeichnis

Entdecken Sie weitere Leitfäden und Deep Dives im docs/-Verzeichnis.

📖 Agent-Playbook: 5-Schritte-Kanonischer Workflow

Sobald ein autonomer KI-Agentin mit state-memory-mcp ein Repository betritt:

1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")
2. Task Selection     ──▶ manage_tasks(action: "next") + manage_tasks(action: "find_blockers")
3. Trace Context      ──▶ query_graph(action: "trace") + manage_specs(action: "compliance")
4. Execute & Record   ──▶ manage_nodes(action: "create", type: "decision") + manage_edges(action: "link_visual")
5. Validate & Close   ──▶ run_diagnostics(action: "validate") + manage_tasks(action: "complete") + manage_sessions(action: "end")

🧪 Testverfahren

# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 110 test files (406 tests)
npm run test

⚖️ Lizenz & Haftungsausschlüsse

Entwickelt und gepflegt von. PuterVision. Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.

• Lokale Speichergarantie: Alle Graphdaten, Entscheidungsprotokolle und Event-Logs bleiben zu 100 % lokal in Ihrem Workspace. Telemetrie- oder Projektdaten werden nie übertragen.

• Marken & Nicht-Zugehörigkeit: Produktnamen (Cursor, Claude Code, Gemini, Windsurf, VS Code, GitHub, SQLite) sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber und dienen nur zur Kompatibilitätsidentifikation.