RAGFlow MCP
by oraichain
ragflow-mcp
Простой RAGFlow MCP. Полезен только до тех пор, пока команда RAGFlow не выпустит официальный сервер MCP
Установка
Мы предоставляем два метода установки. Метод 2 (с использованием uv) рекомендуется для более быстрой установки и лучшего управления зависимостями.
Метод 1: Использование conda
Создайте новую среду conda:
conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcpКлонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcpУстановить зависимости:
pip install -r requirements.txtМетод 2: Использование УФ (рекомендуется)
Установите uv (быстрый установщик и преобразователь пакетов Python):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shКлонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcpСоздайте новую виртуальную среду и активируйте ее:
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activateУстановить зависимости:
uv pip install -r pyproject.tomlЗапустите MCP Server Inspector для отладки
Запустите MCP-сервер
Запустите инспектор с помощью следующей команды:
# you can choose a different server
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspectorThis server cannot be deployed
Maintenance
ActivityInactive
ResponsivenessNo issues
Related MCP Connectors
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceA complete MCP server for Retrieval-Augmented Generation with file management and vector memory for agents. Supports multiple document formats (PDF, DOCX, TXT, MD, CSV, JSON) with semantic search using Hugging Face embeddings and ChromaDB for efficient vector storage.1110 npm1MIT
- FlicenseBqualityCmaintenanceA fixed MCP server that interacts with RAGFlow for dataset management and chat operations, handling legacy endpoint errors and providing a fallback to OpenAI-compatible endpoints.5-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA simple MCP server for local documentation with RAG capabilities, enabling AI assistants to access and search local documents.2MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that indexes documents and serves relevant context to LLMs via Retrieval Augmented Generation (RAG).28 npm36MIT