Microfarm MCP

これから小規模農業を始めたい人のための、土地の適性を見極めるインテリジェンス — 無料・オープンソースの MCP サーバーで、Claude、Cursor、その他 MCP 対応 AI に接続し、ある土地について重要な 2 つの問いに答えます：

1. この区画は実際に食料栽培に適しているか？

2. ここに合法的に住居を建てられるか？

…さらに、そもそも評価対象となる実際の売り土地も見つけます。

投機家のためではなく、土地を守り育てる人のためのツール。

なぜこれが存在するのか

誰もが土地を所有すべきだ。なぜなら、それがあなたを豊かにするから。 お金や高級車ではなく、耕し、育て、豊かにできる土地。あなたと家族、隣人、 地域社会のために恵みをもたらす土地。動物を養い、生命を支える土地。

——このプロジェクトが存在する理由

不動産市場が土地に対してしていることの大半は投機です。この ツールは、所有し、そこに暮らし、手入れをするための土地を求める人々のためのものです。 水、表土、耕作可能な季節、そして実際に建ててよいのかという正直な答えを提供します。 推測はしません。すべてのシグナルは明示された公的ソースから得られ、分からないことはフラグされ、でっち上げられることはありません。

米国・フランス・キプロスで動作し、Open-Meteo + OSM がデータを持つ場所ならどこでも土地をスコアリングできます。利用できる機能は国によって異なります。正直な全体像は次のとおりです。

Related MCP server: Plantos MCP Server

国別の対応状況

判定の凡例： ✅ = 現在動作 · ⚠️ = 動作するが、「現地で確認」という正直な注記付き · 🔜 = 登録済みだがブラウザが必要（land_sources.browser_only 参照）

グローバルな機能と国別の機能：

• グローバル（ほぼどこでも動作）： 気候（降水量、生育期間、耐寒性）、水域・水辺、農地、土地タイプ、道路/アクセス。これが assess_land のスコアリング対象で、全世界をカバーする Open-Meteo + OpenStreetMap を使用します。

• 国別： find_land の物件情報は国ごとのサイトから取得します。洪水リスクゾーンは米国限定の FEMA 由来のため、住居の洪水チェックが実際に機能するのは米国のみで、それ以外の地域では推測せず「お住まいの地域の計画当局に確認してください」と正直に表示します。

ツール

すべてがエビデンスに基づいています。各シグナルはそのソースを明示し、欠落データは欠落として報告され、「良好」として扱われることはありません。

クイックスタート

git clone https://github.com/omardaaboul/microfarm-mcp.git
cd microfarm-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e ".[test]"
.venv/bin/microfarm-mcp            # start the server (stdio)

Claude / Cursor / OpenCode / Gemini / その他の MCP クライアントに接続する

Microfarm は標準的な MCP サーバーなので、MCP に対応したツールならどれでも利用できます。具体的な設定方法はクライアントによって異なります：

Claude Desktop — claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "microfarm-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "microfarm.server"],
      "env": { "PYTHONPATH": "/absolute/path/to/microfarm-mcp" }
    }
  }
}

Claude Code — claude mcp add：

claude mcp add microfarm-mcp -- python3 -m microfarm.server

Cursor — .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "microfarm-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "microfarm.server"],
      "env": { "PYTHONPATH": "/absolute/path/to/microfarm-mcp" }
    }
  }
}

OpenCode — opencode.json（リポジトリ）または ~/.config/opencode/config.json：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "microfarm-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["python3", "-m", "microfarm.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/microfarm-mcp",
      "enabled": true,
      "timeout": 10000
    }
  }
}

Gemini CLI — ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "microfarm-mcp": {
      "command": ["python3", "-m", "microfarm.server"],
      "env": { "PYTHONPATH": "/absolute/path/to/microfarm-mcp" }
    }
  }
}

VS Code（組み込み Copilot MCP / 拡張機能）— .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "microfarm-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "microfarm.server"],
      "env": { "PYTHONPATH": "/absolute/path/to/microfarm-mcp" }
    }
  }
}

ChatGPT に関する注意。 ChatGPT が MCP に対応しているのはリモート HTTPS サーバーとしてのみで、その機能は現在 Business/Enterprise プランに限定されています。ローカルの stdio サーバー（このリポジトリがデフォルトで実行するもの）は ChatGPT に直接接続できません。ChatGPT で使うにはサーバーをリモートでホストし、その HTTPS URL を ChatGPT に渡す必要があります。これは設定の微調整ではなく、実際の作業です。ローカル利用には、Claude、Cursor、OpenCode、Gemini CLI が簡単な方法です。

