Cloudflare Workers AI MCP Server
Cloudflare Workers AI MCP Server
Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Agenten Zugriff auf Cloudflare Workers AI bietet – serverlose LLM-Inferenz, Einbettungen und Bildgenerierung mit einem großzügigen kostenlosen Tarif.
Tools
Tool | Beschreibung |
| Listet unterstützte Chat-, Einbettungs- und Bildmodelle auf |
| LLM-Chatabschluss (Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Llama 4 Scout, Qwen Coder 32B, DeepSeek R1 Distill) |
| Text-Einbettungen (BGE small/base) |
| Bildgenerierung (Flux 1 Schnell) → Base64-Bild (PNG/JPEG) |
Related MCP server: Remote MCP Server Authless
Setup
Erstellen Sie ein Cloudflare-API-Token mit der Workers AI-Berechtigung: https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens
Holen Sie sich Ihre Account-ID (rechte Seitenleiste des Cloudflare-Dashboards oder das
/accounts/{id}-Segment einer beliebigen Dashboard-URL)Exportieren Sie die Umgebungsvariablen:
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="your-account-id"
export CLOUDFLARE_API_TOKEN="your-api-token"Ausführen
npm install && npm run build
npm start # stdio MCP serverClaude Desktop
Fügen Sie zu claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"cloudflare-workers-ai": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/cloudflare-workers-ai-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-account-id",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}Cursor / VS Code / andere MCP-Clients
Weisen Sie den Client auf denselben Befehl hin (node dist/index.js mit den beiden Umgebungsvariablen).
OpenClaw
OpenClaw unterstützt MCP-Server – fügen Sie denselben Befehl zur MCP-Konfiguration hinzu.
Beispiel-Prompts
„Fassen Sie diesen Text mit dem Llama 3.3 70B-Modell auf Cloudflare Workers AI zusammen"
„Generieren Sie ein Bild eines Rotfuchses im Schneesturm"
„Betten Sie diese 3 Sätze für eine Ähnlichkeitssuche ein"
Modelle (live verifiziert)
Chat: POST /ai/v1/chat/completions (OpenAI-kompatibel) · Einbettungen & Bilder: POST /ai/run/{model} (nativ)
Modelle – Chat: @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast · @cf/meta/infire-llama-3.1-8b-instruct · @cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct · @cf/qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct · @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b
Einbettungen: @cf/baai/bge-small-en-v1.5 · @cf/baai/bge-base-en-v1.5
Bilder: @cf/black-forest-labs/flux-1-schnell
Hinweis:
@cf/meta/llama-3.1-8b-instructwurde von Cloudflare (2026-05-30) veraltet – verwenden Sie@cf/meta/infire-llama-3.1-8b-instruct.
Test
npm test # unit tests (mocked fetch) + protocol testLizenz
MIT – erstellt von puspoaditya.
Maintenance
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- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables the creation and deployment of API-based MCP tools for Cursor Agent using Cloudflare Workers, streamlining development and integration of custom functionalities.4349
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA serverless MCP implementation on Cloudflare Workers that allows connecting AI models to custom tools without authentication requirements.
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA serverless MCP implementation on Cloudflare Workers that allows connecting AI models to custom tools without requiring authentication.
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables deployment of a remote MCP server on Cloudflare Workers without authentication. Supports custom tools and connections to Cloudflare AI Playground and Claude Desktop.
Related MCP Connectors
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Free public MCP for AI agents — 193 tools, 44 workflows. No API key.
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/puspoaditya/cloudflare-workers-ai-mcp'
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