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mcp-phish

by pete-builds
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote

mcp-phish

CI License: MIT Python MCP

一个 MCP 服务器，它将 api.phish.net v5 和 phish.in v2 API 封装在统一的类型化工具界面之下。涵盖歌单、歌曲、即兴演奏图表、评论和音频的十二个工具。每个响应都通过冻结的 Pydantic 模型进行塑形，以确保在下游 API 发生变动时，线路格式保持稳定。

基于 FastMCP 和 Streamable HTTP 传输构建。专为在受信任的局域网或 Tailscale ACL 后运行而设计 — 没有内置的 MCP 级别身份验证。

为什么

目前 Phish.net + phish.in 生态系统由少量无人维护的封装器和一次性脚本组成。没有人能干净地将两者结合起来。mcp-phish 为任何支持 MCP 的客户端（Claude Code、Claude Desktop、自定义代理）提供了一个专注且类型良好的界面，用于回答 Phish 粉丝真正关心的问题：特定日期的歌单、歌曲首演和间隔、曲目的音频 URL、巡演的即兴演奏图表热门曲目。

数据源可能会变（实时 API → 缓存 → 仓库）。但返回给 MCP 客户端的 Pydantic 形状永远不会变。

快速入门

docker run --rm \
  -p 3705:3705 \
  -e STUB_MODE=true \
  ghcr.io/pete-builds/mcp-phish:latest

服务器默认以 存根模式 (stub mode) 启动。它返回真实的模拟数据，不需要网络访问或 API 密钥。将其注册到 Claude Code：

claude mcp add phish --transport http --scope user --url http://localhost:3705/mcp

然后询问 Claude：“12/30/95 的歌单是什么？”，你应该会得到麦迪逊广场花园的演出信息，包含 Mike's > Simple > Weekapaug 的律动。

要连接到真实的 API，请在 api.phish.net/keys/ 注册一个免费密钥并关闭存根模式：

docker run --rm \
  -p 3705:3705 \
  -e STUB_MODE=false \
  -e PHISHNET_API_KEY=<your-key> \
  ghcr.io/pete-builds/mcp-phish:latest

工具参考

工具

数据源

功能

search_shows

phish.net

按年份 + 场地 + 城市/州/国家搜索演出。

get_show

phish.net

完整演出：歌单、评分、评论数、场地。

recent_shows

phish.net

最近的 N 场演出，按时间倒序排列。

search_songs

phish.net

按标题片段搜索歌曲目录。

get_song

phish.net

单个歌曲记录：首演、最后演奏、间隔、总数。

song_history

phish.net

歌曲的每一次表演，按时间倒序排列。

jam_chart

phish.net

编辑精选的著名即兴演奏。

get_reviews

phish.net

演出的用户评论。

get_audio

phish.in

演出的曲目列表 + MP3 URL + 时长。

get_track

phish.in

按 ID 获取单个音频曲目。

search_audio_tracks

phish.in

单首歌曲的所有录音版本。

health

meta

服务器状态、限流状态、缓存统计。

每个工具都返回一个带有标准信封的 JSON 字符串：

{"data": <typed payload>}

或者，在失败时：

{
  "error": "human-readable message",
  "code": "UPSTREAM_DOWN | NOT_FOUND | INVALID_INPUT | RATE_LIMITED | INTERNAL",
  "details": { "...": "..." }
}

src/mcp_phish/models.py 中的 Pydantic 模型（ShowSummary, Show, SetlistEntry, Song, Performance, NotableJam, Review, Track, ShowAudio, Health）是公共契约。它们使用 extra="forbid" 进行了冻结，因此任何上游变动都会变成验证错误，而不是静默的形状更改。

存根模式 vs 真实模式

模式

使用场景

行为

存根 (STUB_MODE=true, 默认)

开发、演示、暂无 API 密钥

为少量经典演出（12/30/95 MSG, 11/17/97 Denver, 12/31/24 MSG）提供真实的模拟负载。每个工具返回与真实模式相同的 Pydantic 形状。

真实 (STUB_MODE=false)

生产环境，拥有 phish.net API 密钥

通过 HTTPS 与 api.phish.net v5 和 phish.in v2 通信。需要 PHISHNET_API_KEY；PHISHIN_API_KEY 为可选。

切换模式是配置更改，而非代码更改。相同的十二个工具，相同的响应形状。

缓存

mcp-phish 在磁盘上保留一个不透明的键值缓存 (/data/phish-cache.db, aiosqlite)，键为 (endpoint, params_hash)。单个 TTL 控制每个条目（CACHE_TTL_SECONDS，默认 86400 = 24小时）。命中缓存时，不会进行上游调用。

此缓存不是规范化的数据存储。它仅保存原始 JSON 响应，以保持在上游速率限制内，并使重复的 LLM 驱动探索变得快速。将其视为临时数据。

限流

每个上游调用都通过一个具有可配置稳态速率的实例内令牌桶：

变量

默认值

说明

THROTTLE_PHISHNET_RPS

5

api.phish.net v5 每秒请求数。

THROTTLE_PHISHIN_RPS

10

phish.in v2 每秒请求数。

令牌桶是进程内的。多个容器不会协调。令牌状态在 health() 中公开，以便 Claude Code 会话可以查看剩余额度。

配置

所有配置均从环境变量（以及存在时的 .env 文件）读取。Pydantic 在启动时进行验证，并在值无效时快速失败。

变量

类型

默认值

必需

说明

STUB_MODE

bool

true

否

为 false 时，需要真实模式凭据。

PHISHNET_API_KEY

string

""

