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GitHub Trend Radar MCP Server

by cqnxnzg
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Python
Remote

GitHub Trend Radar MCP Server

🔭 实时追踪 GitHub 开源���界的脉搏 — 让 AI 助手随时掌握技术趋势。

这是什么

一个 MCP (Model Context Protocol) Server，让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具能够：

  • 查询 GitHub 今日/本周/本月 Trending 项目

  • 分析编程语言和技术栈趋势

  • 生成可视化趋势报告

  • 跨时段对比项目增长势头

Related MCP server: GitHub Trending Service

安装

pip install git+https://github.com/cqnxnzg/github-trend-radar.git

或者克隆后本地安装：

git clone https://github.com/cqnxnzg/github-trend-radar.git
cd github-trend-radar
pip install -e .

💡 注意：需要 Python 3.10+。安装后即可在 Claude Desktop / Cursor / Codex 中配置使用。

配置

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "github-trend-radar": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "github_trend_radar.server"]
    }
  }
}

Cursor / Codex

在你的 MCP 配置文件中添加相同配置。

可用 Tools

Tool

说明

参数

get_trending_repos

获取 GitHub Trending 项目列表

since: daily/weekly/monthly, language: 可选过滤语言

analyze_language_trends

分析编程语言分布趋势

since: daily/weekly/monthly

get_repo_details

获取单个仓库的详细信息

owner, repo

generate_trend_report

生成完整的趋势分析报告

since: daily/weekly/monthly, top_n: 返回前 N 个项目

compare_timeframes

跨时段对比项目增长势头

repo_names: 仓库名列表

get_hot_keywords

分析当前热门技术关键词

since: daily/weekly/monthly

使用示例

在 Claude Desktop 中直接对话：

"帮我看看今天 GitHub 上最火的项目有哪些？"

"最近一周 AI Agent 相关的项目增长趋势如何？"

"帮我对比一下 openai/codex 和 openinterpreter/openinterpreter 的增长势头"

"生成一份本月 GitHub Trending 的完整分析报告"

架构

┌─────────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────────┐
│  AI 助手         │ ◄──────────────────► │  Trend Radar     │
│  (Claude/Cursor) │     (stdio/SSE)      │  MCP Server      │
└─────────────────┘                      └────────┬─────────┘
                                                   │
                                          ┌────────▼─────────┐
                                          │  GitHub Trending  │
                                          │  + 数据分析引擎    │
                                          └──────────────────┘

托管服务（即将推出）

不想自己部署？我们提供托管版本：

  • 🆓 免费层：每天 10 次查询

  • ⭐ Pro 层：¥29/月，无限查询 + 历史数据

  • 🏢 Team 层：¥99/月，多人协作 + 定制报告

License

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

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