@pulumi/mcp-server
OfficialПулуми MCP Сервер
Примечание: Этот сервер MCP в настоящее время находится в стадии активной разработки. Его API (включая доступные команды и их аргументы) является экспериментальным и может вносить критические изменения без уведомления. Пожалуйста, отправьте запрос на GitHub , если вы столкнулись с ошибками или вам нужна поддержка для дополнительных команд Pulumi.
Сервер, реализующий протокол контекста модели (MCP) для взаимодействия с Pulumi CLI с использованием Pulumi Automation API и Pulumi Cloud API.
Этот пакет позволяет клиентам MCP выполнять операции Pulumi, такие как получение информации о пакете, предварительный просмотр изменений, развертывание обновлений и получение выходных данных стека программным способом, без необходимости установки Pulumi CLI непосредственно в клиентской среде.
Использование
На вашем компьютере должен быть установлен Pulumi CLI.
Этот пакет в первую очередь предназначен для интеграции в приложения, которые могут использовать серверы MCP в качестве инструментов AI. Например, вот как можно включить сервер Pulumi MCP в файл конфигурации MCP рабочего стола Claude:
{
"mcpServers": {
"pulumi": {
"command": "npx",
"args": ["@pulumi/mcp-server@latest","stdio"]
}
}
}Или, если вы предпочитаете HTTP с событиями, отправленными сервером (SSE), вместо stdio :
{
"mcpServers": {
"pulumi": {
"command": "npx",
"args": ["@pulumi/mcp-server@latest","sse"]
}
}
}Related MCP server: mcp-perplexity
Контейнер Docker
Вы также можете запустить Pulumi MCP Server как контейнер Docker. Такой подход устраняет необходимость установки Node.js и зависимостей пакетов непосредственно на хост-машине.
Строительство контейнера
Чтобы построить контейнер:
docker build -t pulumi/mcp-server:latest .Использование с клиентами MCP
Чтобы использовать контейнерный сервер с клиентами MCP, вам нужно настроить клиент на использование контейнера Docker. Например, в конфигурации MCP рабочего стола Claude:
{
"mcpServers": {
"pulumi": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "pulumi/mcp-server:latest", "stdio"]
}
}
}Использование с клиентами MCP по HTTP (SSE)
Чтобы использовать контейнерный сервер с клиентами MCP по HTTP (SSE), вы можете запустить контейнер с помощью следующей команды:
{
"mcpServers": {
"pulumi": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-p", "3000:3000", "pulumi/mcp-server:latest", "sse"]
}
}
}Для операций Pulumi, требующих доступа к локальным проектам Pulumi, вам нужно будет смонтировать соответствующие каталоги. Например, если ваш проект Pulumi находится в ~/projects/my-pulumi-app :
{
"mcpServers": {
"pulumi": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "~/projects/my-pulumi-app:/app/project", "pulumi/mcp-server:latest"]
}
}
}Затем при использовании инструментов MCP в запросах следует указывать каталог проекта как /app/project .
Доступные команды
Сервер предоставляет обработчики для следующих операций Pulumi, вызываемых через запросы MCP:
preview: запускаетpulumi previewдля указанного стека.workDir(строка, обязательно): рабочий каталог, содержащий файл проектаPulumi.yaml.stackName(строка, необязательно): имя стека для работы (по умолчанию «dev»).
up: запускаетpulumi upдля развертывания изменений для указанного стека.workDir(строка, обязательно): рабочий каталог, содержащий файл проектаPulumi.yaml.stackName(строка, необязательно): имя стека для работы (по умолчанию «dev»).
stack-output: Извлекает выходные данные из указанного стека после успешного развертывания.workDir(строка, обязательно): рабочий каталог, содержащий файл проектаPulumi.yaml.stackName(строка, необязательно): имя стека, из которого извлекаются выходные данные (по умолчанию «dev»).outputName(строка, необязательно): Конкретное имя вывода стека для извлечения. Если пропущено, возвращаются все выводы для стека.
get-resource: возвращает информацию о конкретном ресурсе реестра Pulumi, включая его входные и выходные данные.provider(строка, обязательно): поставщик облачных услуг (например, «aws», «azure», «gcp», «random») илиgithub.com/org/repoдля компонентов, размещенных на Git.module(строка, необязательно): модуль для запроса (например, «s3», «ec2», «lambda»).resource(строка, обязательно): Имя типа ресурса (например, «Корзина», «Функция», «Экземпляр»).
list-resources: список доступных ресурсов в пакете поставщика Pulumi, опционально отфильтрованный по модулю.provider(строка, обязательно): поставщик облачных услуг (например, «aws», «azure», «gcp», «random») илиgithub.com/org/repoдля компонентов, размещенных на Git.module(строка, необязательно): модуль для фильтрации (например, «s3», «ec2», «lambda»).
Разработка
Клонируйте репозиторий.
Установите зависимости:
make ensureСобрать проект:
make buildПротестируйте проект:
make test
Лицензия
Этот проект лицензирован по лицензии Apache-2.0. Подробности смотрите в файле LICENSE .
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseCqualityDmaintenanceEasily find MCP servers using our MCP registry. Search with natural language.15MIT
- MIT
- MIT
- MIT
Related MCP Connectors
An MCP server that let you interact with Cycloid.io Internal Development Portal and Platform
A MCP server built for developers enabling Git based project management with project and personal…
MCP server for Blockscout
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pulumi/mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server