RAGFlow MCP
ragflow-mcp
Простой RAGFlow MCP. Полезен только до тех пор, пока команда RAGFlow не выпустит официальный сервер MCP
Установка
Мы предоставляем два метода установки. Метод 2 (с использованием uv) рекомендуется для более быстрой установки и лучшего управления зависимостями.
Метод 1: Использование conda
Создайте новую среду conda:
conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcpКлонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcpУстановить зависимости:
pip install -r requirements.txtМетод 2: Использование УФ (рекомендуется)
Установите uv (быстрый установщик и преобразователь пакетов Python):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shКлонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcpСоздайте новую виртуальную среду и активируйте ее:
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activateУстановить зависимости:
uv pip install -r pyproject.tomlЗапустите MCP Server Inspector для отладки
Запустите MCP-сервер
Запустите инспектор с помощью следующей команды:
# you can choose a different server
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspectorThis server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/oraichain/ragflow-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server