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RAGFlow MCP

by oraichain
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Python

ラグフロー-MCP

シンプルなRAGFlow MCP。RAGFlowチームが公式MCPサーバーをリリースするまでは有効です。

インストール

インストール方法は2種類あります。インストールの高速化と依存関係の管理強化のため、方法2（UVを使用）をお勧めします。

方法1: condaを使用する

  1. 新しい conda 環境を作成します。

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

  1. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

方法2: uvを使用する（推奨）

  1. uv (高速な Python パッケージインストーラーおよびリゾルバー) をインストールします。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

  1. 新しい仮想環境を作成してアクティブ化します。

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activate

  1. 依存関係をインストールします:

uv pip install -r pyproject.toml

デバッグのためにMCP Server Inspectorを実行する

  1. MCPサーバーを起動する

  2. 次のコマンドを使用してインスペクターを起動します。

# you can choose a different server
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector

This server cannot be installed

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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