BLS — 미국 노동통계국

미국 노동통계국의 데이터 웨어하우스. 고용, 실업, 임금, 물가(CPI/PPI), 생산성, 직업 전망 — 공식 미국 노동·물가 데이터. 전국, 주, 대도시권 수준. 무료 API 키 등록으로 이용 가능.

Pipeworx의 일부 — AI 에이전트를 1476개 이상의 실시간 데이터 소스에 연결하는 MCP 게이트웨이.

AI 에이전트에게 중요한 이유

노동시장이나 인플레이션 관련 공식 데이터라면: BLS. FRED가 헤드라인 시리즈를 제공한다면, BLS는 그 이면의 세부 데이터(직업별, 산업별, MSA별)를 제공합니다. 지역 경제 상황, 업종별 임금, 특정 CPI 구성요소를 조사하는 에이전트는 BLS에 직접 접근합니다.

세 가지 핵심 흐름:

1. 시리즈 조회. "덴버 대도시권 실업률은 얼마인가요?" → bls_search({query: "Denver unemployment"}) → 시리즈 ID. 그다음 bls_get_series({series_id})로 값 확인.

2. 최신 값. "현재 전국 실업률은?" → bls_latest({series_id: "LNS14000000"}) → 가장 최근 관측치.

3. 인기 시리즈 탐색. "BLS는 무엇을 발표하나요?" → bls_popular_series → 트래픽이 높은 ID의 선별 목록.

Related MCP server: BLS (Bureau of Labor Statistics) MCP Server

인증

BLS API는 https://www.bls.gov/developers/에서 무료 키를 받아야 합니다. 키가 없으면 IP당 하루 약 25회로 제한됩니다. 키가 있으면 하루 500회입니다. 호출 시 _apiKey로 전달하세요.

시리즈 ID 구조

BLS 시리즈 ID는 조사, 지역, 부문, 데이터 유형을 인코딩합니다. 예시:

ID를 처음부터 직접 구성하지 마세요 — bls_search 또는 bls_popular_series를 사용하세요.

업데이트 주기

Pipeworx는 발표 일정에 맞춘 TTL로 BLS 응답을 캐시합니다.

흔한 실수

• 계절 조정. 동일한 시리즈가 계절 조정(SA) 및 비계절 조정(NSA) 변형으로 존재합니다. 시리즈 ID 접두사(LNS = SA, LNU = NSA)를 확인하세요. 혼용하는 것이 가장 흔한 분석가 실수입니다.

• 연평균 vs 월별. 일부 ID는 연간 데이터만 반환하고, 다른 ID는 월별 데이터를 반환합니다. 추세를 그리기 전에 메타데이터를 읽으세요.

• 주 및 대도시권 범위. 모든 시리즈가 모든 지역에 존재하는 것은 아닙니다. 작은 대도시권은 지연이 더 크고 대체 값이 더 많습니다.

• 인플레이션 vs CPI. "인플레이션"은 일반적으로 CPI 전년 대비 변화율을 의미합니다. 전년 대비를 얻으려면 13개월을 요청해 계산하거나, FRED의 CPIAUCSL을 pc1 단위 변환(자동 계산)과 함께 사용하세요.

빠른 시작

MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "bls": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bls/mcp"
    }
  }
}

이 엔드포인트가 실제로 제공하는 것

https://gateway.pipeworx.io/bls/mcp의 tools/list는 위 표의 도구 에 더해 공유 Pipeworx 메타 도구 — ask_pipeworx, discover_tools, search_within, remember/recall 및 나머지 게이트웨이 전체 세트를 반환합니다. 따라서 표시되는 도구 수는 이 표보다 많습니다: 단일 팩 엔드포인트는 현재 팩 자체의 도구와 함께 약 30개의 공유 도구를 나열합니다. 연결의 initialize 응답은 정확한 범위를 명시하며, 특정 날짜의 권위 있는 답변입니다.

이는 우연한 멀티플렉싱이 아니라 의도된 것입니다. 메타 도구 덕분에 범위가 제한된 연결이 이 팩이 다루지 않는 질문에 답할 수 있습니다 — 전체 카탈로그를 라우팅하는 ask_pipeworx를 통해 — 두 번째 MCP 서버를 추가하지 않고도 말이죠. 현재 팩 엔드포인트를 메타 도구 없이 마운트할 방법은 없습니다. 추가 스키마가 라우팅의 가치보다 더 많은 컨텍스트를 소모한다면, 여러 팩 엔드포인트에 연결하는 대신 전체 게이트웨이에 한 번 연결하세요.

또는 전체 Pipeworx 게이트웨이에 연결하여 이 팩 하나만이 아니라 모든 팩의 도구를 직접 나열할 수 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

두 URL 모두 동일한 게이트웨이와 동일한 1476개 이상의 데이터 소스에 도달합니다. 유일한 차이는 어떤 팩의 도구가 직접 나열되는지입니다. ask_pipeworx는 어느 쪽에서든 모든 도구에 도달합니다.

ask_pipeworx와 함께 사용하기

도구를 직접 호출하는 대신 평범한 영어로 질문할 수 있습니다 — 위의 팩 엔드포인트와 전체 게이트웨이 모두에서 작동합니다:

ask_pipeworx({ question: "your question about Bls data" })

게이트웨이가 적절한 도구를 선택하고 인수를 자동으로 채웁니다.

더 보기

• 문서 및 가이드

• pipeworx.io

라이선스

MIT