MCP-Server

MCP-Server 是一个围绕 FastMCP 服务器构建的小型 Python 工作区。主包位于 my-mcp/ 中，并公开了一个名为 DataTools 的服务器，它结合了来自 SQLite 的本地天气数据和来自 CoinGecko 的实时加密货币工具。

包含内容

• 用于查询天气读数和计算本地数据库平均值的 MCP 工具

• 用于从 CoinGecko 获取加密货币价格和热门币种的 MCP 工具

• 一个位于 weather://latest 的动态 MCP 资源

• 用于客户端 LLM 工作流的天气摘要提示词

• 带有 SQLAlchemy 模型和 Alembic 迁移的 SQLite 持久化

• 用于在容器中运行服务器的 Docker 支持

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仓库布局

.
├── Dockerfile
├── pyproject.toml
├── uv.lock
└── my-mcp/
    ├── alembic.ini
    ├── migrations/
    ├── data/
    ├── pyproject.toml
    ├── README.md
    └── src/my_mcp/
        ├── server.py
        └── db/

要求

• Python 3.14

• uv

设置

从工作区根目录安装依赖项：

uv sync

服务器在可用时使用来自 .env 的环境变量。最重要的环境变量包括：

• HOST - MCP 服务器的绑定地址，例如 0.0.0.0

• PORT - SSE 端口，例如 8080

• DB_PATH - SQLite 数据库的路径，默认为 data/app.db

数据库

数据库架构由 Alembic 管理并存储在 SQLite 中。

从包目录运行迁移：

cd my-mcp
uv run alembic upgrade head

如果您需要示例数据，可以使用以下命令填充数据库：

cd my-mcp
uv run python -m my_mcp.db.seed

本地运行

从仓库根目录启动服务器：

uv run --package my-mcp my-mcp

默认情况下，服务器通过 SSE 运行，并监听由 HOST 和 PORT 定义的主机和端口。

Docker

构建镜像：

docker build -t mcp-server .

运行它：

docker run --rm -p 8080:8080 -e HOST=0.0.0.0 -e PORT=8080 -e DB_PATH=data/app.db mcp-server

MCP 工具和资源

工具

• readings_for_city(city, hours=6) - 返回某个城市最近的天气读数

• average_temp(city, hours=6) - 返回某个城市的天气平均温度

• get_crypto_price(coin_id="bitcoin") - 返回某种加密货币的价格、市值和 24 小时涨跌幅

• get_top_coins(limit=5) - 返回按市值排名的热门加密货币

资源

• weather://latest - 返回数据库中最新的天气读数

提示词

• weather_summary(city, hours=6) - 为客户端或 LLM 准备简洁的天气摘要提示词

客户端配置

对于基于 SSE 的客户端，请将其指向正在运行的服务器 URL，例如：

http://localhost:8080/sse

对于 Claude Desktop 或类似工具，请使用基于命令的配置，从该仓库启动 uv run --package my-mcp my-mcp。

注意事项

• 加密货币工具会调用公共 CoinGecko API，因此需要互联网访问权限。

• 如果数据库文件不存在，它会自动创建。

• Alembic 已配置为在 my-mcp/alembic.ini 中使用 sqlite:///./data/app.db。