BLS — Bureau of Labor Statistics

米国労働統計局（Bureau of Labor Statistics）のデータウェアハウス。雇用、失業、賃金、物価（CPI/PPI）、生産性、職業別見通し — 米国の公式な労働・物価データ。全国、州、都市圏レベル。登録済みAPIキーで無料利用可能。

Pipeworx の一部 — AIエージェントを1476以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイ。

AIエージェントにとっての重要性

公式レベルの労働市場・インフレ関連データはすべてBLS。FREDが主要系列を提供するのに対し、BLSはその背後にある詳細（職業別、産業別、MSA別）を提供します。地域の経済状況、セクター別賃金、特定のCPI構成要素を調査するエージェントは、BLSに直接アクセスします。

3つの主要フロー：

1. 系列を検索する。 「デンバー都市圏の失業率は？」→ bls_search({query: "Denver unemployment"}) → 系列ID。次に bls_get_series({series_id}) で値を取得。

2. 最新値を取得する。 「現在の全国失業率は？」→ bls_latest({series_id: "LNS14000000"}) → 最新の観測値。

3. 人気系列を閲覧する。 「BLSは何を公開している？」→ bls_popular_series → アクセス数の多いIDの厳選リスト。

Related MCP server: BLS (Bureau of Labor Statistics) MCP Server

認証

BLS APIには https://www.bls.gov/developers/ から無料キーが必要です。キーがない場合、IPあたり1日約25回に制限されます。キーがあれば1日500回。各呼び出しで _apiKey を渡します。

系列IDの構造

BLSの系列IDは、調査、地域、セクター、データ型をエンコードしています。例：

IDをゼロから構築しようとしないでください — bls_search または bls_popular_series を使用してください。

更新頻度

PipeworxはBLSレスポンスを公開スケジュールに合わせたTTLでキャッシュします。

よくある落とし穴

• 季節調整。 同じ系列に季節調整済み（SA）と季節調整なし（NSA）のバリアントが存在します。系列IDのプレフィックス（LNS = SA、LNU = NSA）を確認してください。混在させることはアナリストの最も一般的なエラーです。

• 年間平均と月次。 一部のIDは年次データのみ、他は月次データを返します。トレンドをプロットする前にメタデータを読んでください。

• 州・都市圏のカバレッジ。 すべての系列がすべての地理レベルで存在するわけではありません。小規模な都市圏ではラグが大きく、補完値が多くなります。

• インフレとCPI。 「インフレ」は通常、CPIの前年比変化を意味します。前年比を取得するには13ヶ月分をリクエストして計算するか、FREDの CPIAUCSL を pc1 単位変換（自動で計算）で使用してください。

クイックスタート

MCPクライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "bls": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/bls/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/bls/mcp の tools/list は、上記の表のツールに加えて、共有のPipeworxメタツール — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall およびその他のゲートウェイ全体のセットを返します。したがって、表示されるツール数はこの表より多くなります：単一パックのエンドポイントは、パック独自のツールに加えて、現在約30の共有ツールをリストします。接続の initialize レスポンスは正確なスコープを述べており、その日の権威ある回答です。

これは意図的なものであり、偶然のマルチプレクシングではありません。メタツールにより、スコープされた接続がこのパックがカバーしない質問に回答できるようになります — ask_pipeworx を介して、カタログ全体にルーティングします — 2番目のMCPサーバーを追加することなく。現在、メタツールなしでパックエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがルーティングの価値よりも多くのコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、フルPipeworxゲートウェイに接続して、このパックだけではなく、すべてのパックのツールを直接リストすることもできます：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

両方のURLは同じゲートウェイと同じ1476以上のデータソースに到達します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接リストされるかです。ask_pipeworx はどちらからでもすべてに到達します。

ask_pipeworx での使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます — これは上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも機能します：

ask_pipeworx({ question: "your question about Bls data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に入力します。

詳細

• ドキュメントとガイド

• pipeworx.io

ライセンス

MIT