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twexam-mcp

台灣國家考試(考選部)歷屆試題查詢 MCP 伺服器,提供 20 個工具供 Claude Code / Claude Desktop 查題、練習、法條反查、考點分析、弱點複習、考試就緒度評估與考點重點提示。


安裝

# 1. 建立虛擬環境
py -m venv .venv

# 2. 安裝套件(可編輯模式)
.venv\Scripts\python -m pip install -e .

Related MCP server: xingce-solver

在 Claude Code 中使用

Claude Code 會自動讀取專案根目錄的 .mcp.json,無需額外設定。 將本專案目錄加入 Claude Code 工作區後,twexam 伺服器即自動載入。


在 Claude Desktop 中使用

編輯 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json(位置依平台而定),加入:

{
  "mcpServers": {
    "twexam": {
      "command": "C:\\path\\to\\twexam-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "twexam_mcp.server"]
    }
  }
}

macOS / Linux 使用者:command 改為 .venv/bin/python(POSIX 路徑),例如: "command": "/path/to/twexam-mcp/.venv/bin/python"


工具一覽

工具名稱

用途

search_questions

全文搜尋歷屆考題(匹配題幹、選項、AI 擬答)

get_question

以 qid(年-考試-科目-題號)取得單題結構化內容

list_exams

列出可查的考試別與年度範圍

list_subjects

列出科目(可選 exam_code 篩選)

get_exam_paper

取整份試卷(某年・某考試・某科目全部題目)

get_answer_key

取某份試卷的測驗題標準答案(題號 → 答案)

get_model_answer

取申論題 AI 擬答(含免責聲明)

search_by_statute

按法條反查考過哪些題目

get_statute_frequency

法條考頻統計(可選 exam_code 篩選)

random_practice

依條件隨機抽題練習(支援隱藏答案模式)

get_exam_map

考點地圖(科目 → 子科目 → 考點層級,附各科實際題數)

get_topic_distribution

考點熱度排行(精準到「抵押權」層級,可選 q_type/exam_code)

practice_by_topic

依考點抽題(如「給我抵押權 5 題」,支援隱藏答案模式)

essay_exam_by_topic

考點申論題卷(模擬考):把某考點/子科目的所有申論題一次考出來,預設直接附 AI 擬答

record_answer

記錄一次作答(判分 + 更新間隔重複複習排程)

get_progress

整體練習進度(已練題數、正確率、待複習數)

get_weak_topics

弱點考點排行(正確率最低者優先)

practice_weak

針對弱點與待複習考點抽題練習

reset_progress

清空所有作答記錄與複習排程

get_readiness

考試就緒度(依考點頻率加權推估分數、覆蓋率、最拖分考點、每日覆蓋進度)

get_topic_primer

考點重點提示(核心法條/常考判決釋字/學說對立/易錯陷阱,做題前必讀)


資料來源

本題庫資料來源為考選部公開資訊(政府公開資料),網域範圍:wwwq.moex.gov.twwwwc.moex.gov.tw

本套件已內建完整歷屆題庫 twexam_mcp/data/questions.db(109–114 年司律一試/二試,共 1940 題),打包進 wheel 後即為自帶資料、安裝即用,毋須執行 ingestion(Playwright/連網)。若 DB 不存在,伺服器會退回 4 題示範種子(twexam_mcp/data/seed.json)。

題庫由 Plan 2 建置流程python -m twexam_mcp.ingest.run)自考選部公開資料下載、解析後產生;該流程為選用相依(pip install -e ".[ingest]"),一般使用者不需安裝。

練習記錄存放位置: 弱點引擎(record_answer 等)的作答記錄與複習排程,寫入你本機安裝的 questions.dbattempts / review_state 表)。記錄是單機、個人的;重新安裝或升級 wheel 會覆蓋該 DB、清空練習記錄。若日後要保留升級前的進度,請先備份 questions.db

打包為可散布套件

發佈版請用 scripts/build_release.py,它會在打包時清空個人練習記錄attempts / review_state), 再無條件還原你本機的完整 DB(try/finally 保證你的進度不會遺失):

.venv\Scripts\python scripts\build_release.py
# 產生 dist\twexam_mcp-0.5.0-py3-none-any.whl(含完整題庫 DB、但不含你的作答史)
# 安裝後可用 console 指令 twexam-mcp 啟動,或 python -m twexam_mcp.server

直接 pip wheel . 也能打包,但會把你本機的作答記錄一起包進 wheel — 要散布給別人請用上面的 build script。


DISCLAIMER 免責聲明

  • get_model_answer 所提供之 AI 擬答為機器自動生成,並非官方解答或任何主管機關之見解。

  • 本伺服器之所有內容不得作為應試依據、法律意見或任何正式文件之引用

  • 考選部公告之標準答案與評分準則以官方公告為準,本工具不提供保證。

  • 使用者應自行判斷資訊之準確性,作者及貢獻者不承擔任何因使用本工具所生之損失或法律責任。


授權

MIT License — 詳見 LICENSE

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

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