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productHuntAnalyst

by phuhao00
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Python
Remote

Product Hunt Analyst

독립 프로젝트: Product Hunt 데이터를 가져와 최근 1 / 2 / 3 / 4주 또는 1개월의 인기 제품 트렌드를 분석하고, 시각화 Web 인터페이스를 제공합니다.

Codex, Cursor, Claude Desktop, Workbuddy 등 도구와 MCP / CLI / HTTP API로 통합할 수 있습니다.

기능

  • 시간 창별로 Product Hunt 제품 가져오기(upvotes 기준 정렬)

  • 트렌드 보고서 자동 생성: Top 제품, 카테고리 분포, 일별 게시량, 주제 키워드, 텍스트 인사이트

  • React 시각화 대시보드(꺾은선 그래프, 막대 그래프, 순위표)

  • AI Agent가 직접 호출할 수 있는 MCP Server

  • CLI 스크립트로 JSON / Markdown 출력

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빠른 시작

1. 의존성 설치

cd product-hunt-analyst
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

2. Product Hunt Token 설정

  1. Product Hunt OAuth Apps에서 앱 생성

  2. Developer Token 복사

  3. .env.example을 .env로 복사하고 입력:

PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here

Token이 설정되지 않은 경우 Web UI가 자동으로 Demo 모드로 전환되어 예시 데이터를 표시합니다.

3. 명령줄 분석

# JSON 报告
python scripts/analyze.py --period 2w

# Markdown 报告
python scripts/analyze.py --period 1m --markdown

# 仅拉取原始数据
python scripts/fetch_posts.py --period 3w --compact

4. Web 시각화 시작

방식 A: 개발 모드(프론트엔드/백엔드 분리)

# 终端 1 - API
python -m backend.app

# 终端 2 - 前端
cd frontend
npm install
npm run dev
# 打开 http://localhost:5173

방식 B: 프로덕션 모드(단일 포트)

cd frontend && npm install && npm run build
cd ..
python -m backend.app
# 打开 http://127.0.0.1:8765

시간 범위

매개변수

의미

1w

최근 1주(7일)

2w

최근 2주(14일)

3w

최근 3주(21일)

4w

최근 4주(28일)

1m

최근 1개월(30일)

MCP 통합(Codex / Cursor / Claude)

Codex

pip install -r requirements.txt
export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token
codex mcp add productHuntAnalyst --command python --arg mcp/server.py

skill/SKILL.md를 Codex skills 디렉터리에 링크하거나 복사한 후 $product-hunt-analyst로 트리거할 수 있습니다.

Cursor

프로젝트 루트 디렉터리의 .cursor/mcp.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "productHuntAnalyst": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp/server.py"],
      "cwd": "E:/codex/product-hunt-analyst",
      "env": {
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN": "your_token"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

claude_desktop_config.json에 동일한 MCP server 구성을 등록합니다.

MCP 도구 목록

도구

설명

list_periods

지원되는 시간 창 나열

fetch_posts

지정된 기간의 제품 목록 가져오기

analyze_trends

전체 트렌드 분석(JSON)

analyze_market

전체 보고서(JSON 또는 Markdown)

get_top_products

Top N 제품

get_topic_trends

카테고리 트렌드

HTTP API

엔드포인트

설명

GET /api/health

상태 확인

GET /api/periods

시간 창 목록

GET /api/posts?period=2w

원본 제품 데이터

GET /api/analyze?period=2w

분석 보고서(JSON)

GET /api/analyze?period=2w&format=markdown

Markdown 보고서

GET /api/demo?period=2w

Demo 데이터(Token 불필요)

Workbuddy / 자동화

HTTP 또는 CLI로 호출하면 됩니다:

curl "http://127.0.0.1:8765/api/analyze?period=4w"
python scripts/analyze.py -p 4w --markdown > report.md

프로젝트 구조

product-hunt-analyst/
├── backend/           # FastAPI + PH API 客户端 + 分析引擎
├── frontend/          # React + Vite + Recharts 可视化
├── mcp/               # MCP Server
├── scripts/           # CLI 工具与测试
├── skill/             # Codex/Cursor Agent Skill
├── agents/            # OpenAI Agents 配置
└── requirements.txt

테스트

python scripts/test_product_hunt_analyst.py

주의사항

  • Product Hunt API에는 속도 제한이 있습니다(약 6250 complexity points / 15분)

  • 데이터는 연구 참고용으로만 제공되며 투자 또는 비즈니스 결정에 대한 조언을 구성하지 않습니다.

  • Product Hunt API Terms를 준수하세요.

License

MIT

This server cannot be installed

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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