データセットビューア MCP サーバー

Hugging Face Dataset Viewer APIと対話するための MCP サーバー。Hugging Face Hub でホストされているデータセットを参照および分析する機能を提供します。

特徴

リソース

• Hugging Faceデータセットにアクセスするためにdataset:// URIスキームを使用します

• データセットの構成と分割をサポート

• データセットの内容へのページ区切りのアクセスを提供します

• プライベートデータセットの認証を処理する

• データセットの内容の検索とフィルタリングをサポート

• データセットの統計と分析を提供します

ツール

サーバーは次のツールを提供します。

1. 検証する

   • データセットが存在し、アクセス可能かどうかを確認する

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子 (例: 'stanfordnlp/imdb')

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

2. 情報を取得する

   • データセットの詳細情報を取得する

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

3. 行を取得する

   • データセットのページ分割されたコンテンツを取得する

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • config : 設定名

     • split : 名前を分割

     • page (オプション): ページ番号 (0 から始まる)

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

4. 最初の行を取得する

   • データセット分割から最初の行を取得する

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • config : 設定名

     • split : 名前を分割

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

5. 統計情報を取得する

   • データセットの分割に関する統計情報を取得する

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • config : 設定名

     • split : 名前を分割

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

6. 検索データセット

   • データセット内のテキストを検索する

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • config : 設定名

     • split : 名前を分割

     • query : 検索するテキスト

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

7. フィルター

   • SQLのような条件を使用して行をフィルタリングする

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • config : 設定名

     • split : 名前を分割

     • where : SQL WHERE句（例："score > 0.5"）

     • orderby （オプション）: SQL ORDER BY句

     • page (オプション): ページ番号 (0 から始まる)

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

8. get_parquet

   • データセット全体をParquet形式でダウンロードする

   • パラメータ:

     • dataset : データセット識別子

     • auth_token （オプション）: プライベートデータセットの場合

Related MCP server: Hugging Face Hub Semantic Search MCP

インストール

前提条件

• Python 3.12以上

• uv - 高速な Python パッケージインストーラーとリゾルバー

設定

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/privetin/dataset-viewer.git
cd dataset-viewer

2. 仮想環境を作成してインストールします。

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
# On Unix:
source .venv/bin/activate
# On Windows:
.venv\Scripts\activate

# Install in development mode
uv add -e .

構成

環境変数

• HUGGINGFACE_TOKEN : プライベートデータセットにアクセスするためのHugging Face APIトークン

クロードデスクトップ統合

Claude Desktop 構成ファイルに次の内容を追加します。

Windows の場合: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

MacOSの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dataset-viewer": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "parent_to_repo/dataset-viewer",
        "run",
        "dataset-viewer"
      ]
    }
  }
}

ライセンス

MITライセンス - 詳細はライセンスを参照