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Cloudflare Workers AI MCP Server

Cloudflare Workers AI MCP Server

Servidor del Model Context Protocol (MCP) que da a los agentes de IA acceso a Cloudflare Workers AI — inferencia de LLM serverless, embeddings y generación de imágenes con un generoso nivel gratuito.

Herramientas

Tool

Descripción

list_models

Lista los modelos de chat, embeddings e imágenes compatibles

chat_completion

Completado de chat LLM (Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Llama 4 Scout, Qwen Coder 32B, DeepSeek R1 Distill)

embed_text

Embeddings de texto (BGE small/base)

generate_image

Generación de imágenes (Flux 1 Schnell) → imagen base64 (PNG/JPEG)

Related MCP server: Remote MCP Server Authless

Configuración

  1. Crea un token de API de Cloudflare con el permiso Workers AI: https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

  2. Obtén tu ID de cuenta (barra lateral derecha del panel de Cloudflare, o el segmento /accounts/{id} de cualquier URL del panel)

  3. Exporta las variables de entorno:

export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="your-account-id"
export CLOUDFLARE_API_TOKEN="your-api-token"

Ejecución

npm install && npm run build
npm start   # stdio MCP server

Claude Desktop

Añádelo a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-workers-ai": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cloudflare-workers-ai-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-account-id",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code / otros clientes MCP

Apunta el cliente al mismo comando (node dist/index.js con las dos variables de entorno).

OpenClaw

OpenClaw es compatible con servidores MCP — añade el mismo comando a su configuración de MCP.

Ejemplos de prompts

  • «Resume este texto usando el modelo Llama 3.3 70B en Cloudflare Workers AI»

  • «Genera una imagen de un zorro rojo en una tormenta de nieve»

  • «Genera los embeddings de estas 3 frases para una búsqueda de similitud»

Modelos (verificados en vivo)

Chat: POST /ai/v1/chat/completions (compatible con OpenAI) · Embeddings e imágenes: POST /ai/run/{model} (nativo)

Modelos — chat: @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast · @cf/meta/infire-llama-3.1-8b-instruct · @cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct · @cf/qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct · @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b

Embeddings: @cf/baai/bge-small-en-v1.5 · @cf/baai/bge-base-en-v1.5

Imágenes: @cf/black-forest-labs/flux-1-schnell

Nota: @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct fue deprecado por Cloudflare (2026-05-30) — usa @cf/meta/infire-llama-3.1-8b-instruct.

Pruebas

npm test   # unit tests (mocked fetch) + protocol test

Licencia

MIT — desarrollado por puspoaditya.

Install Server
F
license - not found
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

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  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

  • Free public MCP for AI agents — 193 tools, 44 workflows. No API key.

  • OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/puspoaditya/cloudflare-workers-ai-mcp'

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