仅在真实模式

在 api.phish.net/keys/ 免费获取。

PHISHIN_API_KEY

string

""

否

可选；提高速率上限。

PHISHNET_BASE_URL

string

https://api.phish.net/v5

否

测试覆盖。

PHISHIN_BASE_URL

string

https://phish.in/api/v2

否

测试覆盖。

CACHE_DB_PATH

string

/data/phish-cache.db

否

aiosqlite 文件路径。

CACHE_TTL_SECONDS

int

86400

否

默认 24 小时。

THROTTLE_PHISHNET_RPS

float

5.0

否

每秒稳态速率。

THROTTLE_PHISHIN_RPS

float

10.0

否

每秒稳态速率。

MCP_HOST

string

0.0.0.0

否

绑定地址。

MCP_PORT

int

3705

否

监听端口。

LOG_LEVEL

enum

INFO

否

DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL 之一。

LOG_FORMAT

enum

json

否

生产环境用 json，本地开发用 text。

完整示例位于 .env.example。

MCP 客户端设置

Claude Code

claude mcp add phish --transport http --scope user --url http://<host>:3705/mcp

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "phish": {
      "transport": "streamable-http",
      "url": "http://<host>:3705/mcp"
    }
  }
}

通用配置

在 http://<host>:3705/mcp 上的 Streamable HTTP。任何支持 Streamable HTTP 传输 的 MCP 客户端都可以连接。

架构

+---------------------+     Streamable HTTP     +---------------------+
|  MCP Client         |  -------------------->  |  mcp-phish          |
|  (Claude Code, etc) |  <--------------------  |  (FastMCP server)   |
+---------------------+                         +----+--------------+-+
                                                     |              |
                                                     |              |
                                                     v              v
                                          +----------+--+   +-------+--------+
                                          | api.phish.net|   | phish.in/api/v2|
                                          |     v5       |   |                |
                                          +--------------+   +----------------+

                                                     ^
                                                     |
                                          +----------+----------+
                                          | aiosqlite KV cache  |
                                          |  /data/phish-cache  |
                                          +---------------------+

mcp-phish 是一个带有小型缓存的轻量级异步代理：它将 MCP 工具调用转换为上游 REST 调用，为配置的 TTL 缓存原始响应，并将它们投影到公共 Pydantic 形状中。除了该缓存外，它不存储任何状态。除了两个 Phish API 外，它不调用任何云服务。

安全说明

  • 在受信任的局域网、Tailscale 上或在带有身份验证的反向代理后运行 mcp-phish。服务器本身不对 MCP 客户端进行身份验证。

  • API 密钥仅存在于容器的环境中。它们永远不会被记录、永远不会在响应中回显，也永远不会写入磁盘。

  • 容器以 UID 1000 运行，无 shell，无主目录，具有 只读根文件系统 (/tmp 为 tmpfs) 和 no-new-privileges。

  • /data 缓存卷是唯一可写的路径。

  • Python 依赖项使用 pip --require-hashes 从哈希锁定的 requirements.lock 安装。基础镜像将在第一个标记版本发布前按摘要固定。

  • 发布的镜像是多架构 (amd64/arm64) 的，具有构建来源和通过 docker/build-push-action 生成的 SBOM。

有关漏洞报告，请参阅 SECURITY.md。

开发

需要 Python 3.13+ 和 Docker。

# Clone + install dev deps
git clone https://github.com/pete-builds/mcp-phish.git
cd mcp-phish
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install --require-hashes -r requirements-dev.lock
pip install -e . --no-deps

# Run the test suite
pytest

# Lint and format
ruff check src tests
ruff format src tests

# Type check (mypy strict)
mypy src/mcp_phish

# Run the server locally in stub mode
python -m mcp_phish.server

# Or build the image yourself
cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml
docker compose up --build

更新依赖项

requirements.lock 和 requirements-dev.lock 文件是哈希锁定的。编辑匹配的 .in 文件然后重新生成：

uv pip compile requirements.in --output-file requirements.lock --generate-hashes --python-version 3.13
uv pip compile requirements-dev.in --output-file requirements-dev.lock --generate-hashes --python-version 3.13

Dependabot 每周为 requirements.in 级别的更新、Docker 基础镜像和 GitHub Actions 版本打开 PR。

路线图

此服务器是更大规模 Phish 数据项目的 第一阶段。上述记录的 Pydantic 契约在未来的阶段中将保持字节一致。

  • 第二阶段 — Postgres 仓库 + 每晚 ETL 水合。

  • 第三阶段 — 此 MCP 的仓库支持读取路径。热窗口穿透读取最近的演出直播；旧数据从仓库读取。

  • 第四阶段 — 歌单预测游戏（独立仓库）。

  • 第五阶段 — 基于 MCP 的聊天 + 仪表板 UI（独立仓库）。

阶段状态位于 https://github.com/pete-builds/mcp-phish/issues。

致谢

感谢 phish.net 和 phish.in 的运营者保持语料库公开且可被机器访问。此封装器与这两个项目均无关联。请尊重他们的速率限制和服务条款。

许可证

MIT。

贡献

欢迎提交问题和拉取请求。在打开 PR 之前：

  1. 确保 ruff check, ruff format --check 和 mypy src/mcp_phish 是干净的。

  2. 添加或更新测试；保持覆盖率在 80% 或以上。

  3. 在本地运行 pytest 并确认套件通过。

  4. 在 [Unreleased] 标题下更新 CHANGELOG.md。

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A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

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