数据集查看器 MCP 服务器
用于与Hugging Face 数据集查看器 API交互的 MCP 服务器，提供浏览和分析 Hugging Face Hub 上托管的数据集的功能。
特征
资源
使用
dataset://URI 方案访问 Hugging Face 数据集支持数据集配置和分割
提供对数据集内容的分页访问
处理私有数据集的身份验证
支持搜索和过滤数据集内容
提供数据集统计和分析
工具
该服务器提供以下工具：
证实
检查数据集是否存在且可访问
参数：
dataset：数据集标识符（例如“stanfordnlp/imdb”）auth_token（可选）：用于私有数据集
获取信息
获取有关数据集的详细信息
参数：
dataset：数据集标识符auth_token（可选）：用于私有数据集
获取行
获取数据集的分页内容
参数：
dataset：数据集标识符config：配置名称split：拆分名称page（可选）：页码（从 0 开始）auth_token（可选）：用于私有数据集
获取第一行
从数据集分割中获取第一行
参数：
dataset：数据集标识符config：配置名称split：拆分名称auth_token（可选）：用于私有数据集
获取统计数据
获取有关数据集拆分的统计信息
参数：
dataset：数据集标识符config：配置名称split：拆分名称auth_token（可选）：用于私有数据集
搜索数据集
在数据集中搜索文本
参数：
dataset：数据集标识符config：配置名称split：拆分名称query：要搜索的文本auth_token（可选）：用于私有数据集
筛选
使用类似 SQL 的条件过滤行
参数：
dataset：数据集标识符config：配置名称split：拆分名称where：SQL WHERE 子句（例如“score > 0.5”）orderby（可选）：SQL ORDER BY 子句page（可选）：页码（从 0 开始）auth_token（可选）：用于私有数据集
获取镶木地板
以 Parquet 格式下载整个数据集
参数：
dataset：数据集标识符auth_token（可选）：用于私有数据集
Related MCP server: Hugging Face Hub Semantic Search MCP
安装
先决条件
Python 3.12 或更高版本
uv - 快速 Python 软件包安装程序和解析器
设置
克隆存储库：
git clone https://github.com/privetin/dataset-viewer.git
cd dataset-viewer创建虚拟环境并安装：
# Create virtual environment
uv venv
# Activate virtual environment
# On Unix:
source .venv/bin/activate
# On Windows:
.venv\Scripts\activate
# Install in development mode
uv add -e .配置
环境变量
HUGGINGFACE_TOKEN：用于访问私有数据集的 Hugging Face API 令牌
Claude 桌面集成
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件：
在 Windows 上： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
在 MacOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dataset-viewer": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"parent_to_repo/dataset-viewer",
"run",
"dataset-viewer"
]
}
}
}执照
MIT 许可证 - 详情请参阅许可证