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Glama

mcp-disease

Disease MCP — envuelve la API de disease.sh (estadísticas de COVID-19, sin necesidad de autenticación)

Parte de Pipeworx — una pasarela MCP que conecta agentes de IA con más de 1394 fuentes de datos en tiempo real.

Herramientas

Herramienta

Descripción

get_global_stats

Consulta los totales mundiales de COVID-19. Devuelve casos acumulados, muertes, recuperados, casos activos, además de los nuevos casos y muertes de hoy.

get_country_stats

Consulta las estadísticas de COVID-19 de un país concreto (p. ej., "US", "India", "GB"). Devuelve casos, muertes, recuperados, casos activos, el cambio de hoy y la población.

get_historical

Obtén la cronología diaria de COVID-19 para un país o a nivel mundial. Devuelve la progresión histórica de casos, muertes y recuperaciones por fecha.

get_vaccine_stats

Consulta el progreso de vacunación contra la COVID-19 para un país o a nivel mundial. Devuelve las dosis acumuladas administradas diariamente durante los últimos 30 días.

Related MCP server: mcp-uk-ons

Inicio rápido

Añádelo a tu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "disease": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/disease/mcp"
    }
  }
}

O conéctate a la pasarela completa de Pipeworx para acceder a más de 1394 fuentes de datos:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

Uso con ask_pipeworx

En lugar de llamar a las herramientas directamente, puedes hacer preguntas en inglés sencillo:

ask_pipeworx({ question: "your question about Disease data" })

La pasarela selecciona la herramienta adecuada y completa los argumentos automáticamente.

Más

Licencia

MIT

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  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables querying UK Office for National Statistics datasets and their editions through natural language, with no authentication required.
    203 npm
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Enables querying Malaysian official statistics through natural language, with correct series resolution, statistical transformations, and provenance-attached data.
    11
    MIT