FoodGen

Un servidor MCP que convierte una solicitud de cena en lista de la compra + receta en una página apta para móviles — lista para guardarse en Notas de Apple.

«Cena para 3 personas (2 adultos y 1 niño), rápida antes del entrenamiento de fútbol, sin pescado.»

Claude encuentra el plato, llama a create_dinner_plan y responde con un enlace como https://foodgen.instantoffr.com/n/Hxe7gVY_YYqRi2CCeZnV5g. En el móvil:

• Lista de la compra agrupada por sección del supermercado, con casillas para marcar en la tienda (se recuerda en el dispositivo)

• Receta con ingredientes y pasos debajo

• «Guardar en Notas» → hoja para compartir → Notas guarda todo como una nota con lista de viñetas

• …/n/<id>.txt ofrece texto plano, …/n/<id>.json ofrece datos en bruto

Arquitectura

• Node 24 + Express, MCP sobre Streamable HTTP en /mcp (sin estado — no hay sesiones, todo está en SQLite)

• SQLite (node:sqlite, sin dependencias nativas) en un volumen de Docker

• El modelo escribe la receta; el servidor valida (zod), guarda y publica

• Las URLs de los planes son aleatorias de 128 bits — no se pueden adivinar ni están indexadas; eso es todo el control de acceso

Interfaces MCP

Related MCP server: Recipe Research MCP Server

Ejecución

cp .env.example .env      # sjekk PUBLIC_URL
docker compose up -d --build

TLS y el proxy son gestionados por Nginx Proxy Manager, que ya está en ejecución y configurado para el puerto 2400. Hay una cosa que vale la pena comprobar en el host del proxy: las respuestas de MCP se transmiten como SSE, así que el almacenamiento en búfer y un tiempo de espera de lectura de 60 segundos pueden cortar la transmisión. Activa Websockets Support y, opcionalmente, añade esto en la pestaña Advanced:

location /mcp {
    proxy_pass http://$server:$port;
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header Connection "";
    proxy_buffering off;
    proxy_cache off;
    proxy_read_timeout 3600s;
}

Desarrollo local sin Docker:

PUBLIC_URL=http://localhost:2400 npm run dev

Conectar con Claude y ChatGPT

• La app de Claude / claude.ai / Cowork: Settings → Connectors → Add custom connector → https://foodgen.instantoffr.com/mcp (sin autenticación)

• Claude Code: claude mcp add --transport http foodgen https://foodgen.instantoffr.com/mcp

• ChatGPT: Settings → Connectors → añade un conector MCP personalizado con la misma dirección, sin autenticación. El servidor expone search/fetch según el contrato de OpenAI, por lo que funciona como un conector normal (búsqueda/consulta en cenas guardadas y deep research); con Developer mode activado, ChatGPT también puede usar create_dinner_plan y crear nuevas cenas.

La página principal de https://foodgen.instantoffr.com muestra las mismas instrucciones.

Pruebas

docker compose up -d --build   # eller npm start
node test/e2e.mjs              # full MCP + HTTP-runde, 26 sjekker

Variables de entorno