天气 — 当前状况与预报

任意地点的当前天气和 7–10 天预报。由 Open-Meteo（https://open-meteo.com）提供支持，这是一个免费的国家气象机构数据聚合器（美国为 NOAA，德国为 DWD 等）。返回温度、湿度、风、降水、天气状况。免费，无需认证，无需 API 密钥。

属于 Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI 智能体连接到 1394+ 个实时数据源的 MCP 网关。

为什么这对 AI 智能体很重要

天气是智能体需要持续了解的事情之一 — 用于旅行规划、农业问题、能源需求背景、活动规划、房地产（"这个市场是否位于洪水区且正在发生洪水？"）。Open-Meteo 是正确的后端：免费、准确、全球覆盖、无需密钥操作。

常见流程：

• 当前状况。 "东京现在的天气" → get_weather({location: "Tokyo"}) → 温度、湿度、风、天气状况。

• 预报。 "丹佛 7 天预报" → get_forecast({location: "Denver"}) → 每日最高/最低气温、降水概率。

• 按坐标。 get_weather({latitude: 39.74, longitude: -104.99}) 用于按名称无法很好地理编码的地点。

Related MCP server: MCP Weather Server

认证

无。Open-Meteo 免费且无需认证。宽松的合理使用限制（每个 IP 每天约 10,000 次请求）。Pipeworx 对每个地点进行短时间窗口缓存，因此重复调用不会消耗您的每日配额。

地理编码

location 参数接受：

• 城市名称（"Tokyo"、"London"、"Denver"）

• 城市 + 国家（"Paris, France" 用于与德克萨斯州巴黎市区分）

• 邮政编码（美国为 "94070"，英国为 "SW1A 1AA"）

• 坐标作为单独的 latitude + longitude 参数

对于模糊名称，工具会返回消歧提示。对于特殊地点或精度敏感的查询（海上、偏远地区），请直接传递坐标。

更新频率

Pipeworx 使用 10 分钟 TTL 进行缓存，因此该时间窗口内的重复调用成本很低。

常见陷阱

• 时区。 预报小时数默认使用 UTC。工具还会返回地点的时区 — 在向用户显示时在客户端进行转换。

• 降水概率与降水量。 "70% 降雨概率"和"预计 0.4 英寸"是不同的字段。对于农业和旅行用途，两者都很重要；请同时报告。

• 预报准确度随天数递减。 第 1 天可靠；第 7 天及以上是"方向性天气信号"。不要将 10 天预报作为确定预测引用。

• 恶劣天气事件。 Open-Meteo 有灾害字段，但不如美国 NWS 的实时警报可靠。对于恶劣天气智能体，请在顶层叠加 NOAA NWS API。

• 历史天气。 默认工具是当前 + 未来。对于历史数据（昨天及更早），Open-Meteo 有单独的端点 — 如果需要，请通过 pipeworx_feedback 告知团队。

快速开始

添加到您的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/weather/mcp"
    }
  }
}

或连接到完整的 Pipeworx 网关以访问所有 1394+ 个数据源：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

与 ask_pipeworx 一起使用

无需直接调用工具，您可以用纯英语提问：

ask_pipeworx({ question: "your question about Weather data" })

网关会自动选择正确的工具并自动填写参数。

更多

• 文档和指南

• pipeworx.io

许可证

MIT