FoodGen

Ein MCP-Server, der eine Abendessensanfrage in Einkaufsliste + Rezept auf einer mobilfreundlichen Seite verwandelt — bereit zum Speichern in Apple Notater.

„Abendessen für 3 Personen (2 Erwachsene und 1 Kind), schnell vor dem Fußballtraining, kein Fisch.“

Claude findet das Gericht, ruft create_dinner_plan auf und antwortet mit einem Link wie https://foodgen.instantoffr.com/n/Hxe7gVY_YYqRi2CCeZnV5g. Auf dem Mobilgerät:

• Einkaufsliste nach Supermarkt-Abteilung gruppiert, mit Abhaken im Geschäft (wird auf dem Gerät gespeichert)

• Rezept mit Zutaten und Schritten darunter

• „In Notater sichern“ → Teilen-Menü → Notater speichert alles als eine Notiz mit Aufzählungsliste

• …/n/<id>.txt liefert reinen Text, …/n/<id>.json liefert Rohdaten

Architektur

• Node 24 + Express, MCP über Streamable HTTP auf /mcp (zustandslos — keine Sitzungen, alles liegt in SQLite)

• SQLite (node:sqlite, keine nativen Abhängigkeiten) in einem Docker-Volume

• Das Modell schreibt das Rezept; der Server validiert (zod), speichert und veröffentlicht

• Plan-URLs sind 128-Bit-Zufallswerte — nicht erratbar, nicht indiziert; das ist die gesamte Zugriffskontrolle

MCP-Schnittstellen

Related MCP server: Recipe Research MCP Server

Ausführen

cp .env.example .env      # sjekk PUBLIC_URL
docker compose up -d --build

TLS und Proxy werden vom Nginx Proxy Manager übernommen, der bereits läuft und auf Port 2400 konfiguriert ist. Eine Sache ist auf dem Proxy-Host zu prüfen: MCP-Antworten streamen als SSE, daher können Pufferung und 60-Sekunden-Lese-Timeout den Stream abschneiden. Aktivieren Sie Websockets Support und fügen Sie dies gegebenenfalls im Advanced-Table hinzu:

location /mcp {
    proxy_pass http://$server:$port;
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header Connection "";
    proxy_buffering off;
    proxy_cache off;
    proxy_read_timeout 3600s;
}

Lokale Entwicklung ohne Docker:

PUBLIC_URL=http://localhost:2400 npm run dev

Claude und ChatGPT verbinden

• Claude-App / claude.ai / Cowork: Settings → Connectors → Add custom connector → https://foodgen.instantoffr.com/mcp (keine Authentifizierung)

• Claude Code: claude mcp add --transport http foodgen https://foodgen.instantoffr.com/mcp

• ChatGPT: Settings → Connectors → benutzerdefinierten MCP-Connector mit derselben Adresse hinzufügen, keine Authentifizierung. Der Server stellt search/fetch nach dem OpenAI-Vertrag bereit, sodass er wie ein normaler Connector funktioniert (Suche/Abruf in gespeicherten Abendessen und Deep Research); bei aktiviertem Developer mode kann ChatGPT auch create_dinner_plan verwenden und neue Abendessen erstellen.

Die Startseite unter https://foodgen.instantoffr.com zeigt dieselben Anweisungen.

Test

docker compose up -d --build   # eller npm start
node test/e2e.mjs              # full MCP + HTTP-runde, 26 sjekker

Umgebungsvariablen