Nx MCP Server
OfficialNx MCP-сервер
Реализация сервера Model Context Protocol для Nx .
Обзор
Сервер Nx MCP предоставляет LLM глубокий доступ к структуре вашего монорепозитория: проектные связи, сопоставления файлов, выполняемые задачи, информация о владельце, технологические стеки, генераторы Nx и даже документация Nx. С помощью этого контекста LLM могут генерировать код, адаптированный к вашему стеку, понимать влияние изменения и применять изменения к подключенным файлам с точностью. Это возможно, поскольку Nx уже понимает архитектуру более высокого уровня вашего рабочего пространства, а монорепозитории объединяют все соответствующие проекты в одном месте.
Подробнее читайте в нашем блоге и в наших документах .
Related MCP server: reposynapse
Установка и использование
Существует два способа использования этого MCP-сервера:
а) Запустить через пакет nx-mcp
Просто вызовите сервер MCP через npx или эквивалент вашего менеджера пакетов.
Вот пример конфигурации mcp.json :
{
"servers": {
"nx-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["nx-mcp@latest", "/path/to/your/workspace"]
}
}
}Для VSCode вы также можете запустить:
code --add-mcp '{"name":"nx-mcp","command":"npx","args":["nx-mcp", "/path/to/your/workspace"]}'Обратитесь к документации вашего инструмента AI, чтобы узнать, как зарегистрировать сервер MCP. Например, Cursor или Claude Desktop поддерживают MCP.
Если вы хотите разместить сервер вместо связи через stdio , вы можете использовать флаги --sse и --port . Имейте в виду, что сервер Nx MCP сейчас поддерживает только одно параллельное соединение, поэтому подключение нескольких клиентов одновременно может в некоторых случаях прерваться.
Запустите nx-mcp --help чтобы увидеть доступные параметры.
б) Используйте расширение Nx Console
Если вы используете Cursor, вы можете напрямую установить расширение Nx Console, которое автоматически управляет сервером MCP.
Дополнительная информация:
Доступные инструменты
В настоящее время сервер Nx MCP предоставляет набор инструментов. Ресурсы, корни и подсказки пока не поддерживаются.
nx_workspace : возвращает аннотированное представление локальной конфигурации nx и графа проекта.
nx_project_details : возвращает полную конфигурацию проекта для определенного проекта nx
nx_docs : Извлекает разделы документации, соответствующие запросам пользователя.
nx_generators : возвращает список доступных генераторов в рабочей области.
nx_generator_schema : предоставляет подробную информацию о схеме для конкретного генератора.
nx_available_plugins : возвращает список доступных плагинов Nx из реестра npm с их описаниями.
Если путь к рабочей области не указан, будут доступны только инструменты nx_docs и nx_available_plugins .
Вклад и развитие
Вклады приветствуются! Более подробную информацию см. в руководстве по вкладам в Nx Console .
Основные шаги:
Клонируйте репозиторий Nx Console и следуйте инструкциям по установке.
Соберите
nx-mcpс помощьюnx run nx-mcp:build(илиnx run nx-mcp:build:debugдля отладки с помощью исходных карт)Используйте MCP Inspector для тестирования ваших изменений
Лицензия
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
The Cortex MCP server provides read-only access to real-time engineering context from the Cortex developer portal, allowing AI coding assistants to answer natural language questions about your organization's catalog (microservices, libraries, domains, teams, infrastructure), scorecards (engineering standards and best practices), initiatives (goals and deadlines), and Engineering Intelligence metrics. It includes tools for querying documentation, tracking personal entities, and accessing AI-assisted insights across the entire Cortex ecosystem.
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos
Give your AI agent persistent, governed memory for every project. At task start it recalls the approved decisions, conventions, risks and architecture (semantic search, ranked by importance); at close it proposes what was learned as typed memories that you review and approve — governance, not a notes dump. Agents propose, humans govern: edits go back to pending and deletion is human-only by design. Connect Claude Code, Cursor, Claude Desktop or any MCP client in two minutes with just your API key — hosted (nothing to install) or locally via `uvx solucortex-mcp`. Built by SoluAI and dogfooded daily: SoluCortex is developed using its own living memory.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceA TypeScript-aware MCP server that provides coding agents with repository discovery, code intelligence, and web project context for local codebases. It enables deep symbol navigation, diagnostic reporting, and structural analysis of monorepos without requiring full IDE integration.715 npm1MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceUniversal MCP server that analyzes any codebase and provides structured context to AI assistants. Dynamic, accurate, and token-efficient.187 npmMIT
- AlicenseBqualityDmaintenanceInstant codebase knowledge graph MCP server. It auto-detects languages, indexes functions, classes, and call chains, enabling LLMs to navigate code in milliseconds.24MIT

Vibgrate AI Contextofficial
AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceLocal-first MCP server that gives AI assistants codebase intelligence—code graph, drift analysis, vulnerability attribution, and version-correct library docs—all from the user's machine.1,720 npm5Apache 2.0