あとはアシスタントにこう尋ねるだけです：

「ドルドーニュのこの区画は小規模農場に適していますか？ そして、ここに家を建てられますか？」

「パフォス地区で 15 万ユーロ以下の土地を探して、どれが訪れる価値がありそうか教えてください。」

結果の見た目

assess_land("Polemi, Paphos, Cyprus")
→ promising | 75
  [positive] adequate_precipitation: ~426 mm/yr
  [positive] long_season:            ~363 growing days/yr
  [positive] water_access:           5 water feature(s) nearby
  [positive] farmland:               27 farm land tag(s) nearby
  [caution]  land_type:              built-up
  [caution]  tree_cover:             little/no mapped tree cover
  [caution]  privacy:                23 structures nearby
  [positive] soil_fertility:         ~42 g/kg organic carbon
  [caution]  soil_ph:                pH ~7.8
  [caution]  well_recharge:          ~33% clay / ~23% sand
  [positive] access:                 158 road segment(s) nearby

zone("A", "France")   → explains agricultural zone + when a dwelling is allowed
zone("Γη3", "Cyprus") → agricultural zone, min ~4,000m² for one rural dwelling

データソースと帰属表示

これらは、すべての回答の背後にある無料・API キー不要の公的ソースです。このプロジェクトやそのデータを自身の作品で使用する際は、以下のソースをクレジットしてください。いくつかはライセンスにより帰属表示が求められます。

Open-Meteo は各国の気象サービスのデータを集約しており、その API は CC BY 4.0 でライセンスされています。感謝して利用しています。OpenStreetMap のデータは Open Database License に基づく © OpenStreetMap contributors です。物件情報のコンテンツは各マーケットプレイスに帰属します。当方はそれらのページを紹介してリンクするだけで、画像を再ホストすることはありません。

土地タイプ、ゾーン、そして「ここに住居を建てられるか？」という問い

• 土地タイプ（農地 / 牧草地 / 森林 / 低木地 / 市街地 / 水辺）と樹木被覆は OpenStreetMap から検出され、すべての評価で報告されます。

• 公式ゾーニング — 土地に法的に何を建てたり行ったりできるか — は、無料の国レベルのデータでは入手できません。これは地方の計画当局（米国のカウンティ（郡）、Cyprus Planning Authority、フランスの mairie/DDT）が定めるもので、権利証書 / 地籍 / PLU 文書に記録されていますが、これらは自由に機械照会できるものではありません。zone ツールはコード（フランス A/U/N、キプロス Γη/ΚΑ、米国の農業地区）と、その通常の建築ルールを説明します。農場住居 / logement de fonction の具体的な条件も含み、地元当局に確認すべき点を正確に示します。これはガイドであり、公式記録の代わりには決してなりません。

正直な限界

• ゾーニング／住居法は地域ごとに異なります。 このツールは公開データ（洪水＋農地の状況）に基づく初期スクリーニングであり、公式の条例に代わるものではありません。必ず現地と自治体の担当者で確認してください。

• 洪水データは米国のみです（FEMA）。米国以外では正直に「利用不可」と報告され、「危険なし」と誤って表示されることはありません。

• 一部の掲載サイトはブラウザ限定です（landbanksearch、govdeals、farmflip、Bazaraki、land.cy、offer.com.cy、leboncoin.fr）。登録はされていますが、まだスクレイピングされていません。land_sources は、アクセス可能な範囲とブラウザ限定の範囲の境界を示します。

• 「Limousin」（2016年に廃止）のような地理的地域名はジオコーディングされない場合があります — 現在の市町村または地区を使用してください。

• ギリシャの掲載タイトルは基本的な単語レベルの翻訳が行われます。あまり知られていない地名はギリシャ語のままになる場合があります。

開発

.venv/bin/ruff check microfarm tests   # lint
.venv/bin/ruff format --check microfarm tests
.venv/bin/mypy microfarm               # type-check
.venv/bin/pytest tests/ -q             # 43 tests (mocked providers, deterministic)

CIはPython 3.10 / 3.11 / 3.12でlint、フォーマット、型チェック、テスト、パッケージビルドを実行します。

プロジェクト構成

microfarm-mcp/
├── microfarm/
│   ├── server.py       ← FastMCP server (5 tools)
│   ├── engine.py       ← orchestration + cache + find_land
│   ├── providers.py    ← free data providers (Open-Meteo, SoilGrids, OSM, FEMA)
│   ├── listings.py     ← land-listing collectors (farms.com, Craigslist, index.cy)
│   ├── scorer.py       ← evidence-backed viability + dwelling scoring
│   ├── zones.py        ← planning-zone explainer (France, Cyprus, US)
│   └── models.py       ← typed pydantic models
├── tests/              ← 43 tests
├── configs/            ← ready-to-use MCP client configs (Claude, Cursor,
│                         OpenCode, Gemini CLI, VS Code, generic)
├── .github/workflows/ci.yml
└── pyproject.toml

ライセンスと免責事項

MITライセンスです。自由に使用、変更、共有できます。

これは財務、法律、不動産に関するアドバイスではありません。 物件に依存する前に、必ず現地と地元の計画当局で確認してください。データは上記の無料の公開情報源から取得されており、不完全または不正確な場合があります。